mybatis的缓存机制及用例介绍

在实际的项目开发中，通常对数据库的查询性能要求很高，而mybatis提供了查询缓存来缓存数据，从而达到提高查询性能的要求。

mybatis的查询缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，二级缓存时mapper级别的缓存，二级缓存是多个SqlSession共享的。mybatis通过缓存机制减轻数据压力，提高数据库性能。

一级缓存：

mybatis的一级缓存是SQLSession级别的缓存，在操作数据库时需要构造SqlSession对象，在对象中有一个HashMap用于存储缓存数据，不同的SqlSession之间缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

一级缓存的作用域是SqlSession范围的，当在同一个SqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存）中，第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层进行数据库查询，从而提高了查询效率。需要注意的是：如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），并执行commit()操作，mybatis则会清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的是为了保证缓存数据中存储的是最新的信息，避免出现脏读现象。

当一个SqlSession结束后该SqlSession中的一级缓存也就不存在了，Mybatis默认开启一级缓存，不需要进行任何配置。

注意：Mybatis的缓存机制是基于id进行缓存，也就是说Mybatis在使用HashMap缓存数据时，是使用对象的id作为key，而对象作为value保存

例子说明：

工程架构图：

pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.gm.test</groupId>
  <artifactId>MybatisCacheTest</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>war</packaging>

  	<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
		<!-- spring版本号 -->
		<spring.version>4.3.10.RELEASE</spring.version>
		<!-- mybatis版本号 -->
		<mybatis.version>3.2.6</mybatis.version>
		<!-- log4j日志文件管理包版本 -->
		<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
		<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
	</properties>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>4.11</version>
			<!-- 表示开发的时候引入，发布的时候不会加载此包 -->
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- spring核心包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-core</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-web</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-oxm</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-aop</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-tx</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-aop</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-context-support</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-test</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>
		<!-- aop -->
		<dependency>
			<groupId>org.aspectj</groupId>
			<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
			<version>1.8.4</version>
		</dependency>
		<!-- mybatis核心包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.mybatis</groupId>
			<artifactId>mybatis</artifactId>
			<version>${mybatis.version}</version>
		</dependency>
		<!-- mybatis/spring包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.mybatis</groupId>
			<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
			<version>1.2.2</version>
		</dependency>
		<!-- 导入java ee jar 包 -->
		<dependency>
			<groupId>javax</groupId>
			<artifactId>javaee-api</artifactId>
			<version>7.0</version>
		</dependency>
		<!-- 导入Mysql数据库链接jar包 -->
		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>5.1.30</version>
		</dependency>
		<!-- 导入dbcp的jar包，用来在applicationContext.xml中配置数据库 -->
		<dependency>
			<groupId>commons-dbcp</groupId>
			<artifactId>commons-dbcp</artifactId>
			<version>1.2.2</version>
		</dependency>
		<!-- JSTL标签类 -->
		<dependency>
			<groupId>jstl</groupId>
			<artifactId>jstl</artifactId>
			<version>1.2</version>
		</dependency>
		<!-- 日志文件管理包 -->
		<!-- log start -->
		<dependency>
			<groupId>log4j</groupId>
			<artifactId>log4j</artifactId>
			<version>${log4j.version}</version>
		</dependency>
		<!-- 格式化对象，方便输出日志 -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>fastjson</artifactId>
			<version>1.1.41</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-api</artifactId>
			<version>${slf4j.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
			<version>${slf4j.version}</version>
		</dependency>
		<!-- log end -->
	</dependencies>

  <build>
  	<plugins>
  		<plugin>
  			<artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
  			<configuration>
  				<version>3.1</version>
  			</configuration>
  		</plugin>
  	</plugins>
  </build>
</project>

sql语句：

CREATE TABLE employee(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
loginname VARCHAR(18),
PASSWORD VARCHAR(18),
NAME VARCHAR(18) DEFAULT NULL,
sex CHAR(2) DEFAULT NULL,
age INT(11) DEFAULT NULL,
phone VARCHAR(21),
sal DOUBLE,
state VARCHAR(18)
);
INSERT INTO employee (loginname,PASSWORD,NAME,sex,age,phone,sal,state) VALUES('jack','123456','杰克','男',26,'12345678936',9800,'ACTIVE');
INSERT INTO employee (loginname,PASSWORD,NAME,sex,age,phone,sal,state) VALUES('rose','123456','露丝','女',21,'78965412395',6800,'ACTIVE');
INSERT INTO employee (loginname,PASSWORD,NAME,sex,age,phone,sal,state) VALUES('tom','123456','汤姆','男',25,'13902017777',8800,'ACTIVE');
INSERT INTO employee (loginname,PASSWORD,NAME,sex,age,phone,sal,state) VALUES('alice','123456','爱丽丝','女',20,'74185296375',5800,'ACTIVE');

log4j.properties:

log4j.rootLogger=ERROR, stdout
log4j.logger.com.gm.mapper.EmployeeMapper=DEBUG
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-12d{HH\:mm\:ss.SS}] [%p] %l %m%n

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

mybatis-config.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
	<!-- 全局参数 -->
	<settings>
		<!-- 设置但JDBC类型为空时,某些驱动程序 要指定值,default:OTHER，插入空值时不需要指定类型 -->
		<setting name="jdbcTypeForNull" value="NULL" />

		<!-- 要使延迟加载生效必须配置下面两个属性 -->
		<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />
		<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" />
		<setting name="logImpl" value="LOG4J" />
	</settings>
	<!-- <plugins> <plugin interceptor="com.manager.util.MybatisInterceptor"></plugin>
		</plugins> -->

	<environments default="mysql">
		<environment id="mysql">
			<!-- 指定事务管理类型，type="JDBC"指直接简单使用了JDBC的提交和回滚设置 -->
			<transactionManager type="JDBC" />
			<!-- dataSource指数据源配置，POOLED是JDBC连接对象的数据源连接池的实现 -->
			<dataSource type="POOLED">
				<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
				<property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis" />
				<property name="username" value="root" />
				<property name="password" value="1qaz@wsx" />
			</dataSource>
		</environment>
	</environments>

	<mappers>
		<mapper resource="com/gm/mapper/EmployeeMapper.xml" />
	</mappers>
</configuration>

Employee.java:

package com.gm.domain;

import java.io.Serializable;

public class Employee implements Serializable {
	/**
	 *
	 */
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	private Integer id;
	private String loginname;
	private String password;
	private String name;
	private String sex;
	private String age;
	private String phone;
	private Double sal;
	private String state;

	public Integer getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}

	public String getLoginname() {
		return loginname;
	}

	public void setLoginname(String loginname) {
		this.loginname = loginname;
	}

	public String getPassword() {
		return password;
	}

	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public String getSex() {
		return sex;
	}

	public void setSex(String sex) {
		this.sex = sex;
	}

	public String getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(String age) {
		this.age = age;
	}

	public String getPhone() {
		return phone;
	}

	public void setPhone(String phone) {
		this.phone = phone;
	}

	public Double getSal() {
		return sal;
	}

	public void setSal(Double sal) {
		this.sal = sal;
	}

	public String getState() {
		return state;
	}

	public void setState(String state) {
		this.state = state;
	}
}

EmployeeMapper.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.gm.mapper.EmployeeMapper">

	<select id="selectEmployeeById" parameterType="int"
		resultType="com.gm.domain.Employee">
		SELECT * FROM employee WHERE id = #{id}
	</select>

	<!-- 查询所有Employee -->
	<select id="selectAllEmployee" parameterType="int"
		resultType="com.gm.domain.Employee">
		SELECT * FROM employee
	</select>

	<!-- 根据id删除Employee -->
	<delete id="deleteEmployeeById" parameterType="int">
		DELETE FROM
		employee WHERE id = #{id}
	</delete>
</mapper>

EmployeeMapper.java:

package com.gm.mapper;

import java.util.List;
import com.gm.domain.Employee;

public interface EmployeeMapper {
	// 根据id查询Employee
	Employee selectEmployeeById(Integer id);

	// 查询所有Employee
	List<Employee> selectAllEmployee();

	// 根据id删除Employee
	void deleteEmployeeById(Integer id);
}

工厂工具类：MySqlSessionFactory.java:

package com.gm.factory;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

public class MySqlSessionFactory {
	private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;
	static {
		try {
			InputStream inputStream = Resources
					.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
			sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder()
					.build(inputStream);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	// 获取SqlSession对象的静态方法
	public static SqlSession getSqlSession() {
		return sqlSessionFactory.openSession();
	}

	// 获取SqlSessionFactory的静态方法
	public static SqlSessionFactory getSessionFactory() {
		return sqlSessionFactory;
	}
}

执行方法类一：OneLevelCacheTest.java

package com.gm.test;

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;

import com.gm.domain.Employee;
import com.gm.factory.MySqlSessionFactory;
import com.gm.mapper.EmployeeMapper;

public class OneLevelCacheTest {
	public void testCache1() {
		// 使用工厂类获得SqlSession对象
		SqlSession sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 获得EmployeeMapping对象
		EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession
				.getMapper(EmployeeMapper.class);
		Employee employee1 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee1);
		// 再次查询id为1的Employee对象，因为是同一个SqlSession,所以会从之前的一级缓存中查找数据
		Employee employee2 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee2);
		sqlSession.close();
	}

	public static void main(String[] args) {
		OneLevelCacheTest t = new OneLevelCacheTest();
		t.testCache1();
	}

	public void testCache2() {
		// 使用工厂类获得SqlSession对象
		SqlSession sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 获得EmployeeMapping对象
		EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession
				.getMapper(EmployeeMapper.class);
		Employee employee1 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee1);
		// 执行delete操作
		employeeMapper.deleteEmployeeById(4);
		// commit提交
		sqlSession.commit();
		// 再次查询id为1的Employee对象，因为DML操作会清空sqlSession缓存，所以会再次执行select语句
		Employee employee2 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee2);
		sqlSession.close();
	}

	public void testCache3() {
		// 使用工厂类获得SqlSession对象
		SqlSession sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 获得EmployeeMapping对象
		EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession
				.getMapper(EmployeeMapper.class);
		Employee employee1 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee1);
		// 关闭一级缓存
		sqlSession.close();
		// 再次访问，需要再次获取一级缓存，然后才能查找数据，否则会抛出异常
		sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 再次获得EmployeeMapper对象
		employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
		Employee employee2 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee2);
		sqlSession.close();
	}

	public void testCache4() {
		// 使用工厂类获得SqlSession对象
		SqlSession sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 获得EmployeeMapping对象
		EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession
				.getMapper(EmployeeMapper.class);
		Employee employee1 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee1);
		// 关闭一级缓存
		sqlSession.close();
		// 再次访问，需要再次获取一级缓存，然后才能查找数据，否则会抛出异常
		sqlSession = MySqlSessionFactory.getSqlSession();
		// 再次获得EmployeeMapper对象
		employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
		// 再次查询id为1的Employee对象，因为DML操作会清空sqlSession缓存，所以会再次执行select语句
		Employee employee2 = employeeMapper.selectEmployeeById(1);
		System.out.println(employee2);
		sqlSession.close();
	}
}

运行之后结果：

2018-08-22 09:35:47,858 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:35:47,886 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:35:47,899 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@56235b8e
com.gm.domain.Employee@56235b8e

通过观察结果可以看出，在第一次查询id为1的Employee对象时执行了一条select语句，但是第二次获取id为1的Employee对象时并没有执行select语句，因为此时一级缓存也就是SqlSession缓存中已经缓存了id为1的Employee对象，Mybatis直接从缓存中将对象取出来，并没有再次去查询数据库，所以第二次也就没有执行select语句

执行方法类二：

	public static void main(String[] args) {
		OneLevelCacheTest t = new OneLevelCacheTest();
		t.testCache2();
	}

运行之后的结果：

2018-08-22 09:41:17,024 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:41:17,045 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:41:17,058 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@56235b8e
2018-08-22 09:41:17,058 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.deleteEmployeeById] - ==>  Preparing: DELETE FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:41:17,059 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.deleteEmployeeById] - ==> Parameters: 4(Integer)
2018-08-22 09:41:17,079 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.deleteEmployeeById] - <==    Updates: 1
2018-08-22 09:41:17,125 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:41:17,125 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:41:17,128 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@370736d9

结果分析：在第一次查询id为1的employee对象时执行了一条select语句，接下来执行了一个delete并commit操作，Mybatis为了保证缓存中存储的是最新消息，会清空SqlSession缓存。当第二次获取id为1的User对象时一级缓存也就是SqlSession缓存中并没有缓存任何对象，所以Mybatis再次执行语句去查询id为1的Exployee对象。

这里有兴趣的朋友可以试试delete操作之后不commit()操作，看Mybatis是否会再次执行查询语句。

执行方法类三：

	public static void main(String[] args) {
		OneLevelCacheTest t = new OneLevelCacheTest();
		t.testCache3();
	}

运行结果：

2018-08-22 09:45:03,482 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:45:03,505 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:45:03,518 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@56235b8e
2018-08-22 09:45:03,520 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:45:03,520 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:45:03,523 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@6d7b4f4c

结果分析：在第一次查询id为1的User对象时执行了一条select语句，接下来调用SqlSession的close()方法，该方法会关闭SqlSession缓存，当第二次获取id为1的Employee对象时一级缓存也就是SqlSession缓存是一个新的对象，其中并没有缓存任何对象，所以Mybatis再次执行select语句去查询id为1的Employee对象。

二级缓存：

二级缓存是mapper级别的缓存，使用二级缓存时，多个SqlSession使用同一个Mapper的sql语句去操作数据库，得到的数据会存在二级缓存区域，它同样是使用HashMapper进行数据存储，相比一级缓存SqlSession，二级缓存的范围更大，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的SqlSession两次执行相同的namespace下的sql语句，且向sql中传递的参数也相同，即最终执行相同的sql语句，则第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，从而提高查询效率。

Mybatis默认没有开启二级缓存，需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

在mybatis-config.xml中配置：

	<settings>
		<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
	</settings>

cacheEnabled的value为true表示在此配置文件下开启二级缓存，该属性默认为false。

在EmployeeMapper.xml中配置：

	<!-- 开启当前mapper的namespace下的二级缓存 -->
	<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

以上配置创建了一个LRU缓存，并每隔60秒刷新，最大存储512个对象，而且返回的对象被认为是只读。

cache元素用来开启当前mapper的namespace下的二级缓存，该元素的属性设置如下：

• flushInterval：刷新间隔，可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段，默认情况下是不设置的，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。
• size：缓存数目，可以被设置为任意正整数，要记住你的缓存对象数目和你运行环境可用内存资源数目，默认值是1024.
• readOnly：只读，属性可以被设置为true或false，只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势，可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化），这会慢一些，但是安全，因此默认是false。
• eviction：收回策略，默认为LRU，有如下几种：
  • LRU：最近最少使用的策略，移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO：先进先出策略，按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT：软引用策略，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  • WEAK：弱引用策略，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

注意：使用二级缓存时，与查询结果映射的java对象必须实现java.io.Serializable接口的序列化和反序列化操作，如果存在父类，其成员都需要实现序列化接口，实现序列化接口是为了对缓存数据进行序列化和反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一定在内存，有可能是硬盘或者远程服务器。

执行方法类四：

	public static void main(String[] args) {
		OneLevelCacheTest t = new OneLevelCacheTest();
		t.testCache4();
	}

运行结果：

2018-08-22 09:48:32,330 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper] - Cache Hit Ratio [com.gm.mapper.EmployeeMapper]: 0.0
2018-08-22 09:48:32,523 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:48:32,544 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:48:32,558 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@6f1fba17
2018-08-22 09:48:32,560 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper] - Cache Hit Ratio [com.gm.mapper.EmployeeMapper]: 0.5
com.gm.domain.Employee@6f1fba17

若禁用当前select语句的二级缓存，修改EmployeeMapper.xml如下：

<select id="selectEmployeeById" parameterType="int" resultType="com.gm.domain.Employee" useCache="false">

此时运行结果：

2018-08-22 09:50:22,782 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:50:22,805 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:50:22,822 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@6536e911
2018-08-22 09:50:22,824 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==>  Preparing: SELECT * FROM employee WHERE id = ?
2018-08-22 09:50:22,824 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - ==> Parameters: 1(Integer)
2018-08-22 09:50:22,828 DEBUG [com.gm.mapper.EmployeeMapper.selectEmployeeById] - <==      Total: 1
com.gm.domain.Employee@6f1fba17

结果分析：第一次查询时，虽然关闭了SqlSession也就是一级缓存，但是因为启用了二级缓存，第一次查询到的结果被保存到二级缓存中，Mybatis在一级缓存中没有找到id为1的Employee对象，就会去二级缓存中查找，所以不会再次执行select语句。当禁用了二级缓存，又关闭了SqlSession，第二次查询mybatis就会再一次执行一次select语句。

修改EmployeeMapper.xml如下：

<!-- 根据id删除Employee -->
<delete id="deleteEmployeeById" parameterType="int" flushCache="true" useCache="false">
	DELETE FROM
	employee WHERE id = #{id}
</delete>

在select语句时，如果没有去配置flushCache、useCache，

flushCache默认为false，表示任何时候语句被调用，都不会去清空本地缓存和二级缓存。

useCache默认为true，表示会将本条语句的结果进行二级缓存。

在insert、update、delete语句时， flushCache默认为true，表示任何时候语句被调用，都会导致本地缓存和二级缓存被清空。 useCache属性在该情况下没有。update 的时候如果 flushCache="false"，则当你更新后，查询的数据数据还是老的数据。

小结：本文介绍了Mybatis的缓存机制，包括一级缓存SqlSession和二级缓存mapper，使用缓存可以最大程度低减轻数据查询压力，提高数据库性能。