JUC源码分析-集合篇(六)LinkedBlockingQueue

1. 数据结构

LinkedBlockingQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 一样都是由 head 节点和 last 节点组成,每个节点(Node)由节点元素(item)和指向下一个节点(next)的引用组成,节点与节点之间就是通过这个 next 关联起来,从而组成一张链表结构的队列。默认情况下 head 节点存储的元素为空,last 节点等于 head 节点。和 ConcurrentLinkedQueue 不同的是 LinkedBlockingQueue 是基于 ReentrantLock 锁实现的,因此 head、last 以及 Node.item、Node.next 都不用 volatile 修辞。

// head.item == null
transient Node<E> head;
// last.next == null
private transient Node<E> last; private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
}

默认情况下 head、last 都是空节点。

public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
} public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}

2. 基于 ReentrantLock 的实现

private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
// 集合已空则调用notEmpty.await,等集合添加元素后调用notEmpty.singal
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
// 集合已满则调用notFull.await,等集合取出元素后调用notFull.singal
private final Condition notFull = putLock.newCondition();

3. 入队 offer

和 ConcurrentLinkedQueue 不同,last 是实时指向尾节点的,也就是每次插入元素时都会更新尾节点。代码如下

// offer 非阻塞
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == capacity)
return false;
// 1. c表示插入前元素的个数
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
// 2. 元素入队有2个操作:一是元素添加到last.next并更新last;
// 二是唤醒阻塞的put操作继续添加元素(只有put时会阻塞notFull.await)
if (count.get() < capacity) {
// 2.1 元素入队
enqueue(node);
// 2.2 c表示插入前元素的个数
c = count.getAndIncrement();
// 2.3 集合未满,唤醒put操作,继续添加元素
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
// 3. 插入前集合为空,则唤醒take操作,可以取元素了
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return c >= 0;
}

元素入队 enqueue 有两个操作:一是 last.next 节点指向 node;二是 last 指向新的尾节点 node。也就是说 last 一定是指向尾节点的。

private void enqueue(Node<E> node) {
// assert putLock.isHeldByCurrentThread();
// assert last.next == null;
last = last.next = node;
}

4. 出队 poll

// poll 非阻塞
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
// 1. poll操作前元素的个数
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
// 2. 元素出队有2个操作:一是head.next出队
// 二是唤醒阻塞的take操作继续取出元素(只有take时会阻塞notEmpty.await)
if (count.get() > 0) {
// 2.1 head.next出队
x = dequeue();
// 2.2 c为poll前元素的个数
c = count.getAndDecrement();
// 2.3 集合中元素不为空,唤醒take操作,断续取元素
if (c > 1)
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
// 3. 取元素前集合已满,则唤醒put操作,可以继续添加元素
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}

元素出队 dequeue 有三个操作:一是 head.next 出队;二是 head.next 指向自己,等待 GC 回收;三是修改 head 节点。

private E dequeue() {
// assert takeLock.isHeldByCurrentThread();
// assert head.item == null;
Node<E> h = head;
Node<E> first = h.next;
h.next = h; // help GC
head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}

5. 删除元素 remove

// 删除指定 value 的元素
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) return false;
fullyLock();
try {
for (Node<E> trail = head, p = trail.next;
p != null;
trail = p, p = p.next) {
if (o.equals(p.item)) {
// 删除指定节点 p,其中 trail 为 p 的前驱节点
unlink(p, trail);
return true;
}
}
return false;
} finally {
fullyUnlock();
}
} // 删除指定节点 p,其中 trail 为 p 的前驱节点
// 注意 p.next 没变
void unlink(Node<E> p, Node<E> trail) {
// assert isFullyLocked();
// p.next is not changed, to allow iterators that are
// traversing p to maintain their weak-consistency guarantee.
p.item = null;
trail.next = p.next;
if (last == p)
last = trail;
if (count.getAndDecrement() == capacity)
notFull.signal();
}

5. 将集合中的元素取出 drainTo

// 将集合中的全部元素取出到集合 c 中
public int drainTo(Collection<? super E> c) {
return drainTo(c, Integer.MAX_VALUE);
} // 将集合中的 maxElements 个元素取出到集合 c 中
public int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements) {
if (c == null)
throw new NullPointerException();
if (c == this)
throw new IllegalArgumentException();
if (maxElements <= 0)
return 0;
boolean signalNotFull = false;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
int n = Math.min(maxElements, count.get());
// count.get provides visibility to first n Nodes
Node<E> h = head;
int i = 0;
try {
while (i < n) {
Node<E> p = h.next;
c.add(p.item);
p.item = null;
h.next = h;
h = p;
++i;
}
return n;
} finally {
if (i > 0) {
// assert h.item == null;
head = h;
signalNotFull = (count.getAndAdd(-i) == capacity);
}
}
} finally {
takeLock.unlock();
if (signalNotFull)
signalNotFull();
}
}

每天用心记录一点点。内容也许不重要,但习惯很重要!

JUC源码分析-集合篇(六)LinkedBlockingQueue的更多相关文章

  1. JUC源码分析-集合篇(十)LinkedTransferQueue

    JUC源码分析-集合篇(十)LinkedTransferQueue LinkedTransferQueue(LTQ) 相比 BlockingQueue 更进一步,生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素 ...

  2. JUC源码分析-集合篇:并发类容器介绍

    JUC源码分析-集合篇:并发类容器介绍 同步类容器是 线程安全 的,如 Vector.HashTable 等容器的同步功能都是由 Collections.synchronizedMap 等工厂方法去创 ...

  3. JUC源码分析-集合篇(七)PriorityBlockingQueue

    JUC源码分析-集合篇(七)PriorityBlockingQueue PriorityBlockingQueue 是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最高的元素,是二叉树最小堆的实现. P ...

  4. JUC源码分析-集合篇(三)ConcurrentLinkedQueue

    JUC源码分析-集合篇(三)ConcurrentLinkedQueue 在并发编程中,有时候需要使用线程安全的队列.如果要实现一个线程安全的队列有两种方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. ...

  5. JUC源码分析-集合篇(九)SynchronousQueue

    JUC源码分析-集合篇(九)SynchronousQueue SynchronousQueue 是一个同步阻塞队列,它的每个插入操作都要等待其他线程相应的移除操作,反之亦然.SynchronousQu ...

  6. JUC源码分析-集合篇(八)DelayQueue

    JUC源码分析-集合篇(八)DelayQueue DelayQueue 是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列.队列使用 PriorityQueue 来实现. 队列中的元素必须实现 Delayed 接口 ...

  7. JUC源码分析-集合篇(四)CopyOnWriteArrayList

    JUC源码分析-集合篇(四)CopyOnWriteArrayList Copy-On-Write 简称 COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想 ...

  8. JUC源码分析-集合篇(一)ConcurrentHashMap

    JUC源码分析-集合篇(一)ConcurrentHashMap 1. 概述 <HashMap 源码详细分析(JDK1.8)>:https://segmentfault.com/a/1190 ...

  9. JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor

    JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor 继承自 ThreadPoolExecutor.它主要用来在 ...

随机推荐

  1. Kafka启动报错

    文章目录 问题 解决 问题 通过 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 启动kafka 之前在server.properties中修改 ...

  2. upc组队赛2 Super-palindrome【暴力枚举】

    Super-palindrome 题目描述 You are given a string that is consisted of lowercase English alphabet. You ar ...

  3. gentoo/funtoo 环境配置使用 valgrind

    设置需要的 use 与 FEATURES,重新编译 glibc 即可: # echo "sys-libs/glibc debug" > /etc/portage/packag ...

  4. JeeSite配置多数据源方案

    jeesite简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的 开源 Java EE快速开发平台. JeeSite本身是以Spring Framework为核心 ...

  5. php &引用符的注意情况

  6. Java 13 即将发布,新特性必须抢先看!

    作者:h4cd 本文转载自开源中国(ID:oschina2013) 由于 Java 现在采取"半年发布一次新版本"的模式,所以 Java 12 的下一个版本 Java 13/JDK ...

  7. C# 网络编程 TcpListener

    1.服务断代码 public partial class Server : Form { private bool lk = true; public Server() { InitializeCom ...

  8. Django有办法打开HTTP长轮询连接吗?

    保持连接打开,直到发生事件. 解决方案 看看Django / Comet(推送):所有邪恶中最少的?或者彗星在Python中的最新推荐? - COMET是“ajax long-polling”的另一个 ...

  9. 备份一下我的.bash_aliases文件

    # 这是陈悦老师的课程练习目录 alias cdchen="cd /home/branches/Documents/chen" # 每次grep都显示出行号 alias grep= ...

  10. OI中的快速傅里叶变换(FFT)

    快速傅里叶变换(FFT)                                                                               ---- LLpp ...