zk和eureka的区别(CAP原则)
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
zookeeper原理
zookeeper也可以作为注册中心,用于服务治理(zookeeper还有其他用途,例如:分布式事务锁等)
每启动一个微服务,就会去zk中注册一个临时子节点,
例如:5台订单服务,4台商品服务
(5台订单服务在zk中的订单目录下创建的5个临时节点)
(4台商品服务在zk中的商品目录下创建的4个临时接点) 每当有一个服务down机,由于是临时接点,此节点会立即被删除,并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
(zk上有watch,每当有节点更新,都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表) 每当有一个新的微服务注册进来,就会在对应的目录下创建临时子节点,并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
(zk上有watch,每当有节点更新,都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表) 每个微服务30s向zk获取新的服务列表
2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
eureka原理
每一个微服务中都有eureka client,用于服务的注册于发现 (服务的注册:把自己注册到eureka server) (服务的发现:从eureka server获取自己需要的服务列表) 每一个微服务启动的时候,都需要去eureka server注册 当A服务需要调用B服务时,需要从eureka服务端获取B服务的服务列表,然后把列表缓存到本地,然后根据ribbon的客户端负载均衡规则,从服务列表中取到一个B服务,然后去调用此B服务 当A服务下次再此调用B服务时,如果发现本地已经存储了B的服务列表,就不需要再从eureka服务端获取B服务列表,直接根据ribbon的客户端负载均衡规则,从服务列表中取到一个B服务,然后去调用B服务 微服务,默认每30秒,就会从eureka服务端获取一次最新的服务列表 如果某台微服务down机,或者添加了几台机器, 此时eureka server会通知订阅他的客户端,并让客户端更新服务列表, 而且还会通知其他eureka server更新此信息 心跳检测,微服务每30秒向eureka server发送心跳, eureka server若90s之内都没有收到某个客户端的心跳,则认为此服务出了问题, 会从注册的服务列表中将其删除,并通知订阅它的客户端更新服务列表, 而且还会通知其他eureka server更新此信息 eureka server保护机制,通过打卡开关,可以让eureka server处于保护状态,主要是用于某eureka server由于网络或其他原因,导致接收不到其他微服务的心跳,此时不能盲目的将其他微服务从服务列表中删除。 具体规则:如果一段时间内,85%的服务都没有发送心跳,则此server进入保护状态,此状态下,可以正常接受注册,可以正常提供查询服务,但是不与其他server同步信息,也不会通知订阅它的客户端,这样就不会误杀其他微服务
3. 总结
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用,它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。
zk和eureka的区别(CAP原则)的更多相关文章
- SpringCloud(6)Eureka架构与CAP原则与取舍策略
一:Eureka架构 Register(服务注册):把自己的 IP 和端口注册给 Eureka. Renew(服务续约):发送心跳包,每 30 秒发送一次,告诉 Eureka 自己还活着.如果 90 ...
- Zookeeper与Eureka的区别
Zookeeper与Eureka的区别 想要了解Zk与eureka的区别首先要知道CAP定理 CAP定理 Mysql强一致性(数据唯一出处),设计数据库设计的三范式 (表必须有主键:表不能有重复的列: ...
- zookeeper和eureka的区别在哪?
zookeeper和eureka的区别在哪?传统的关系型数据库是ACID(原子性,一致性,独立性,持久性), nosql数据库是CAP(强一致性,可用性,分区容错性),分布式系统只能3进2,三个选两个 ...
- CAP原则和BASE定理
CAP原则和BASE定理 分布式系统 来自个人OneNote 以CAP理论为基础的三种解决方案 1.两阶段提交 所谓的两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段)和第二阶段:提交阶段(执行阶段). 准 ...
- CAP原则、BASE理论
CAP原则.BASE理论 2017-12-15 目录 1 CAP原则 1.1 CAP原则是什么 1.2 CAP为何三者不可得兼 1.3 一致性与可用性的决择2 BASE理论 2.1 BASE理 ...
- CAP原则 (阿里)
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三 ...
- zookeeper和Eureka的区别
RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolatio ...
- 微服务中的CAP原则
CAP原则:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三个要素最多同时实现两点不可能同时实 ...
- CAP原则(CAP定理)
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. CA ...
随机推荐
- 阶段3 3.SpringMVC·_03.SpringMVC常用注解_7 ModelAttribute注解
这个注解可以作用在方法上,也可以作用在参数上 演示 user里面有三个属性, 表单只提交了两个属性.缺少了date属性 date没有获取到值因为也没提交这个值. 下面返回的user对象.上面就会拿到 ...
- Linux Shell 中 > 和 >> 的异同点和应用场景
Linux Shell 中 > 和 >> 的异同点和应用场景 > 和 >> 的异同点 举例说明(start.sh 为某个服务的启动脚本,start.log 为某服务 ...
- Spring JdbcTemplate实例
1.常用方法 * update():执行DML语句.增.删.改语句* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 ...
- iOS源码学习总结框架
1.ARChromeActivity: 用于在Google Chrome中打开网址的UIActivity子类. 2.KINWebBrowser: 它使用iOS 8的 WKWebView API编写,同 ...
- 页面Demo实现
1.实现效果如下所示: 此Demo涉及到的知识点有: 1.页面布局思路; 2.TableViewCell实现单元格动态行高; 3.设置字符串中数字的颜色; 4.Cell圆角实现方法之一; 5.Cell ...
- Nginx代理与反向代理、负载均衡实
通过 Nginx 提供的反向代理和负载均衡功能,可以合理的完成业务的分配,提高网站的处理能力:同时利用缓存功能,还可以将不需要实时更新的动态页面输出结果,转化为静态网页形成缓存,从而提高网站的响应速度 ...
- 【AMAD】jsonschema -- (又)一个JSON Schema的Python实现
动机 简介 用法 个人评分 动机 JSON Schema1是一个专业词汇,可以让你注解和验证JSON文档. 使用JSON Schema的好处有: 描述你的数据格式 提供清晰的易读的文档 验证数据: 用 ...
- Kinect数据
原文链接 Kinect V1 和 V2 比较 Kinect V1 和 V2 的外观比较 Kinect V1 和 V2 的参数比较 Kinect V1 和 V2 随距离增加的误差分布 Kinect V1 ...
- 【机器学习】Learning to Rank之Ranking SVM 简介
Learning to Rank之Ranking SVM 简介 排序一直是信息检索的核心问题之一,Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning t ...
- 【Linux开发】linux设备驱动归纳总结(五):4.写个简单的LED驱动
linux设备驱动归纳总结(五):4.写个简单的LED驱动 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ...