使用BlockQueue实现生产者和消费者模式
数据
package cn.lonecloud.procum; /**
* @author lonecloud
* @version v1.0
* @date 上午11:00 2018/5/7
*/
public class Data { private String data; public String getData() {
return data;
} public void setData(String data) {
this.data = data;
}
}
生产者
package cn.lonecloud.procum; import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**
* @author lonecloud
* @version v1.0
* @date 上午10:58 2018/5/7
*/
public class Provider implements Runnable {
private BlockingQueue<Data> queue; private static AtomicInteger integer = new AtomicInteger(0); public Provider(BlockingQueue<Data> queue) {
this.queue = queue;
} Random random = new Random(); @Override
public void run() {
while (true) {
int i = random.nextInt(1000);
try {
//模拟数据耗时
Thread.sleep(i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Data data = new Data();
data.setData(String.valueOf(integer.getAndIncrement()));
try {
if (!queue.offer(data, 20, TimeUnit.SECONDS)) {
System.out.println("offer error");
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
消费者
package cn.lonecloud.procum; import java.util.Objects;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* @author lonecloud
* @version v1.0
* @date 上午10:58 2018/5/7
*/
public class Customer implements Runnable {
private BlockingQueue<Data> queue; public Customer(BlockingQueue<Data> queue) {
this.queue = queue;
} Random random = new Random(); @Override
public void run() {
while (true) {
try {
Data data = queue.take();
System.out.println("---------"+data.getData());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
int i = random.nextInt(1000);
try {
Thread.sleep(i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
主函数
package cn.lonecloud.procum; import cn.lonecloud.thread.factory.TraceThreadPool; import java.util.concurrent.*; /**
* @author lonecloud
* @version v1.0
* @date 上午11:06 2018/5/7
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(10);
// ThreadPoolExecutor poolExecutor=new TraceThreadPool(5,5,20, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(10));
ExecutorService poolExecutor=Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Customer customer = new Customer(queue);
poolExecutor.submit(customer);
}
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Provider provider = new Provider(queue);
poolExecutor.submit(provider);
}
}
}
使用BlockQueue实现生产者和消费者模式的更多相关文章
- 使用libuv实现生产者和消费者模式
生产者和消费者模式(Consumer + Producer model) 用于把耗时操作(生产线程),分配给一个或者多个额外线程执行(消费线程),从而提高生产线程的响应速度(并发能力) 定义 type ...
- java生产者与消费者模式
前言: 生产者和消费者模式是我们在学习多线程中很经典的一个模式,它主要分为生产者和消费者,分别是两个线程, 目录 一:生产者和消费者模式简介 二:生产者和消费者模式的实现 声明:本例来源于java经典 ...
- condition版生产者与消费者模式
1.简介 在爬虫中,生产者与消费者模式是经常用到的.我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型.如果直接起线程进行构造生产者消费者模型,线程容易假死,也难以构造 ...
- Java并发编程(4)--生产者与消费者模式介绍
一.前言 这种模式在生活是最常见的,那么它的场景是什么样的呢? 下面是我假象的,假设有一个仓库,仓库有一个生产者和一个消费者,消费者过来消费的时候会检测仓库中是否有库存,如果没有了则等待生产,如果有就 ...
- Java多线程设计模式(2)生产者与消费者模式
1 Producer-Consumer Pattern Producer-Consumer Pattern主要就是在生产者与消费者之间建立一个“桥梁参与者”,用来解决生产者线程与消费者线程之间速度的不 ...
- 【爬虫】Condition版的生产者和消费者模式
Condition版的生产者和消费者模式 threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态,有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作 threading.Condi ...
- 【爬虫】Load版的生产者和消费者模式
''' Lock版的生产者和消费者模式 ''' import threading import random import time gMoney = 1000 # 原始金额 gLoad = thre ...
- java 线程并发(生产者、消费者模式)
线程并发协作(生产者/消费者模式) 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作.这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”. Ø 什么是生产者? 生产者指的是负责生产数 ...
- java进阶(40)--wait与notify(生产者与消费者模式)
文档目录: 一.概念 二.wait的作用 三.notify的作用 四.生产者消费者模式 五.举例 ---------------------------------------分割线:正文------ ...
随机推荐
- Linux 光盘挂载步骤
mount -t fs_type device dir 挂载操作 常见的文件系统类型 Windows :ntfs.fat32 Linux:ext3.ext4.xfs 光盘: iso9660 挂载光盘: ...
- Failed to bind properties under 'spring.datasource' to javax.sql.DataSource
这是我的配置文件 # 国际化配置文件(包名.基础名) spring.messages.basename=i18n.login server.tomcat.uri-encoding=UTF- sprin ...
- mysql数据库的备份和还原的总结
mysql数据库的备份和还原的总结 (来自一运维同事的总结) 1. 备份方式: 热备:数据库在线进行备份,不影响读和写的在线备份方式! 温备:数据库在线进行备份,对表备份时先锁定写操作,仅可以执行读操 ...
- How to goproxy
brew install python python "/users/cuthead/desktop/phuslu-goproxy-9087f35/uploader.py" sel ...
- spring @Validated 注解开发中使用group分组校验
之前知道spring支持JSR校验,在自己定义的bean中加入@NotNull,@NotBlank,@Length等之类的校验用于处理前台传递过来的request请求,避免在写多余的代码去处理. 但是 ...
- linux按时间查询日志
在系统应用集中部署的时候,很多日志因为太多难以定位,获取某段时间的日志是对运维人员非常关键的事情. 一.sed查看某时间段到现在的系统日志: sed -n '/May 20 17/,$p' / ...
- 前端动态属性页面的 要用id做name 因为这样方便在提交表单时候取到值
前端动态属性页面的 要用id做name 因为这样方便在提交表单时候取到值
- Js 中一系列宽度和高度的学习
在学习元素一系列宽度和高度之前,我们先来看一个平时开发中几乎不会遇到的问题,那就是html文档声明<!DOCTYPE html> 确实会对元素的宽高产生影响.几乎不会遇到,是因为我们在写h ...
- gym-10135I
题意:和H差不多,这个是找字符串中最长的镜像字串: 思路:一样的思路,标记下: #include<iostream> #include<algorithm> #include& ...
- AMD直奔5nm!这一步棋下得妙
AMD今年将推出采用7nm工艺的第二代EPYC霄龙.第三代Ryzen锐龙处理器,其中后者已经在CES 2019上公开首秀,性能追评i9-9900K,功耗则低得多. 虽然被称为“女友”的GlobalFo ...