phoenix表操作

进入命令行，这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下

sqlline.py localhost
如果要退出命令行：!q 或者 !quit

3.4.1 创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (

      state CHAR(2) NOT NULL,

      city VARCHAR NOT NULL,

      population BIGINT

      CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

UPSERT INTO us_population (state, city, population) values ('NY','New York',8143197);

UPSERT INTO us_population (state, city, population) values ('CA','Los Angeles',3844829);

在phoenix中，默认情况下，表名等会自动转换为大写，若要小写，使用双引号，如"us_population"。

3.4.2 显示所有表

!tables

退出命令行

!quit

具体语法参照官网

https://phoenix.apache.org/language/index.html#upsert_select

3.5 phoenix表映射

默认情况下，直接在hbase中创建的表，通过phoenix是查看不到的，如图1和图2，US_POPULATION是在phoenix中直接创建的，而test是在hbase中直接创建的，默认情况下，在phoenix中是查看不到test的。

图1 phoenix命令行中查看所有表

如果需要在phoenix中操作直接在hbase中创建的表，则需要在phoenix中进行表的映射。映射方式有两种：视图映射和表映射。

hbase 中test的表结构如下，两个列簇name、company.

Rowkey	name		company
empid	firstname	lastname	name	address

3.5.1 hbase命令行中创建表

$ cd /home/hadoop/hbase/bin

$ ./hbase shell 进入hbase命令行

create 'test','name','company' 创建表，如下图

下面的视图映射和表映射均基于该表。

3.5.2 视图映射（不推荐）

Phoenix创建的视图是只读的，所以只能用来做查询，无法通过视图对源数据进行修改等操作。而且相比于直接创建映射表，视图的查询效率会低，原因是：创建映射表的时候，Phoenix会在表中创建一些空的键值对，这些空键值对的存在可以用来提高查询效率。

1）创建视图

create view"test"(empid varchar primarykey,"name"."firstname" varchar,"name"."lastname"varchar,"company"."name" varchar,"company"."address"varchar);

2）删除视图

drop view "test";

3.5.3 表映射

使用Apache Phoenix创建对HBase的表映射，有两种方法：

1）当HBase中表已存在，创建同名表和结构即可

2）当HBase中不存在，可以直接使用create table指令创建需要的表，并且在创建指令中可以根据需要对HBase表结构进行显示的说明。

第1）种情况下，如在之前的基础上已经存在了表，则表映射的语句如下：

create table "HBASE_BMDA5"("SS5"  varchar primary key ,

"info"."NodeType"  INTEGER  ,

"info"."NodeName"  varchar,

"info"."IsWarehouse"  INTEGER,

"info"."IsAssetUser"  INTEGER);

ps1.主键可以任意指定字符串,不可加列族在前,如::: "SS" varchar primary key (正确),　　"info"."SS" varchar primary key(错误)

ps2:如果phoenix里同时存在"TEST"表，和"test"表，如果要查小写的“test表，表名必须加引号，即select * from "test",如果不加引号，则算是查大写的TEST表
ps3.类型

INTEGER                java.lang.Integer        -2147483648 to 2147483647        (4 byte  )

UNSIGNED_INT            java.lang.Integer        0 to 2147483647                (4 byte  )

BIGINT                          java.lang.Long            -9223372036854775807 to 9223372036854775807    8 byte

UNSIGNED_LONG                   java.lang.Long               0 to 9223372036854775807

TINYINT                         java.lang.Byte                 -128 to 127         1 byte

UNSIGNED_TINYINT        java.lang.Byte                   0 to 127         1 byte

SMALLINT                        java.lang.Short                 -32768 to 32767     2 byte

UNSIGNED_SMALLINT        java.lang.Short                 0 to 32767     2 byte

FLOAT                           java. lang.Float                 -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38  4 byte

UNSIGNED_FLOAT                  java.lang.Float                   -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38  4 byte 

DOUBLE                          java.lang.Double        -1.7976931348623158 E+308  to 1.7976931348623158 E+308  8 byte

UNSIGNED_DOUBLE                 java.lang.Double                  0 to  1.7976931348623158 E + 308  8 byte

 DECIMAL                        java.math.BigDecimal        38 digits

BOOLEAN                         java.lang.Boolean

TIME                            java.sql.Time

DATE                            java.sql.Date

TIMESTAMP                       java.sql.Timestamp

UNSIGNED_TIME                   java.sql.Time

UNSIGNED_DATE                   java.sql.Date

UNSIGNED_TIMESTAMP        java.sql.Timestamp

VARCHAR( precisionInt )         java.lang.String

CHAR ( precisionInt )           java.lang.String

BINARY ( precisionInt )         byte[]

VARBINARY                       byte[]

然后数据就直接有了.

使用create table创建的关联表，如果对表进行了修改，源数据也会改变，同时如果关联表被删除，源表也会被删除。但是视图就不会，如果删除视图，源数据不会发生改变。

参考：

浅谈Phoenix在HBase中的应用