增量式:

  • 用来检测网站中数据的更新情况

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from redis import Redis class DianyingSpider(CrawlSpider):
"""
www.4567tv.tv
"""
name = 'dianying'
# allowed_domains = ['https://www.4567tv.tv/index.php/vod/show/id/1/page/388.html']
start_urls = ['https://www.4567tv.tv/index.php/vod/show/id/8/page/1.html']
link = LinkExtractor(allow=r'/index.php/vod/show/id/8/page/\d+\.html')
rules = (
Rule(link, callback='parse_item', follow=True),
)
conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) def parse_item(self, response):
li_list = response.xpath('//li[@class="col-md-6 col-sm-4 col-xs-3"]') for li in li_list:
detail_url = 'https://www.4567tv.tv' + li.xpath('./div/a/@href').extract_first() if_num = self.conn.sadd('dianying', detail_url)
print(if_num)
if if_num:
print('有最新数据的更新......')
# yield scrapy.Request(url=detail_url, callback=self.detail_callback)
else:
print('暂无最新数据可爬取......') def detail_callback(self, response):
title = response.xpath('//h1/text()').extract_first()
zhuyan = response.xpath('//div[@class="stui-content__detail"]/p[2]//text()').extract()
print(title, zhuyan)

对于文本内容 使用

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from redis import Redis
from qiubaiPro.items import QiubaiproItem
import hashlib
class QiubaiSpider(CrawlSpider):
name = 'qiubai'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['https://www.******.com/text/']
conn = Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'/text/page/\d+/'), callback='parse_item', follow=True),
) def parse_item(self, response):
# print(response)
div_list = response.xpath('//div[@id="content-left"]/div') for div in div_list:
item = QiubaiproItem()
item['author'] = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text()').extract_first()
item['content'] = div.xpath('.//div[@class="content"]/span//text()').extract()
item['content'] = ''.join(item['content'])
data = item['author']+item['content']
#对数据生成一个数据指纹
data_hash = hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
ex = self.conn.sadd('if_data',data_hash)
if ex == 1:
print('数据更新,可爬......')
yield item
else:
print('暂无更新数据......')

Scrapy 框架 增量式的更多相关文章

  1. 基于Scrapy框架的增量式爬虫

    概述 概念:监测 核心技术:去重 基于 redis 的一个去重 适合使用增量式的网站: 基于深度爬取的 对爬取过的页面url进行一个记录(记录表) 基于非深度爬取的 记录表:爬取过的数据对应的数据指纹 ...

  2. Scrapy 增量式爬虫

    Scrapy 增量式爬虫 https://blog.csdn.net/mygodit/article/details/83931009 https://blog.csdn.net/mygodit/ar ...

  3. 爬虫---scrapy分布式和增量式

    分布式 概念: 需要搭建一个分布式的机群, 然后在每一台电脑中执行同一组程序, 让其对某一网站的数据进行联合分布爬取. 原生的scrapy框架不能实现分布式的原因 调度器不能被共享, 管道也不能被共享 ...

  4. 爬虫07 /scrapy图片爬取、中间件、selenium在scrapy中的应用、CrawlSpider、分布式、增量式

    爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy ...

  5. Scrapy 框架 总结

    总结: 1.中间件:下载中间件(拦截请求和响应) - process_request: - prceess_response: - process_exception: - 请求: - UA伪装: - ...

  6. Scrapy框架(3)

    一.如何提升scrapy框架的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100,并发设 ...

  7. Scrapy框架学习参考资料

    00.Python网络爬虫第三弹<爬取get请求的页面数据> 01.jupyter环境安装 02.Python网络爬虫第二弹<http和https协议> 03.Python网络 ...

  8. Scrapy框架的应用

    一, Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有 ...

  9. 爬虫Ⅱ:scrapy框架

    爬虫Ⅱ:scrapy框架 step5: Scrapy框架初识 Scrapy框架的使用 pySpider 什么是框架: 就是一个具有很强通用性且集成了很多功能的项目模板(可以被应用在各种需求中) scr ...

随机推荐

  1. SQL Server 怎么在分页获取数据的同时获取到总记录数

    SQL Server 获取数据的总记录数,有两种方式: 1.先分页获取数据,然后再查询一遍数据库获取到总数量 2.使用count(1) over()获取总记录数量 SELECT * FROM ( SE ...

  2. [nodejs] nodejs开发个人博客(一)准备工作

    前言 nodejs是运行在服务端的js,基于google的v8引擎.个人博客系统包含对数据库的增删查改,功能齐备,并且业务逻辑比较简单,是很多后台程序员为了检测学习成果,最先拿来练手的小网站程序.我也 ...

  3. 详解MySQL基准测试和sysbench工具(转)

    前言 作为一名后台开发,对数据库进行基准测试,以掌握数据库的性能情况是非常必要的.本文介绍了MySQL基准测试的基本概念,以及使用sysbench对MySQL进行基准测试的详细方法. 文章有疏漏之处, ...

  4. 解决org.hibernate.HibernateException: identifier of an instance of com.ahd.entity.Order was altered from2 to 0

    错误信息 严重: Servlet.service() for servlet [springmvc] in context with path [/order] threw exception [Re ...

  5. Java基础篇——JVM之GC原理(干货满满)

    原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10697554.html ,多多支持哈! 一.什么是GC? GC是垃圾收集的意思,内存处理是 ...

  6. JavaWeb学习日记----DTD

    DTD:文档类型定义,可以定义合法的XML文档构建模块.使用一系列的合法标签元素来定义文档的结构. 现有一个XML文档内容如下: <?xml version="1.0"?&g ...

  7. 深入源码分析SpringMVC底层原理(二)

    原文链接:深入源码分析SpringMVC底层原理(二) 文章目录 深入分析SpringMVC请求处理过程 1. DispatcherServlet处理请求 1.1 寻找Handler 1.2 没有找到 ...

  8. JavaScript中8个常见的陷阱

    译者按: 漫漫编程路,总有一些坑让你泪流满面. 原文: Who said javascript was easy ? 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.另外,本文版权归原 ...

  9. es6 语法 (Promise)

    { // 基本定义 let ajax = function(callback) { console.log('执行'); //先输出 1 执行 setTimeout(function() { call ...

  10. DAY5(PYTHON) 字典的增删改查和dict嵌套

    一.字典的增删改查 dic={'name':'hui','age':17,'weight':168} dict1={'height':180,'sex':'b','class':3,'age':16} ...