java代码优化细节

　　在代码线上运行的过程中，往往会出现很多我们意想不到的错误，不少错误定位到最后往往是一个非常小的原因导致的。然而因为线上环境和开发环境是非常不同的，为了解决一个错误，我们需要先查找错误原因、修改验证、打包上线，既消耗大量的时间，也影响线上应用。因此，在写代码的时候，从源头开始注意各种细节，权衡并使用最优的选择，将会很大程度上避免出现未知的错误，从长远看也极大的降低了工作量。

　　代码优化细节

　　细节1：尽量指定类、方法的final修饰符

　　带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final，则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，此举能够使性能平均提高50%。

　　细节2：尽量重用对象

　　特别是String对象的使用，出现字符串连接时，应该使用StringBuilder/StringBuffer代替。由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

　　细节3：尽可能使用局部变量

　　调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中，速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。另外，栈中创建的变量，随着方法的运行结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。

　　细节4：及时关闭流

　　Java编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，将会导致严重的后果。

　　细节5：尽量减少对变量的重复计算

　　明确一个概念，对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等。所以例如下面的操作：

for(int i=0;i<list.size();i++)
{...}

　　建议替换为

for(int i=0,length=list.size();i<length;i++)
{...}

　　这样，在list.size()很大的时候，就减少了很多的消耗。

　　细节6：尽量采用懒加载策略

　　在需要的时候才创建。

　　例如：

String str="aaa":
if(i==1){
　　list.add(str);
}

　　建议替换为：

if(i==1){
　　String str="aaa";
　　list.add(str);
}

　　细节7：慎用异常

　　异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象，Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地同步方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，手机调用跟踪信息。只要有异常被抛出，Java虚拟机就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。

　　细节8：try...catch...放最外层

　　尽量不要在循环中使用，当然如果有强需求也是不可避免的。

　　细节9：为集合、工具类指定初始长度

　　如果能估计到待添加的内容长度，为底层以数组方式实现的集合、工具类指定初始长度。比如ArrayList、LinkedList、StringBuilder、StringBuffer、HashMap、HashSet等等，以StringBuilder为例：

• StringBuilder()　　　　　 // 默认分配16个字符的空间

• StringBuilder(int size)　　// 默认分配size个字符的空间

• StringBuilder(String str)　// 默认分配16个字符+str.length()个字符空间

　　可以通过类（这里指的不仅仅是上面的StringBuilder）的构造函数来设定它的初始化容量，这样可以明显地提升性能。比如StringBuilder吧，length表示当前的StringBuilder能保持的字符数量。因为当StringBuilder达到最大容量的时候，它会将自身容量增加到当前的2倍再加2，无论何时只要StringBuilder达到它的最大容量，它就不得不创建一个新的字符数组然后将旧的字符数组内容拷贝到新字符数组中----这是十分耗费性能的一个操作。试想，如果能预估到字符数组中大概要存放5000个字符而不指定长度，最接近5000的2次幂是4096，每次扩容加的2不管，那么：

• 在4096 的基础上，再申请8194个大小的字符数组，加起来相当于一次申请了12290个大小的字符数组，如果一开始能指定5000个大小的字符数组，就节省了一倍以上的空间

• 把原来的4096个字符拷贝到新的的字符数组中去

　　这样，既浪费内存空间又降低代码运行效率。所以，给底层以数组实现的集合、工具类设置一个合理的初始化容量是错不了的，这会带来立竿见影的效果。但是，注意，像HashMap这种是以数组+链表实现的集合，别把初始大小和你估计的大小设置得一样，因为一个table上只连接一个对象的可能性几乎为0。初始大小建议设置为2的N次幂，如果能估计到有2000个元素，设置成new HashMap(128)、new HashMap(256)都可以。

　　细节10：System.arraycopy()命令

　　当复制大量数据时，使用System.arraycopy()命令。

　　细节11：乘法和除法使用移位操作

for(val=0; val<100000; val+=5){
　　a = val * 8;
　　b = val / 2;
}

　　用移位操作可以极大地提高性能，因为在计算机底层，对位的操作是最方便、最快的，因此建议修改为：

for(val=0; val<100000; val+=5){
　　a = val << 3;
　　b = val >> 1;
}

　　移位操作虽然快，但是可能会使代码不太好理解，因此最好加上相应的注释。

　　细节12：循环内不要过多创建对象引用

　　例如：

for (int i = 1; i <= count; i++){
　　Object obj = new Object();
}

　　这种做法会导致内存中有count份Object对象引用存在，count很大的话，就耗费内存了，建议改为：

Object obj = null;
for (int i = 1; i <= count; i++){
　　obj = new Object();
}

　　这样的话，内存中只有一份Object对象引用，每次new Object()的时候，Object对象引用指向不同的Object罢了，但是内存中只有一份，这样就大大节省了内存空间了。

　　细节13：尽可能使用array

　　基于效率和类型检查的考虑，应该尽可能使用array，无法确定数组大小时才使用ArrayList。

　　细节14：尽量使用HashMap、ArrayList、StringBuilder

　　尽量使用HashMap、ArrayList、StringBuilder，除非线程安全需要，否则不推荐使用Hashtable、Vector、StringBuffer，后三者由于使用同步机制而导致了性能开销。

　　细节15：不要将数组声明为public static final

　　因为这毫无意义，这样只是定义了引用为static final，数组的内容还是可以随意改变的，将数组声明为public更是一个安全漏洞，这意味着这个数组可以被外部类所改变。

　　细节16：尽量在合适的场合使用单例

　　使用单例可以减轻加载的负担、缩短加载的时间、提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：

• 控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问

• 控制实例的产生，以达到节约资源的目的

• 控制数据的共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信

　　细节17：尽量避免随意使用静态变量

　　要知道，当某个对象被定义为static的变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的堆内存的，如：

public class A{
　　private static B b = new B();
}

　　此时静态变量b的生命周期与A类相同，如果A类不被卸载，那么引用B指向的B对象会常驻内存，直到程序终止。

　　细节18：及时清除不再需要的会话

　　为了清除不再活动的会话，许多应用服务器都有默认的会话超时时间，一般为30分钟。当应用服务器需要保存更多的会话时，如果内存不足，那么操作系统会把部分数据转移到磁盘，应用服务器也可能根据MRU（最近最频繁使用）算法把部分不活跃的会话转储到磁盘，甚至可能抛出内存不足的异常。如果会话要被转储到磁盘，那么必须要先被序列化，在大规模集群中，对对象进行序列化的代价是很昂贵的。因此，当会话不再需要时，应当及时调用HttpSession的invalidate()方法清除会话。

　　细节19：for循环

　　实现RandomAccess接口的集合比如ArrayList，应当使用最普通的for循环而不是foreach循环来遍历。

　　这是JDK推荐给用户的。JDK API对于RandomAccess接口的解释是：实现RandomAccess接口用来表明其支持快速随机访问，此接口的主要目的是允许一般的算法更改其行为，从而将其应用到随机或连续访问列表时能提供良好的性能。实际经验表明，实现RandomAccess接口的类实例，假如是随机访问的，使用普通for循环效率将高于使用foreach循环；反过来，如果是顺序访问的，则使用Iterator会效率更高。可以使用类似如下的代码作判断：

if (list instanceof RandomAccess){
　　for (int i=0;i<list.size();i++){}
}else{
　　Iterator<?> iterator = list.iterable();
　　while(iterator.hasNext()){iterator.next()}
}

　　细节20：使用同步代码块替代同步方法

　　除非能确定一整个方法都是需要进行同步的，否则尽量使用同步代码块，避免对那些不需要进行同步的代码也进行了同步，影响了代码执行效率。