Matplotlib——第一章轻松画个图
首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib。安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了。
看好了,见证奇迹的时刻
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5],[4,3,4,3,4]) #在画布上画图
plt.show() #显示画布

画线,需要给出线上的点的坐标,然后Matplotlib会自动将点连成线。我们看到两个点的坐标都是list,但是最好是numpy的array,因为可以直接进行矩阵的运算。
import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20) #生成1-10 的20个点
plt.plot(x, x**3)
plt.show()
x = range(8)
plt.plot(x, [i**3 for i in x])
plt.show()


可以看出numpy的array组成的点使得图像更平滑,点分的更细。
我是一个喜欢偷懒的人,让我把两个图合并起来
import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, range(0,8,3), [i**3 for i in range(0,8,3)])
plt.show()

总是画这样的线不觉得单调吗,下面让我们改改线的样式
一、颜色
颜色之间的对应关系为
b---blue c---cyan g---green k----black
m---magenta r---red w---white y----yellow
import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, 'g', range(0,8,3), [i**3 for i in range(0,8,3)], 'r') #第三个参数就是颜色
plt.show()

二、线型
- 实线
-- 短线
-. 短点相间线
: 虚点线
import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, 'g--', range(0,15), [i**2 for i in range(0,15)], 'r-.')
plt.show()

三、点的风格
. Point marker
, Pixel marker
o Circle marker
v Triangle down marker
^ Triangle up marker
< Triangle left marker
> Triangle right marker
1 Tripod down marker
2 Tripod up marker
3 Tripod left marker
4 Tripod right marker
s Square marker
p Pentagon marker
* Star marker
h Hexagon marker
H Rotated hexagon D Diamond marker
d Thin diamond marker
| Vertical line (vlinesymbol) marker
_ Horizontal line (hline symbol) marker
+ Plus marker
x Cross (x) marker
import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, 'gx--', range(0,15), [i**2 for i in range(0,15)], 'rs-.')
plt.show()

画图就到这了,总结一下,画图只要3步,1.加载包 2.将点画到画布上 3.显示画布。 而且线的样式,颜色和点的类型都可以根据情况修改。
Matplotlib——第一章轻松画个图的更多相关文章
- Matplotlib学习---用seaborn画矩阵图(pair plot)
矩阵图非常有用,人们经常用它来查看多个变量之间的联系. 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图.从sklearn导入鸢尾花数据,然后将其转换成pandas的DataFrame类型,最后用seaborn画 ...
- Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图(radar chart)
雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的 ...
- python中matplotlib画折线图实例(坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示)
最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指 ...
- Matplotlib学习---用matplotlib画折线图(line chart)
这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevd ...
- matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用
学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视 ...
- web学习第一章
web学习第一章 我是大概9月10日开始走上IT之路的,一开始学习了小段时间的自动化办公软件, 昨天我开始学习客户端网页编程,我了解什么是WEB,一些比较老古董的计算模式和发展历史,印象最让我深刻 ...
- 《css3实战》读书笔记 第一章 基于CSS需求而编写的HTML.
笔记说明 <CSS3实战手册第3版(影印版)>可以消除Web设计工作的痛苦,并且带给你:HTML--重新入门.如果你是HTML新手,你会学到如何以CSS友好的方式进行基本页面构造.若你是H ...
- WEBGL 2D游戏引擎研发系列 第一章 <新的开始>
WEBGL 2D游戏引擎研发系列 第一章 <新的开始> ~\(≥▽≤)/~HTML5游戏开发者社区(群号:326492427) 转载请注明出处:http://html5gamedev.or ...
- 【黑金原创教程】【Modelsim】【第一章】Modelsim仿真的扫盲文
声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/al ...
随机推荐
- User mode Linux
一.简介 用户模式Linux(User ModeLinux,UML)不同于其他Linux虚拟化项目,UML尽量将它自己作为一个普通的程序.从Linux2.6.9版本起,用户模式Linux(User m ...
- Spark机器学习· 实时机器学习
Spark机器学习 1 在线学习 模型随着接收的新消息,不断更新自己:而不是像离线训练一次次重新训练. 2 Spark Streaming 离散化流(DStream) 输入源:Akka actors. ...
- BenUtils组件和DbUtils组件
BenUtils组件和DbUtils组件 [TOC] 1.BenUtils组件 1.1.简介 程序中对javabean的操作很频繁,所有Apache提供了一套开源api,方便javabean的操作!即 ...
- UNITY实现FLASH中的setTimeout
setTimeout是一个很方便的DELAY处理方法 if (this.startUpDelay > 0){ StartCoroutine(DelayedStart()); ...
- 谈c++ pb_ds库(二) 红黑树大法好
厉害了,没想到翻翻pb_ds库看到这么多好东西,封装好的.现成的splay.红黑树.avl... 即使不能在考场上使用也可以用来对拍哦 声明/头文件 #include <ext/pb_ds/tr ...
- html5 自定义标签取值
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- LISA介绍及其使用方法
LISA是ARM公司开发的一款开源工具.在内核开发过程中,苦于无法针对修改内容进行一些量化或者可视化结果的测量,而无感.LISA对于模型调优,回归测试都有较强的支持. 什么是LISA? LISA是Li ...
- Codeforces Round #384(div 2)
A 题意:有n个机场处于一直线上,可两两到达,每个机场只可能属于两家公司中的一家(用0,1表示),现在要从a机场到b机场,可任意次转机.若机场i与机场j从属同一公司,则费用为0,否则费用为1.问最小费 ...
- 【WPF】值是枚举的RadioButton 绑定问题
源 1.RadioButton 2.IValueConverter 3.枚举 xaml实现 <RadioButton Content="单打热身" GroupName=&qu ...
- pImpl
之前看代码,一直对pIml这个用法一知半解,参考这里 的一篇文章后有所收获. 总结一下,pIml的好处如下: 第一,引入更多的头文件降低编译速度.而且这个声明当然写在一个头文件里,而头文件,是不能预编 ...