Scala深入浅出实战经典之 List的foldLeft、foldRight、sort操作代码实战
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以下为第37讲List的foldLeft、foldRight、sort操作代码实战
package com.parllay.scala.dataset /**
* Created by richard on 15-7-22.
*/
object List_Fold_Sort { def main(args: Array[String]) { /**
* Scala深入浅出实战经典之 List的foldLeft、foldRight、sort操作代码实战
*
* 本质上说,fold函数将一种格式的输入数据转化成另外一种格式返回。fold, foldLeft和foldRight这三个函数除了有一点点不同外,做的事情差不多。
val numbers = List(5, 4, 8, 6, 2)
numbers.fold(0) { (z, i) =>
z + i
}
// result = 25
List中的fold方法需要输入两个参数:初始值以及一个函数。输入的函数也需要输入两个参数:累加值和当前item的索引。
那么上面的代码片段发生了什么事?
代码开始运行的时候,初始值0作为第一个参数传进到fold函数中,list中的第一个item作为第二个参数传进fold函数中。
1、fold函数开始对传进的两个参数进行计算,在本例中,仅仅是做加法计算,然后返回计算的值;
2、Fold函数然后将上一步返回的值作为输入函数的第一个参数,并且把list中的下一个item作为第二个参数传进继续计算,同样返回计算的值;
3、第2步将重复计算,直到list中的所有元素都被遍历之后,返回最后的计算值,整个过程结束;
4、这虽然是一个简单的例子,让我们来看看一些比较有用的东西。早在后面将会介绍foldLeft函数,并解释它和fold之间的区别,
目前,你只需要想象foldLeft函数和fold函数运行过程一样。 fold, foldLeft, and foldRight之间的区别
主要的区别是fold函数操作遍历问题集合的顺序。foldLeft是从左开始计算,然后往右遍历。foldRight是从右开始算,然后往左遍历。
而fold遍历的顺序没有特殊的次序。来看下这三个函数的实现吧(在TraversableOnce特质里面实现) def fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) => A1): A1 = foldLeft(z)(op)
def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = {
var result = z
this.seq foreach (x => result = op(result, x))
result
} def foldRight[B](z: B)(op: (A, B) => B): B =
reversed.foldLeft(z)((x, y) => op(y, x))
由于fold函数遍历没有特殊的次序,所以对fold的初始化参数和返回值都有限制。在这三个函数中,初始化参数和返回值的参数类型必须相同。
第一个限制是初始值的类型必须是list中元素类型的超类。在我们的例子中,我们的对List[Int]进行fold计算,而初始值是Int类型的,它是List[Int]的超类。
第二个限制是初始值必须是中立的(neutral)。也就是它不能改变结果。比如对加法来说,中立的值是0;而对于乘法来说则是1,对于list来说则是Nil。 顺便说下,其实foldLeft和foldRight函数还有两个缩写的函数:
def /:[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = foldLeft(z)(op) def :\[B](z: B)(op: (A, B) => B): B = foldRight(z)(op) scala> (0/:(1 to 100))(_+_)
res32: Int = 5050
scala> ((1 to 100):\0)(_+_)
res24: Int = 5050
*/
println((1 to 100).foldLeft(0)(_+_))
println((0 /: (1 to 100))(_+_)) println((1 to 5).foldRight(100)(_-_))
println(((1 to 5):\ 100)(_-_)) println(List(1, -3, 4, 2, 6) sortWith(_<_))
println(List(1, -3, 4, 2, 6) sortWith(_>_)) } }
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