Python数据分析：pandas玩转Excel（三）

将对象写入Excel工作表。

要将单个对象写入 Excel .xlsx 文件，只需指定目标文件名即可。要写入多个工作表，必须创建具有目标文件名的ExcelWriter对象，并在文件中指定要写入的工作表。

可以通过指定唯一sheet_name写入多个工作表。将所有数据写入文件后，必须保存更改。请注意，创建具有已存在的文件名的ExcelWriter对象将导致删除现有文件的内容。

1 df.to_excel( )的参数

写入Excel文件

df.to_excel(self,
         excel_writer,             # 输出路径
		 sheet_name='Sheet1',	   # 命名excel工作表名
         na_rep='',                # 缺失值填充 ，可以设置为字符串
         float_format=None,
         columns=None, # 选择输出的列存入。
         header=True,  # 指定作为列名的行，默认0，即取第一行
         index=True,   # 默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）
         index_label=None,  # 设置索引列的列名
         startrow=0,
         startcol=0,
         engine=None,
         merge_cells=True,
         encoding=None,
         inf_rep='inf',
         verbose=True,
         freeze_panes=None)

参数	含义
excel_writer	ExcelWriter目标路径
sheet_name	命名excel工作表名
na_rep	缺失值填充 ，可以设置为字符串； 如果na_rep设置为bool值，则写入excel时改为0和1；也可以写入字符串或数字
columns	选择输出的的列存入。
header	指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
index	默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）
index_label	设置索引列的列名

2 Parameters参数

1.excel_writer：str or ExcelWriter object

文件路径或现有的ExcelWriter。

2.sheet_name：str, default ‘Sheet1’

包含DataFrame的工作表名称。

3.na_rep：str, default ‘’

• 缺少数据表示。
• 如果na_rep设置为bool值，则写入excel时改为0和1；也可以写入字符串或数字

4.float_format：str, optional

浮点数的格式字符串。例如 float_format="%.2f"将格式0.1234设置为0.12。

5.columns：sequence or list of str, optional

要写入的列。

6.header：bool or list of str, default True

写出列名称。如果给定字符串列表，则假定该字符串为列名称的别名。

7.index：bool, default True

写入行名（索引）。

8.index_label：str or sequence, optional

索引列的列标签（如果需要）。如果未指定，并且 标头和索引为True，则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex，则应给出一个序列。

9.startrow：int, default 0

左上角的单元格行来转储数据帧。

10.startcol：int, default 0

左上角的单元格列以转储数据帧。

11.engine：str, optional

编写要使用的引擎，“ openpyxl”或“ xlsxwriter”。您也可以通过选项设置此io.excel.xlsx.writer，io.excel.xls.writer和 io.excel.xlsm.writer。

12.merge_cells：bool, default True

将MultiIndex和Hierarchical Rows写入合并的单元格

13.encoding：str, optional

生成的excel文件的编码。只有xlwt才需要，其他作者本机支持unicode。

14.inf_rep：str, default ‘inf’

表示无穷大（Excel中没有本机表示无穷大）。

15.verbose：bool, default True

在错误日志中显示更多信息。

16.freeze_panes：tuple of int (length 2), optional

指定要冻结的从一开始的最底行和最右列。

笔记

为了与兼容to_csv()， to_excel在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

保存工作簿后，如果不重写整个工作簿就无法写入更多数据。

3 例子

创建，写入和保存工作簿：

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")

要指定工作表名称：

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')

如果您希望在工作簿中写多个工作表，则必须指定一个ExcelWriter对象：

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件：

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:
...     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

要设置用于写入Excel文件的库，您可以传递engine关键字（根据文件扩展名自动选择默认引擎）：

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')

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