1.帮助指令:sh.help(),查看有哪些指令及其含义和使用方法。
mongos> sh.help()
 sh.addShard( host )                       server:port OR setname/server:port
 sh.enableSharding(dbname)                 enables sharding on the database dbname
 sh.shardCollection(fullName,key,unique)   shards the collection
 sh.splitFind(fullName,find)               splits the chunk that find is in at the median
 sh.splitAt(fullName,middle)               splits the chunk that middle is in at middle
 sh.moveChunk(fullName,find,to)            move the chunk where 'find' is to 'to' (name of shard)
 sh.setBalancerState( <bool on or not> )   turns the balancer on or off true=on, false=off
 sh.getBalancerState()                     return true if enabled
 sh.isBalancerRunning()                    return true if the balancer has work in progress on any mongos
 sh.disableBalancing(db.coll)                 disable balancing on one collection
 sh.enableBalancing(db.coll)                  re-enable balancing on one collection
 sh.addShardTag(shard,tag)                 adds the tag to the shard
 sh.removeShardTag(shard,tag)              removes the tag from the shard
 sh.addTagRange(fullName,min,max,tag)      tags the specified range of the given collection
 sh.removeTagRange(fullName,min,max,tag)   removes the tagged range of the given collection
 sh.status()                               prints a general overview of the cluster
或者直接运行help查看系统指令:
mongos> help
 db.help()                    help on db methods
 db.mycoll.help()             help on collection methods
 sh.help()                    sharding helpers
 rs.help()                    replica set helpers
 help admin                   administrative help
 help connect                 connecting to a db help
 help keys                    key shortcuts
 help misc                    misc things to know
 help mr                      mapreduce
 show dbs                     show database names
 show collections             show collections in current database
 show users                   show users in current database
 show profile                 show most recent system.profile entries with time >= 1ms
 show logs                    show the accessible logger names
 show log [name]              prints out the last segment of log in memory, 'global' is default
 use <db_name>                set current database
 db.foo.find()                list objects in collection foo
 db.foo.find( { a : 1 } )     list objects in foo where a == 1
 it                           result of the last line evaluated; use to further iterate
 DBQuery.shellBatchSize = x   set default number of items to display on shell
 exit                         quit the mongo shell
2.sh.status() :查看分片的状态信息:
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
  sharding version: {
    "_id" : 1,
    "minCompatibleVersion" : 5,
    "currentVersion" : 6,
    "clusterId" : ObjectId("55cd8969e940b6d9c82cd178")
}
  shards:
    {  "_id" : "shard0000",  "host" : "219.219.220.180:27017" }
    {  "_id" : "shard0001",  "host" : "219.219.220.248:27017" }
    {  "_id" : "shard0002",  "host" : "219.219.220.131:27017" }
  balancer:
    Currently enabled:  yes
    Currently running:  no
    Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
    Migration Results for the last 24 hours:
        No recent migrations
  databases:
    {  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }
    {  "_id" : "xubo",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0002" }
        xubo.resume_meta_data
            shard key: { "_id" : "hashed" }
            chunks:
                shard0000    2
                shard0001    2
                shard0002    2
            { "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "_id" : NumberLong("-6148914691236517204") } on : shard0002 Timestamp(3, 2)
            { "_id" : NumberLong("-6148914691236517204") } -->> { "_id" : NumberLong("-3074457345618258602") } on : shard0002 Timestamp(3, 3)
            { "_id" : NumberLong("-3074457345618258602") } -->> { "_id" : NumberLong(0) } on : shard0000 Timestamp(3, 4)
            { "_id" : NumberLong(0) } -->> { "_id" : NumberLong("3074457345618258602") } on : shard0000 Timestamp(3, 5)
            { "_id" : NumberLong("3074457345618258602") } -->> { "_id" : NumberLong("6148914691236517204") } on : shard0001 Timestamp(3, 6)
            { "_id" : NumberLong("6148914691236517204") } -->> { "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 Timestamp(3, 7)
    {  "_id" : "test",  "partitioned" : false,  "primary" : "shard0002" }
    {  "_id" : "ustc",  "partitioned" : false,  "primary" : "shard0000" }
    {  "_id" : "test2",  "partitioned" : false,  "primary" : "shard0001" }
    {  "_id" : "test1",  "partitioned" : false,  "primary" : "shard0001" }
    {  "_id" : "testdb",  "partitioned" : false,  "primary" : "shard0001" }
显示有shard0000,shard0001,shard0002三个分片。admin,xubo等五个数据库,_id后面为数据库名;partitioned表示是否分区,true为是;primary表示数据库的主分区,所有的数据都会位于主分区上,MongoDB目前还不能主动将数据分发到不同的分片上,因为它不知道你希望如何分发数据(参考【1】,P236)。自己测试了插入333821557个文档,大小大概为58G,经查询所有数据都在主分区,其他分区基本没有数据。
3.db.stats(): 查看数据库信息,辅助分片数据库信息查询。
switched to db xubo
mongos> db.stats()
{
 "raw" : {
  "ip_node1:27017" : {
   "db" : "xubo",
   "collections" : 3,
   "objects" : 8,
   "avgObjSize" : 88,
   "dataSize" : 704,
   "storageSize" : 20480,
   "numExtents" : 3,
   "indexes" : 3,
   "indexSize" : 24528,
   "fileSize" : 67108864,
   "nsSizeMB" : 16,
   "extentFreeList" : {
    "num" : 0,
    "totalSize" : 0
   },
   "dataFileVersion" : {
    "major" : 4,
    "minor" : 22
   },
   "ok" : 1
  },
  "ip_node2:27017" : {
   "db" : "xubo",
   "collections" : 3,
   "objects" : 8,
   "avgObjSize" : 88,
   "dataSize" : 704,
   "storageSize" : 20480,
   "numExtents" : 3,
   "indexes" : 3,
   "indexSize" : 24528,
   "fileSize" : 67108864,
   "nsSizeMB" : 16,
   "extentFreeList" : {
    "num" : 0,
    "totalSize" : 0
   },
   "dataFileVersion" : {
    "major" : 4,
    "minor" : 22
   },
   "ok" : 1
  },
  "ip_node3:27017" : {
   "db" : "xubo",
   "collections" : 4,
   "objects" : 333821541,
   "avgObjSize" : 111.99999904140398,
   "dataSize" : 37388012272,
   "storageSize" : 43648786160,
   "numExtents" : 44,
   "indexes" : 4,
   "indexSize" : 10831008832,
   "fileSize" : 57887686656,
   "nsSizeMB" : 16,
   "extentFreeList" : {
    "num" : 0,
    "totalSize" : 0
   },
   "dataFileVersion" : {
    "major" : 4,
    "minor" : 22
   },
   "ok" : 1
  }
 },
 "objects" : 333821557,
 "avgObjSize" : 110.99999889761463,
 "dataSize" : 37388013680,
 "storageSize" : 43648827120,
 "numExtents" : 50,
 "indexes" : 10,
 "indexSize" : 10831057888,
 "fileSize" : 58021904384,
 "extentFreeList" : {
  "num" : 0,
  "totalSize" : 0
 },
 "ok" : 1
}
ip_node1-3是具体的ip地址,这个因设置而不同。上面现实了xubo数据库三个不同分片上的信息,数据基本都在主分区。"objects" : 333821541,
4.数据库分区:
mongos> sh.enableSharding("testdb")
{ "ok" : 1 }
通过sh.status()查看显示testdb已经分片:
 {  "_id" : "testdb",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0001" }
5.对表建立索引db.table2.ensureIndex({"id":1})
mongos> db.table2.ensureIndex({"id":1})
{
 "raw" : {
  "ip_node1:27017" : {
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
  }
 },
 "ok" : 1
}
6.对表建立分片:sh.shardCollection("testdb.table2",{"id":1})
mongos> sh.shardCollection("testdb.table2",{"id":1})
{ "collectionsharded" : "testdb.table2", "ok" : 1 }
查看分片情况:
 {  "_id" : "testdb",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0001" }
  testdb.table1
   shard key: { "id" : 1 }
   chunks:
    shard0000 1
    shard0001 1
    shard0002 1
   { "id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "id" : 1 } on : shard0000 Timestamp(2, 0)
   { "id" : 1 } -->> { "id" : 9 } on : shard0002 Timestamp(3, 0)
   { "id" : 9 } -->> { "id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 Timestamp(3, 1)
  testdb.table2
   shard key: { "id" : 1 }
   chunks:
    shard0001 1
   { "id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 Timestamp(1, 0)
  testdb.users
   shard key: { "username" : 1 }
   chunks:
    shard0000 1
    shard0001 1
    shard0002 1
   { "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : 2 } on : shard0000 Timestamp(2, 0)
   { "username" : 2 } -->> { "username" : 10 } on : shard0002 Timestamp(3, 0)
   { "username" : 10 } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 Timestamp(3, 1)
显示已经分片
7.查看某个表的状态信息:db.table2.stats()mongos> db.table2.stats()
{
 "sharded" : true,
 "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
 "userFlags" : 1,
 "capped" : false,
 "ns" : "testdb.table2",
 "count" : 111111,
 "numExtents" : 9,
 "size" : 12444432,
 "storageSize" : 22523904,
 "totalIndexSize" : 7064064,
 "indexSizes" : {
  "_id_" : 3638320,
  "id_1" : 3425744
 },
 "avgObjSize" : 112,
 "nindexes" : 2,
 "nchunks" : 3,
 "shards" : {
  "shard0000" : {
   "ns" : "testdb.table2",
   "count" : 0,
   "size" : 0,
   "numExtents" : 1,
   "storageSize" : 8192,
   "lastExtentSize" : 8192,
   "paddingFactor" : 1,
   "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
   "userFlags" : 1,
   "capped" : false,
   "nindexes" : 2,
   "totalIndexSize" : 16352,
   "indexSizes" : {
    "_id_" : 8176,
    "id_1" : 8176
   },
   "ok" : 1
  },
  "shard0001" : {
   "ns" : "testdb.table2",
   "count" : 111070,
   "size" : 12439840,
   "avgObjSize" : 112,
   "numExtents" : 7,
   "storageSize" : 22507520,
   "lastExtentSize" : 11325440,
   "paddingFactor" : 1,
   "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
   "userFlags" : 1,
   "capped" : false,
   "nindexes" : 2,
   "totalIndexSize" : 7031360,
   "indexSizes" : {
    "_id_" : 3621968,
    "id_1" : 3409392
   },
   "ok" : 1
  },
  "shard0002" : {
   "ns" : "testdb.table2",
   "count" : 41,
   "size" : 4592,
   "avgObjSize" : 112,
   "numExtents" : 1,
   "storageSize" : 8192,
   "lastExtentSize" : 8192,
   "paddingFactor" : 1,
   "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
   "userFlags" : 1,
   "capped" : false,
   "nindexes" : 2,
   "totalIndexSize" : 16352,
   "indexSizes" : {
    "_id_" : 8176,
    "id_1" : 8176
   },
   "ok" : 1
  }
 },
 "ok" : 1
}
8.查看块大小:
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.settings.find()
{ "_id" : "chunksize", "value" : 100 }
查看有哪些块:
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.chunks.find()
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_MinKey", "lastmod" : Timestamp(3, 2), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : { "$minKey" : 1 } }, "max" : { "_id" : NumberLong("-6148914691236517204") }, "shard" : "shard0002" }
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_-3074457345618258602", "lastmod" : Timestamp(3, 4), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : NumberLong("-3074457345618258602") }, "max" : { "_id" : NumberLong(0) }, "shard" : "shard0000" }
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_3074457345618258602", "lastmod" : Timestamp(3, 6), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : NumberLong("3074457345618258602") }, "max" : { "_id" : NumberLong("6148914691236517204") }, "shard" : "shard0001" }
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_-6148914691236517204", "lastmod" : Timestamp(3, 3), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : NumberLong("-6148914691236517204") }, "max" : { "_id" : NumberLong("-3074457345618258602") }, "shard" : "shard0002" }
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_0", "lastmod" : Timestamp(3, 5), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : NumberLong(0) }, "max" : { "_id" : NumberLong("3074457345618258602") }, "shard" : "shard0000" }
{ "_id" : "xubo.resume_meta_data-_id_6148914691236517204", "lastmod" : Timestamp(3, 7), "lastmodEpoch" : ObjectId("55cd8aa4e940b6d9c82cd1bf"), "ns" : "xubo.resume_meta_data", "min" : { "_id" : NumberLong("6148914691236517204") }, "max" : { "_id" : { "$maxKey" : 1 } }, "shard" : "shard0001" }
{ "_id" : "testdb.users-username_MinKey", "lastmod" : Timestamp(2, 0), "lastmodEpoch" : ObjectId("55d444f3a2c399eae2842423"), "ns" : "testdb.users", "min" : { "username" : { "$minKey" : 1 } }, "max" : { "username" : 2 }, "shard" : "shard0000" }
{ "_id" : "testdb.users-username_2.0", "lastmod" : Timestamp(3, 0), "lastmodEpoch" : ObjectId("55d444f3a2c399eae2842423"), "ns" : "testdb.users", "min" : { "username" : 2 }, "max" : { "username" : 10 }, "shard" : "shard0002" }
{ "_id" : "testdb.users-username_10.0", "lastmod" : Timestamp(3, 1), "lastmodEpoch" : ObjectId("55d444f3a2c399eae2842423"), "ns" : "testdb.users", "min" : { "username" : 10 }, "max" : { "username" : { "$maxKey" : 1 } }, "shard" : "shard0001" }
{ "_id" : "testdb.table1-id_MinKey", "lastm
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「KeepLearningBigData」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/xubo245/article/details/47782557

mongoDB 分片集群常用指令的更多相关文章

  1. MongoDB分片集群常用操作

    下架主节点: db.adminCommand({replSetStepDown : 1, force : true}) 删除节点: rs.remove("IP:PORT") 新增节 ...

  2. CentOS7+Docker+MangoDB下部署简单的MongoDB分片集群

    简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker versio ...

  3. MongoDB分片集群原理、搭建及测试详解

    随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程( ...

  4. mongodb分片集群

    第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1. ...

  5. TiDB和MongoDB分片集群架构比较

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 M ...

  6. 搭建MongoDB分片集群

    在部门服务器搭建MongoDB分片集群,记录整个操作过程,朋友们也可以参考. 计划如下: 用5台机器搭建,IP分别为:192.168.58.5.192.168.58.6.192.168.58.8.19 ...

  7. 网易云MongoDB分片集群(Sharding)服务已上线

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括 ...

  8. MongoDB 分片集群实战

    背景 在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种: 垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU.更大的内存.更大容量的磁 ...

  9. Windows 搭建MongoDB分片集群(二)

    在本篇博客中我们主要讲描述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤,第一启动所有需要的mongod和mongos进程.第二步就是启动一个mongos与集群通信.下面我们一步步来描述集群的搭建过程 ...

随机推荐

  1. Java面向对象编程 -6.2

    数组的引用传递 通过数组的基本定义可以发现,在数组使用的过程中依然需要使用new进行内存空间的开辟,同理,那么也一定存在有内存的关系匹配问题. 但是数组本身毕竟属于引用数据类型,那么既然是引用数据类型 ...

  2. 学习笔记(26)- plato-端到端模型-定闹钟

    今天用了定闹钟的场景语料,在plato框架尝试了端到端的模型. 本文先记录英文的训练过程,然后记录中文的训练过程. 训练端到端的模型 发现使用英文的模型,还是显示有中文,所以,新建目录,重新训练 1. ...

  3. selenium+python实现自动化登录

    工作需要实现一个微博自动登录的操作,在网上差了一些资料,决定使用selenium+python实现 selenium 是一个web的自动化测试工具,主流一般配合java或者python使用,我这里使用 ...

  4. Vue-使用webpack+vue-cli搭建项目

    一.准备 安装NodeJs + 安装Webpack + 配置环境变量 技巧使用: 1. npm 淘宝路径配置:npm config set registry=https://registry.npm. ...

  5. 2_1 aabb

    输出所有形如aabb的4位完全平方数(即前两位数字相等,后两位数字也相同).

  6. MySQL 将字符串转换为数字

    转载自:https://www.cnblogs.com/xiaoleiel/p/8316508.html 在操作mysql时,经常需要将字符转换成数字,这一步虽然简单,但不常用的话也很容易忘记,现将在 ...

  7. 杭电1003 最大子串(第二次AC) 当作DP的训练吧

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  8. CSS创意与视觉表现

    视觉效果 CSS代码: .cover { padding: 36% 50%; background: linear-gradient(to right, white 50%, black calc(5 ...

  9. Java面向对象编程 -2.2

    构造方法与匿名对象 现在的程序在使用类的时候一般都按照了如下的步骤进行: 声明并实例化对象,这个时候实例化对象中的属性并没有任何的数据存在,都是其对于数据类型的默认值 需要通过一系列的setter方法 ...

  10. Python学习第二十七课——写一个和Django框架的自己的框架

    MyWeb框架: from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ, start_response): pri ...