单细胞测序

单细胞基因组学

测量理由是单细胞的时间空间特异性。

Gene expression&co-expression

比较正常cell与疾病cell,正常organ与疾病organ,看出偏差。

分离单细胞,破碎细胞,RNA逆转录,测量cDNA。

Eg:BAC扩增,可以实现bias很小的的genome,genome质量高。

Eg:对sperm cell进行single cell,

Eg:oocyte与sperm结合后,可以对过程中丢弃的部分进行single cell。

如果父源或母源中任何一方有过重组,则最后结合的细胞会发生突变。

Eg:在临床上解决家族遗传病。

=================================================================

单细胞转录组

R1 +10X barcode+UMI+poly(dT)VN

先抓取,对RNA进行扩增,加接头,放入测序仪中测序。

10X genomics 技术流程,真正的单细胞,超高的细胞通量,细胞捕获效率高,性价比高。

Ps:现在最新的还有空间转录组

================================================================

应用实例:

Eg:研究衰老

Eg:生殖健康

Eg:描绘重编程

Eg:检测胚胎发育,到14

Eg:细胞水平成像,可以基于空间或者时间

=================================================================

Gene editing:

zine finger protein

Talen用一个单元识别一个碱基。

Crispr

CRSIPR在2012年实现Mamalian cells。

来源于免疫系统,可以记录何种序列曾经入侵,然后针对该入侵序列制作剪切物质,通过该剪切物质能够对目标序列进行剪切。

参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-3160644-983657.html

Genome editing类型:

CRISPR-CAS9

单个碱基Base editing

一小段碱基Prime editing

挑战:

Delivery是否能传递到目标位置。

因为剪切物是外源物质,考虑Immune system是否会影响该方法

======================================================

应用:

Eg:editing之后看表型变化,实践之后发现有很多indel,除去人为改变的位点之后,该位点周围的位点也会发生改变,比如RNA的改变。

Eg:流行病应用中发现Cas13的剪切不受控制,现在可以做放大信号的作用。

检测疾病标志物,然后放大。

Eg:发现重复序列,将其从中间切开然后part1与part2互补拼接。

Eg:将一大段DNA整合进入目标位置。

Eg:记录小鼠development的过程。

单细胞测序|单细胞基因组|单细胞转录组|Gene editing|的更多相关文章

  1. 单细胞测序技术(single cell sequencing)

    单细胞测序技术(single cell sequencing) 2018-03-02 11:02   来源: 一呼百诺  点击次数:6587关键词:   前言 单细胞生物学最近几年是非常热门的研究方向 ...

  2. 基于单细胞测序数据构建细胞状态转换轨迹(cell trajectory)方法总结

    细胞状态转换轨迹构建示意图(Trapnell et al. Nature Biotechnology, 2014) 在各种生物系统中,细胞都会展现出一系列的不同状态(如基因表达的动态变化等),这些状态 ...

  3. scRNA-seq单细胞测序数据分析工具汇总

    本文总结自一篇综述: Computational approaches for interpreting scRNA-seq data 单细胞分析分为两个层次: cell level gene lev ...

  4. 单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)及细胞分离技术分类汇总

    单细胞测序流程(http://learn.gencore.bio.nyu.edu) 在过去的十多年里,高通量测序技术被广泛应用于生物和医学的各种领域,极大促进了相关的研究和应用.其中转录组测序(RNA ...

  5. 单细胞转录组测序数据的可变剪接(alternative splicing)分析方法总结

    可变剪接(alternative splicing),在真核生物中是一种非常基本的生物学事件.即基因转录后,先产生初始RNA或称作RNA前体,然后再通过可变剪接方式,选择性的把不同的外显子进行重连,从 ...

  6. 单细胞RNA测序技术之入门指南

    单细胞RNA测序技术之入门指南 [字体: 大 中 小 ] 时间:2018年09月12日 来源:生物通   编辑推荐: 在这个飞速发展的测序时代,DNA和RNA测序已经逐渐成为“实验室中的家常菜”.若要 ...

  7. 单细胞参考文献 single cell

    许多分析软件 : https://github.com/seandavi/awesome-single-cell#software-packages Smart-seq.CEL-seq.SCRB-se ...

  8. 单细胞分析实录(1): 认识Cell Hashing

    这是一个新系列 差不多是一年以前,我定导后没多久,接手了读研后的第一个课题.合作方是医院,和我对接的是一名博一的医学生,最开始两边的老师很排斥常规的单细胞文章思路,即各大类细胞分群.注释.描述,所以起 ...

  9. xgene:之ROC曲线、ctDNA、small-RNA seq、甲基化seq、单细胞DNA, mRNA

    灵敏度高 == 假阴性率低,即漏检率低,即有病人却没有发现出来的概率低. 用于判断:有一部分人患有一种疾病,某种检验方法可以在人群中检出多少个病人来. 特异性高 == 假阳性率低,即错把健康判定为病人 ...

随机推荐

  1. GDOI#345. 送礼物「JSOI 2015」01分数规划+RMQ

    题目描述 JYY和CX的结婚纪念日即将到来,JYY来到萌萌开的礼品店选购纪念礼物.萌萌的礼品店很神奇,所有出售的礼物都按照特定的顺序都排成一列,而且相邻的礼物之间有一种神秘的美感.于是,JYY决定从中 ...

  2. HDU - 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!(dp)

    题意:从起点依次跳跃带有数字的点直到终点,要求跳跃点上的数字严格递增,问跳跃点的最大数字和. 分析: 1.若之前的点比该点数字小,则可进行状态转移,dp[i] = max(dp[i], dp[j] + ...

  3. iptable实现端口转发

    利用iptables的规则来实现端口转发: 第一步需要将内核参数的net.ipv4.ip_forward=1 场景一:实现本地端口转发 本地端口转发实在PREROUTING链中将端口做NAT转换: # ...

  4. web.xml中的classpath是啥

    在web.xml中一个很面熟的字:classpath,它到底是个啥? <servlet> <servlet-name>dispatcherServlet</servlet ...

  5. spring boot集成mybatis(1)

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  6. 框架基础学习之--详解web+maven+spring+mybatis+struts框架文件夹作用

    详解web+maven+spring+mybatis+struts框架文件夹作用 1.程序名 2.Mybatis,mybatis是数据持久层,就是和对象类有关系的东西 3.存放java文件,xml,p ...

  7. SMPL模型Shape和Pose参数

    两部分 1.Pose参数 2.Shape参数 一 Pose参数 共24个关节点,对应idx从0到23,图中3个小图分别表示zero shape只有idx节点分别绕x/y/z轴旋转. 其中蓝色线表示-p ...

  8. Web基础之Redis

    Redis 什么是Redis?Redis是一个基于内存的非关系型数据库,简单来说就是一个可持久化的高速缓存. 常用场景: 缓存(数据查询,端链接,新闻内容,商品内容等等)--使用最多 聊天室的在线好友 ...

  9. BlackArch Linux 2019.06.01 宣布发布

    导读 BlackArch Linux是一个基于Arch Linux的发行版,专为渗透测试人员和安全研究人员设计,并包含大量渗透测试和安全实用程序,已宣布发布2019.06.01版本. BlackArc ...

  10. 通过Request获取客户端的真实IP

    我们在做项目的时候经常需要获取客户端的真实ip去进行判断,为此搜索了相关文章,以下这个讲解的比较明白,直接拿来 https://blog.csdn.net/yin_jw/article/details ...