Redis 中的 5 种数据类型

Redis 中 有 5 种数据结构,分别是 “字符串/string”,“列表/list”,“集合/set”,“有序集合/zset”,“字典(哈希表)/hash”。

本来我想在这里详细的介绍一下,后来发现网上其实已经有了很多的介绍,并且的话,官方也有一些比较详细的说明,那么我也就没有必要再废话一遍了。

Redis命令参考 这个链接介绍的比较详细。我在这里将该链接内容进行一个小小的汇总。

1. string

1.1 创建系列

创建函数里面有主要记住 set。 想要 判断是否存在就用 setnx 或者 msetnx 想要设置时间就是 setex, psetex。 想要批量设置就是 mset

'increment' 和 'decrement' 表示具体值. 'ex' or 'seconds' 是 秒 'px' or 'milliseconds' 是毫秒. 'start' 和 'end' 在一起表示范围。 'offset' 就是偏移。

'[]' 里面就是可有可无。'...' 就是可以有很多个。 '|' 就是多个挑一个,不能用其他的。

  • setSET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

  • setnxSETNX key value

  • setexSETEX key seconds value

  • psetexPSETEX key milliseconds value

  • mset: MSET key value [key value …]

  • msetnx: MSETNX key value [key value …]

1.2 查询系列

一个字符串有啥好查询的,无非就是 长度 和 值。 值就是包括全部,或者是其中的一部分字串。 所以这里就有 查值 查长度 查指定区间值。 为了减少多次 服务请求 就用 mget。

  • getGET key

  • strlen: STRLEN key

  • getrange: GETRANGE key start end

  • mget: MGET key [key …]

1.3 修改系列

修改就是, 添加到末尾, 或者修改指定位置的值。

  • append: APPEND key value

  • setrangeSETRANGE key offset value

1.4 数值有关:

数值还有啥好说的, +1, -1, +n, -n, +float 记住 'incr' 是 + , 'decr' 是 -。 如果是指定值 就在后面补上 'by', 浮点数的话,再加一个 'float'

  • incr: INCR key

  • decr: DECR key

  • incrby: INCRBY key increment

  • decrby: DECRBY key decrement

  • incrbyfloat: INCRBYFLOAT key increment

2. hash

函数前面 用 'h' 来做前缀, 多字段以及批量用 'm' 来区分。 'vals' 表示值, 'keys' 表示键, 'getall' 就表示都有。 'exists' 判断是否存在, 'scan' 就是扫描。看字典长度用 'len', 字典里面字段长度用 'strlen'.

字典名称用 'key', 字段名称 用 'field', 字段值用 'value', 'cursor' 是游标,'MATCH pattern' 是查询条件,'COUNT count' 是数量。

2.1 创建有关

哈希表嘛,也就是字典。 里面包含了多个字段。 创建的时候,就分为两种,单个字段的,和多个字段的。设置一个字段 hset, 多个字段 hmset。 为单个字段设置过期时间 hsetnx。

  • hset: HSET key field value

  • hsetnx: HSETNX key field value

  • hmset: HMSET key field value [field value …]

2.2 查询有关

查询值,判断是不是存在,看看字典长度,看看字段长度,批量查询。 看看全部的值,看看全部的字段,看看全部字段的值。扫描一下。

  • hget: HGET key field

  • hexists: HEXISTS key field

  • hlen: HLEN key

  • hstrlen: HSTRLEN key field

  • hmget: HMGET key field [field …]

  • hvals: HVALS key

  • hkeys: HKEYS key

  • hgetall: HGETALL key

  • hscan: HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

2.3 删除有关

删除,就是删除字段。 删除字典可以用万能删除大法。

  • hdel: HDEL key field [field …]

2.4 修改数值有关

数值修改的话, +n + float 就可以了,其他的,用 +(-n) 就okk 了

  • hincrby: HINCRBY key field increment

  • hincrbyfloat: HINCRBYFLOAT key field increment

3. list

list 喜欢用 'L' 和 'R' 开头。 然后 用一个阻塞 用 'B' 开头。 'push' 是添加, 'pop' 是删除。存在与否是 'x'。'rem' 是删除,'trim' 是保留。'index' 是具体位置。'insert' 就是插入。

两个列表之间 用 'source' 和 'destination' 区分。 阻塞的时间用 'timeout'。 'BEFORE'|'AFTER' 就是 表示插入在 'pivot' 前还是在后。

3.1 push and pop

  • lpush: LPUSH key value [value …]

  • rpush: RPUSH key value [value …]

  • lpop: LPOP key

  • rpop: RPOP key

  • lpushx: LPUSHX key value

  • rpushx: RPUSHX key value

  • rpoplpush: RPOPLPUSH source destination

  • blpop: BLPOP key [key …] timeout

  • brpop: BRPOP key [key …] timeout

  • brpoplpush: BRPOPLPUSH source destination timeout

3.2 删除

  • lrem: LREM key count value

  • ltrim: LTRIM key start stop

3.3 查询

  • llen: LLEN key

  • lindex: LINDEX key index

  • lrange: LRANGE key start stop

3.4 修改和插入

  • lset: LSET key index value

  • linsert: LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

4. set

集合能有啥, 用 's' 开头, 'add' 是添加, 'ismember' 是判断是否存在。 删除有 'pop' 和 'rem', 'rand'有随机的意思。 'members' 有 集合中元素的意思。'inter' 交集,'union' 并集, 'diff' 差集。 'store' 保存新集合。'move' 集合中元素移动。

'member' 和 字典中的 'field' 有点点类似。

4.1 添加

  • sadd: SADD key member [member …]

4.2 判断存在

  • sismember: SISMEMBER key member

4.3 删除

  • spop: SPOP key

  • srem: SREM key member [member …]

4.4 查询

  • srandmember: SRANDMEMBER key [count]

  • scard: SCARD key

  • smembers: SMEMBERS key

  • sscan: SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT]

4.5 集合间操作

  • smove: SMOVE source destination member

  • sinter: SINTER key [key …]

  • sinterstore: SINTERSTORE destination key [key …]

  • sunion: SUNION key [key …]

  • sunionstore: SUNIONSTORE destination key [key …]

  • sdiff: SDIFF key [key …]

  • sdiffstore: SDIFFSTORE destination key [key …]

5. zset

有序集合嘛,就是有序,和集合相比之下多了一个分数。相当于是 集合 + hash表。

'score' 表示分数 查看数量 用 'card',指定区间数量用 'count'。 因为有序,有一个排序,所以就有倒序和顺序,用'rev' 区分。'lex'用在 分数一样,的有序集合中,其他集合使用,没啥意义。其他的一些,前面都介绍过了。

5.1 添加

  • zadd: ZADD key score member [[score member] [score member] …]

5.2 查询

  • zscore: ZSCORE key member

  • zcard: ZCARD key

  • zcount: ZCOUNT key min max

  • zrange: ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrevrange: ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrangebyscore: ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrevrangebyscore: ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrank: ZRANK key member

  • zrevrank: ZREVRANK key member

  • zrangebylex: ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]

  • zlexcount: ZLEXCOUNT key min max

  • zscan: ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

5.3 修改

  • zincrby: ZINCRBY key increment member

5.4 删除

  • zrem: ZREM key member [member …]

  • zremrangebyrank: ZREMRANGEBYRANK key start stop

  • zremrangebyscore: ZREMRANGEBYSCORE key min max

  • zremrangelex: ZREMRANGEBYLEX key min max

5.5 集合间运算

  • zunionstore: ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

  • zinterstore: ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

6. 总结

不行就查资料吧 链接 有一说一,这个还挺全的,这里因为是一些基础的东西,我也没有做太多的解释。 没有去考虑性能和一些实际的运用场景。 多半是给自己参考用一下。 自己总是需要重复查找一些资料。

现在把一些资料都放在自己的博客里面,可能好一点。

Redis 的 5 种数据类型的基本使用的更多相关文章

  1. Redis: Redis支持五种数据类型

    ylbtech-Redis: Redis支持五种数据类型 Redis支持五种数据类型:string(字符串) ,hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序 ...

  2. 说一下redis中5种数据类型的底层数据结构

      前言: 阅读 redis设计与实现 一书的记录.未完待续... redis我们都知道有5种数据类型,分别是string,list,hash,set,zset,那么你知道它们的底层数据结构实现吗? ...

  3. 【快速掌握】Redis 的五种数据类型

    不同于MySQL的表结构所带来的复杂语句,Redis只需要维护好它的[key-value]结构就可以,因此相比于MySQL,语句非常简单. 今天介绍一下Redis 五种常用的数据类型: 这五种数据类型 ...

  4. Python操作Redis的5种数据类型

    1.连接redis(两种方式) # decode_responses=True: 解决获取的值类型是bytes字节问题 r = redis.Redis(host=', db=0, decode_res ...

  5. [Redis]Redis的五种数据类型与键值/服务器相关命令

    -------------------------------------------------------------------------------------- String(字符串):最 ...

  6. Redis的五种数据类型及方法

    字符串string: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,是一个由字节组成的序列,他在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据货Json对象描 ...

  7. Redis的五种数据类型的简单介绍和使用

    1.准备工作: 1.1在Linux下安装Redis  https://www.cnblogs.com/dddyyy/p/9763098.html 1.2启动Redis 先把root/redis的red ...

  8. StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用

    ConnectionMultiplexer ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象,用这个类的实例来进行Redis的一系列操作,对于一个整个应用 ...

  9. redis的五种数据类型及应用场景

    前言 redis是用键值对的形式来保存数据,键类型只能是String,但是值类型可以有String.List.Hash.Set.Sorted Set五种,来满足不同场景的特定需求. 本博客中的示例不是 ...

随机推荐

  1. eatwhatApp开发实战(三)

    在实战二中我们在eatwhatApp上增加了“添加店铺的功能”.接下来,我们来将添加的店铺显示出来,这里我们用到控件--ListView. 先上演示图: 首先,我们先设置布局: <Relativ ...

  2. 读Pyqt4教程,带你入门Pyqt4 _006

    窗口组件是应用程序的基本构建块.PyQt4编程工具包拥有范围广泛的各种窗口组件.按钮.选择框.滑块.列表框等等,程序员工作所需要的一切.在教程的这部分中,我们将介绍一些有用的窗口组件. QCheckB ...

  3. css 禁用浏览器滚动条,初始最外层包含容器 wrapper

    浏览器默认的视窗会随着滚动条滚动,绝对定位的元素会随着滚动条滚动,为了解决这个问题我们需要禁止浏览器的滚动条,然后在代码的最外层初始化一个 div(最外层包含容容器代替默认的视窗),是滚动天出现在最外 ...

  4. Unable to start services. See log file /tmp/vmware-root/vmware-6853.log for details.

    debian安装vmware错误 https://github.com/AdministratorGithub/vmshell vm15.1.0解决linux安装出现Unable to start s ...

  5. GitHub的raw.githubusercontent.com无法链接

    今天在用Github下载是总报错,其中错误一开始是DNS的问题 查资料后得知是DNS污染,之后就先找真实的IP地址,添加进C:\Windows\System32\drivers\etc hosts文件 ...

  6. "锁定文件失败 打不开磁盘或它所依赖的某个快照磁盘。模块启动失败。未能启动虚拟机"--解决方法

    今天正在使用kali的时候,电脑突然死机了..强制重启,在进入虚拟机发现报错: "锁定文件失败 打不开磁盘或它所依赖的某个快照磁盘.模块启动失败.未能启动虚拟机." 1.问题起因 ...

  7. jchdl - GSL实例 - LogicalLeft

    https://mp.weixin.qq.com/s/WNm4bLWzZ0oWHWa7HQ6Y6w   逻辑左移,继承自Shifter类.只需要实现shift方法即可.   参考链接 https:// ...

  8. JavaScript (四) js的基本语法 - - 函数练习、arguments、函数定义、作用域、预解析

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.函数练习 1.求最值 // - 求2个数中的最大值 function getMax(num1, nu ...

  9. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 -2进制(暴力)

    试题 算法训练 -2进制 问题描述 给出1个十进制整数N,计算出它的-2进制表示. 输入格式 第一行:一个整数N,表示要转换的十进制数. 输出格式 第一行:N的-2进制表示. 样例输入 -13 样例输 ...

  10. Java实现 LeetCode 563 二叉树的坡度(又是一个遍历树)

    563. 二叉树的坡度 给定一个二叉树,计算整个树的坡度. 一个树的节点的坡度定义即为,该节点左子树的结点之和和右子树结点之和的差的绝对值.空结点的的坡度是0. 整个树的坡度就是其所有节点的坡度之和. ...