列表可以包含多种类型,如数字/字符/向量/data.frame/list

# 创建含一个向量元素的list
list1 = list(c(1,2,3))
# list2有三个元素
list2 = list(df2, 1:10, list1)
# 起名字。默认是NULL的。
names(list2) = c("data.frame", "vector", "list")
# 或者在创建时即给出名字。类似前面data.frame起名字的操作。
# 此处名字不用加引号
list3 = list(data.frame = df2, vector = 1:10, list = list1) # 四个元素的空list
emptyList = vector(mode = "list", length = 4) # 注意,访问单个元素使用[[ ]]
list[[1]]
# 访问单个元素里的单个位置
list[["data.frame"]]$haha
list[["data.frame"]][1] # 虽然可以直接追加元素,如不存在的index或name,但不适合大数据量
list3[[4]] = 3:6

矩阵:

所有元素都是相同的类型。

A = matrix(1:10, nrow = 5)
B = matrix(21:30, nrow = 5)
C = matrix(21:40, nrow = 2) # count col # and row #
ncol(A)
nrow(A)
dim(A)
# + - * ==都是针对元素的操作
A+B
# 这个是矩阵乘法
# 乘法的结果,行名字是A的行名字,列名字是B的行名字(因为有转置)
A %*% t(B)
# 不起名字的话,默认是NULL
colnames(A) = c("one","two","three","four","five")
rownames(A) = c("left", "right")


数组:

与矩阵不同之处在于,矩阵是二维的,数组可以是任意维数。

# 两个2*3的矩阵
arr = array(1:12, dim = c(2, 3, 2))

  

  

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