1,按日期(天)分片

按日期(天)分片:从開始日期算起,依照天数来分片

比如,从2016-01-01。每10天一个分片

注意事项:须要提前将分片规划好,建好。否则有可能日期超出实际配置分片数


2,加入配置文件

在function.xml里面进行配置:

    <function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property> <!-—日期格式-->
<property name="sBeginDate">2016-01-01</property> <!--開始日期-->
<property name="sPartionDay">10</property> <!--每分片天数-->
</function> <tableRule name="sharding-by-date-tr04">
<rule>
<columns>CREATE_TIME</columns>
<algorithm>sharding-by-date</algorithm>
</rule>
</tableRule>

在schema.xml里面进行配置:

    <table name="ORDER0402" primaryKey="ID" dataNode="dn21,dn22" rule="sharding-by-date-tr04"/>

3。建表而且录入数据

    CREATE TABLE ORDER0402(ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,PROVINCE VARCHAR(16),SN VARCHAR(64),CREATE_TIME DATETIME);
mysql> CREATE TABLE ORDER0402(ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,PROVINCE VARCHAR(16),SN VARCHAR(64),CREATE_TIME DATETIME);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql>
INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(10001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-03','2016-01-03');
INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13');
mysql> CREATE TABLE ORDER0402(ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,PROVINCE VARCHAR(16),SN VARCHAR(64),CREATE_TIME DATETIME);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> explain INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(10001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-03','2016-01-03');
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn21 | INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(10001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-03','2016-01-03') |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.11 sec) mysql> INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(10001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-03','2016-01-03');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql>
mysql> explain INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13');
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn22 | INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13') |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec) mysql> INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql>

4,对insert操作流程进行分析,參考mycat.log对路由过程做完整的分析

查看后台mycat.log分析例如以下:

開始获取连接:
02/12 22:23:26.386 DEBUG [$_NIOREACTOR-2-RW] (ServerQueryHandler.java:56) -ServerConnection [id=1, schema=TESTDB, host=127.0.0.1, user=test,txIsolation=3, autocommit=true, schema=TESTDB]INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13') 開始路由匹配:
02/12 22:23:26.388 DEBUG [$_NIOREACTOR-2-RW] (NonBlockingSession.java:113) -ServerConnection [id=1, schema=TESTDB, host=127.0.0.1, user=test,txIsolation=3, autocommit=true, schema=TESTDB]INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13'), route={
1 -> dn22{INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13')} 匹配好路由后,直接往相应的dn22节点開始运行insert数据录入操作:
02/12 22:23:26.403 DEBUG [$_NIOREACTOR-1-RW] (NonBlockingSession.java:229) -release connection MySQLConnection [id=17, lastTime=1455287006372, user=root, schema=db3, old shema=db3, borrowed=true, fromSlaveDB=false, threadId=90, charset=latin1, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=dn22{INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13')}, respHandler=SingleNodeHandler [node=dn22{INSERT INTO ORDER0402(ID,PROVINCE,SN,CREATE_TIME) VALUES(5000001,'shanghai','shanghai10006_2016-01-13','2016-01-13')}, packetId=0], host=13.23.1.11, port=3327, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=true] 操作完毕,開始释放连接:
02/12 22:23:26.404 DEBUG [$_NIOREACTOR-1-RW] (PhysicalDatasource.java:403) -release channel MySQLConnection [id=17, lastTime=1455287006372, user=root, schema=db3, old shema=db3, borrowed=true, fromSlaveDB=false, threadId=90, charset=latin1, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=null, respHandler=null, host=13.23.1.11, port=3327, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=false]

5,运行简单的查询,假设指定分片字段ID字段。则走分片查询单个分片节点

mycat命令台显示结果:

    mysql>  explain select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03';
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| dn21 | SELECT * FROM ORDER0402 t1 WHERE t1.CREATE_TIME = '2016-01-03' LIMIT 100 |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec) mysql> select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03';
+-------+----------+--------------------------+---------------------+
| ID | PROVINCE | SN | CREATE_TIME |
+-------+----------+--------------------------+---------------------+
| 10001 | shanghai | shanghai10006_2016-01-03 | 2016-01-03 00:00:00 |
+-------+----------+--------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec) mysql>

查看后台mycat日志信息:

    02/12 22:44:13.773  DEBUG [$_NIOREACTOR-2-RW] (ServerQueryHandler.java:56) -ServerConnection [id=1, schema=TESTDB, host=127.0.0.1, user=test,txIsolation=3, autocommit=true, schema=TESTDB]explain select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03'
02/12 22:44:13.774 DEBUG [$_NIOREACTOR-2-RW] (EnchachePool.java:76) -SQLRouteCache miss cache ,key:TESTDB select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03'
02/12 22:44:13.812 DEBUG [$_NIOREACTOR-2-RW] (EnchachePool.java:59) -SQLRouteCache add cache ,key:TESTDB select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03' value:select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME='2016-01-03', route={
1 -> dn21{SELECT *
FROM ORDER0402 t1
WHERE t1.CREATE_TIME = '2016-01-03'
LIMIT 100}
}

6。假设分片字段范围的查询。则走全部节点去检索,哪怕仅仅有一条数据在一个分片上,route路由也是走全部的分片进行检索查询

    mysql> explain select * from ORDER0402 t1 where t1.CREATE_TIME<'2016-01-04';
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| dn21 | SELECT * FROM ORDER0402 t1 WHERE t1.CREATE_TIME < '2016-01-04' LIMIT 100 |
| dn22 | SELECT * FROM ORDER0402 t1 WHERE t1.CREATE_TIME < '2016-01-04' LIMIT 100 |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec) mysql>

7,假设不走分片字段的查询,即使是单个数据,也要route路由全部的分片。走全部的分片进行查询

    mysql> explain select * from ORDER0402 t1 where t1.SN='shanghai10006_2016-01-03';
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------+
| dn21 | SELECT * FROM ORDER0402 t1 WHERE t1.SN = 'shanghai10006_2016-01-03' LIMIT 100 |
| dn22 | SELECT * FROM ORDER0402 t1 WHERE t1.SN = 'shanghai10006_2016-01-03' LIMIT 100 |
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec) mysql>

mycat 连续分片 -&gt; 按日期(天)分片的更多相关文章

  1. mycat 连续分片 -&gt; 自己定义数字范围分片

    1,自己定义数字范围分片 自己定义数字范围分片,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片,比方说将第一个500W的数据分片在第一个节点上面.第二个500W的数据分片在第二个节点上,依次类推 2,加入配置 ...

  2. MyCat 学习笔记 第十三篇.数据分片 之 通过HINT执行存储过程

    1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  330 ...

  3. MyCat 学习笔记 第十篇.数据分片 之 ER分片

    1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片.类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则. 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键 ...

  4. MyCat 学习笔记 第八篇.数据分片 之 求摸运算分片

    1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值取摸应该是最简单的一种. 优点:数据离散概率较为平均,可以有效的提高应用的数据吞吐. 缺点:比较明显,后期数据运维与迁移比较困难.好在M ...

  5. MyCat 学习笔记 第七篇.数据分片 之 按数据范围分片

    1 应用场景 Mycat 其实自带了2个数据范围分片的方案,一个是纯数据范围的分片,比如 1至 10000 号的数据放到分片1 ,10001 至 20000号数据放到分片2里. 另一个是数据常量形式的 ...

  6. MyCat 学习笔记 第六篇.数据分片 之 按月数据分片

    1 应用场景 Mycat 有很多数据分库规则,接下来几篇就相关觉得常用的规则进行试用与总结. 一般来说,按自然月份来进行数据分片的规则比较适用于商城订单查询,类似最近1周.2周.3个月内的数据.或是报 ...

  7. 【控制分片分配】控制Elasticsearch分片和副本的分配

    ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本.通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题.不能运 ...

  8. mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域

    这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建 ...

  9. mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全

    这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建 ...

随机推荐

  1. hive查询语法

    1.创建表: >create table value_data(citing INT,cited INT) >row format delimited >fields termina ...

  2. 如何从sql server导出到csv文件

    如何从sql server导出到csv文件,具体代码如下: private static void WriteHeader(SqlDataReader reader, TextWriter outpu ...

  3. anaconda安装及环境变量配置

    最近无聊想的学习一下python. 首先可以在官网上下载与自己电脑兼容的anaconda安装包,网址如下https://www.continuum.io/downloads 下载好后就是一个exe文件 ...

  4. w3school JavaScript 简介

    JavaScript 简介 转自: http://www.w3school.com.cn/js/js_intro.asp JavaScript 是脚本语言 JavaScript 是一种轻量级的编程语言 ...

  5. PHP 几个常用的正则表达式

    记录几个PHP中比较常用的正则. , $max_len = 20){ if (empty($username)) { return false; } $match = '/^(?![0-9]+$)[\ ...

  6. 在AxureRP8中实现广告文字滚动效果

    本文是实现动态文字在一个区域中滚动的效果,大概实现过程如下: 先准备一个区域,然后让文字在该区域内水平移动,本文是实现了从右到左的轮询的效果,其他雷同. 在Axure中,这种移动的过程需要动态移动,利 ...

  7. LeetCode OJ--Add Two Numbers

    http://oj.leetcode.com/problems/add-two-numbers/ 将用链表表示的两个数相加,(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> ...

  8. Web Cache

    我们都知道,网站对于一些常用数据做缓存,会加速网站访问,像下面这样: public string GetFoo() { if ( cache.get("Foo") == null ...

  9. SPOJ LIS2 - Another Longest Increasing Subsequence Problem(CDQ分治优化DP)

    题目链接  LIS2 经典的三维偏序问题. 考虑$cdq$分治. 不过这题的顺序应该是 $cdq(l, mid)$ $solve(l, r)$ $cdq(mid+1, r)$ 因为有个$DP$. #i ...

  10. T1155 金明的预算方案 codevs

    累~~~  http://codevs.cn/problem/1155/ 题目描述 Description 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间.更让他高 ...