java解析sql文件
package com.athena.ckx.util; import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List; /**
* SQL 脚本执行类
* @author kong
*
*/
public final class SqlFileExecutor { public static void main(String[] args) {
try {
List<String> sqlList = loadSql("src/test/resources/config/script.sql");
System.out.println("size:" + sqlList.size());
for (String sql : sqlList) {
System.out.println(sql);
} } catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} /**
* 读取 SQL 文件,获取 SQL 语句
* @param sqlFile
* SQL 脚本文件
* @return List<sql> 返回所有 SQL 语句的 List
* @throws Exception
*/
private static List<String> loadSql(String sqlFile) throws Exception {
List<String> sqlList = new ArrayList<String>();
try {
InputStream sqlFileIn = new FileInputStream(sqlFile);
StringBuffer sqlSb = new StringBuffer();
byte[] buff = new byte[1024];
int byteRead = 0;
while ((byteRead = sqlFileIn.read(buff)) != -1) {
sqlSb.append(new String(buff, 0, byteRead));
} // Windows 下换行是 \r\n, Linux 下是 \n
String[] sqlArr = sqlSb.toString()
.split("(;\\s*\\r\\n)|(;\\s*\\n)");
for (int i = 0; i < sqlArr.length; i++) {
String sql = sqlArr[i].replaceAll("--.*", "").trim();
if (!sql.equals("")) {
sqlList.add(sql);
}
}
return sqlList;
} catch (Exception ex) {
throw new Exception(ex.getMessage());
}
} /**
* 传入连接来执行 SQL 脚本文件,这样可与其外的数据库操作同处一个事物中
*
* @param conn
* 传入数据库连接
* @param sqlFile
* SQL 脚本文件 可选参数,为空字符串或为null时 默认路径为 src/test/resources/config/script.sql
* @throws Exception
*/
public static void execute(Connection conn,String sqlFile) throws Exception {
Statement stmt = null;
if(sqlFile==null||"".equals(sqlFile)){
sqlFile="src/test/resources/config/script.sql";
}
List<String> sqlList = loadSql(sqlFile);
stmt = conn.createStatement();
for (String sql : sqlList) {
stmt.addBatch(sql);
}
int[] rows = stmt.executeBatch();
System.out.println("Row count:" + Arrays.toString(rows));
}
}
java解析sql文件的更多相关文章
- atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现
atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sq ...
- java解析xml文件并输出
使用java解析xml文件,通过dom4j,代码运行前需先导入dom4j架包. ParseXml类代码如下: import java.io.File; import java.util.ArrayLi ...
- 使用Java解析XML文件或XML字符串的例子
转: 使用Java解析XML文件或XML字符串的例子 2017年09月16日 11:36:18 inter_peng 阅读数:4561 标签: JavaXML-Parserdom4j 更多 个人分类: ...
- Java解析JSON文件的方法
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101dydc.html java读取文件的方法 http://www.cnblogs.com/lovebread/ar ...
- Java解析xml文件遇到特殊符号&会出现异常的解决方案
文/朱季谦 在一次Java解析xml文件的开发过程中,使用SAX解析时,出现了这样一个异常信息: Error on line 60 of document : 对实体 "xxx" ...
- java解析XML文件
dom4j是一个Java的XML API,类似于jdom,用来读写XML文件的.dom4j是一个非常非常优秀的Java XML API,具有性能优异.功能强大和极端易用使用的特点,同时它也是一个开放源 ...
- java解析properties文件
在自动化测试过程中,经常会有一些公用的属性要配置,以便后面给脚本使用,我们可以选择xml, excel或者json格式来存贮这些数据,但其实java本身就提供了properties类来处理proper ...
- JAVA解析XML文件(DOM,SAX,JDOM,DOM4j附代码实现)
1.解析XML主要有四种方式 1.DOM方式解析XML(与平台无关,JAVA提供,一次性加载XML文件内容,形成树结构,不适用于大文件) 2.SAX方式解析XML(基于事件驱动,逐条解析,适用于只处理 ...
- Java解析XML文件的方式
在项目里,我们往往会把一些配置信息放到xml文件里,或者各部门间会通过xml文件来交换业务数据,所以有时候我们会遇到“解析xml文件”的需求.一般来讲,有基于DOM树和SAX的两种解析xml文件的方式 ...
随机推荐
- HTTP客户端代码片段
代码片段: public HttpURLConnection connection = null; 设置connection属性 URL url = new URL(urlPath); connect ...
- HDU4791【杂】
题意: 给你一个从0开始的区间si,每个区间是前闭后开,[ s[i] , s[i+1] ), 然后再给你个一个pi,代表你在区间[ s[i] , s[i+1] )里面买东西的单价是pi,给出的s1一定 ...
- Codevs 1569 最佳绿草
1569 最佳绿草 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 题目描述 Description 贝茜正计划着这一天如何美美地咀嚼春天的绿 ...
- spark sql 的metastore 对接 postgresql
本教程记录 spark 1.3.1 版本的thriftserver 的metastore 对接 postgresql postgresql 的编译,参考:http://www.cnblogs.com/ ...
- dp专题复习
背包: 1.bzoj2287:[POJ Challenge]消失之物 2.bzoj2748:[HAOI2012]音量调节 3.bzoj2794:[Poi2012]Cloakroom 4.bzoj119 ...
- XML标准和RFC官方文档
- [题解](tarjan割点/点双)luogu_P3225_矿场搭建
首先和割点有关,求割点,然后这些割点应该把这个图分成了多个点双,可以考虑点双的缩点,假如缩点做的话我们要分析每个点双的性质和贡献 先拿出一个点双来,如果它没有连接着割点,那么至少要建两个,以防止其中一 ...
- Codeforces 1136E(转化+线段树维护)
题目传送 虽然线段树比较显然但是发现a数组并不好维护.考虑将a转化为好维护的数组b. 方法 这里我将k[1]设为0,对应着\[a[1] + k[1] <= a[2]\]不难得出\[a[i] + ...
- HDU4035(概率期望、树形、数学)
和ZOJ3329有些像,都是用期望列出来式子以后,为了解式子,设A[i],B[i],此题又多了C[i],然后用递推(此题是树形dp)去求得ABC,最后结果只跟ABC有关,跟列写的期望数组根本无关. 虽 ...
- bzoj3583 杰杰的女性朋友 || bzoj4362 Graph
http://210.33.19.103/problem/2174 很显然是矩阵快速幂的题,设有in和ou矩阵,设in矩阵的转置为in' 显然可以直接暴力求出任意两点间走一步路径条数,然后求其d次幂, ...