python接口自动化（四十）- logger 日志 - 下（超详解）

简介

　　按照上一篇的计划，这一篇给小伙伴们讲解一下：（1）多模块使用logging，（2）通过文件配置logging模块，（3）自己封装一个日志（logging）类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢？？？那是因为日志是非常重要的，用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用，在开发或者测试软系统过程中出现了问题，我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的：“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”；这个90后的小姑娘，她可是一个爱炫耀，爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐，下面开始进入今天的正题。

多模块使用logging

1、父模块fatherModule.py：

2、子模块sonModule.py：

3、运行结果，在控制和日志文件log.txt中输出：

　　首先在父模块定义了logger'fatherModule'，并对它进行了配置，就可以在解释器进程里面的其他地方通过getLogger('fatherModule')得到的对象都是一样的，不需要重新配置，可以直接使用。定义的该logger的子logger，

都可以共享父logger的定义和配置，所谓的父子logger是通过命名来识别，任意以'fatherModule'开头的logger都是它的子logger，例如'fatherModule.son'。

　　实际开发一个application，首先可以通过logging配置文件编写好这个application所对应的配置，可以生成一个根logger，如'PythonAPP'，然后在主函数中通过fileConfig加载logging配置，接着在application的其他地方、不同的模块中，可以使用根logger的子logger，

如'PythonAPP.Core'，'PythonAPP.Web'来进行log，而不需要反复的定义和配置各个模块的logger。

4、参考代码

fatherModule.py文件：

 # coding=utf-
 # .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

 # .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
 '''
 Created on --
 @author: 北京-宏哥
 Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
 '''
 # .导入模块
 import logging
 import sonModule
 logger = logging.getLogger("fatherModule")
 logger.setLevel(level = logging.INFO)
 handler = logging.FileHandler("log.txt")
 handler.setLevel(logging.INFO)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 handler.setFormatter(formatter)

 console = logging.StreamHandler()
 console.setLevel(logging.INFO)
 console.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(handler)
 logger.addHandler(console)

 logger.info("creating an instance of sonModule.sonModuleClass")
 a = sonModule.SonModuleClass()
 logger.info("calling sonModule.sonModuleClass.doSomething")
 a.doSomething()
 logger.info("done with  sonModule.sonModuleClass.doSomething")
 logger.info("calling sonModule.some_function")
 sonModule.som_function()
 logger.info("done with sonModule.some_function")

sonModule.py文件：

 # coding=utf-
 # .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

 # .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
 '''
 Created on --
 @author: 北京-宏哥
 Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
 '''
 # .导入模块
 import logging

 module_logger = logging.getLogger("fatherModule.son")
 class SonModuleClass(object):
     def __init__(self):
         self.logger = logging.getLogger("fatherModule.son.module")
         self.logger.info("creating an instance in SonModuleClass")
     def doSomething(self):
         self.logger.info("do something in SonModule")
         a = []
         a.append()
         self.logger.debug("list a = " + str(a))
         self.logger.info("finish something in SonModuleClass")

 def som_function():
     module_logger.info("call function some_function")

文件配置logging模块

1、通过logging.config模块配置日志构造信息

logger.conf文件：

[loggers]
keys = root, example01, example02
[logger_root]
level = DEBUG
handlers = hand01, hand02
[logger_example01]
handlers = hand01, hand02
qualname = example01
propagate =
[logger_example02]
handlers = hand01, hand03
qualname = example02
propagate =
[handlers]
keys = hand01, hand02, hand03
[handler_hand01]
class = StreamHandler
level = INFO
formatter = form01
args=(sys.stdout, )
[handler_hand02]
class = FileHandler
level = DEBUG
formatter = form01
args = ('log/test_case_log.log', 'a')
[handler_hand03]
class = handlers.RotatingFileHandler
level = INFO
formatter = form01
args = ('log/test_case_log.log', 'a', **,)
[formatters]
keys = form01, form02
[formatter_form01]
format = %(asctime)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[LogInfoMessage]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format = %(name)-12s: %(levelname)-8s-[日志信息]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S

一、实例：

1、实例代码

2、运行结果：

3、参考代码：

# coding=utf-
# .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on --
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
'''
# .导入模块
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

二、实例

1、实例代码

2、运行结果

3、参考代码：

# coding=utf-
# .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on --
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
'''
# .导入模块
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

2、通过JSON文件配置

json配置文件：

{
    "version":,
    "disable_existing_loggers":false,
    "formatters":{
        "simple":{
            "format":"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
        }
    },
    "handlers":{
        "console":{
            "class":"logging.StreamHandler",
            "level":"DEBUG",
            "formatter":"simple",
            "stream":"ext://sys.stdout"
        },
        "info_file_handler":{
            "class":"logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "level":"INFO",
            "formatter":"simple",
            "filename":"info.log",
            "maxBytes":"",
            "backupCount":,
            "encoding":"utf8"
        },
        "error_file_handler":{
            "class":"logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "level":"ERROR",
            "formatter":"simple",
            "filename":"errors.log",
            "maxBytes":,
            "backupCount":,
            "encoding":"utf8"
        }
    },
    "loggers":{
        "my_module":{
            "level":"ERROR",
            "handlers":["info_file_handler"],
            "propagate":"no"
        }
    },
    "root":{
        "level":"INFO",
        "handlers":["console","info_file_handler","error_file_handler"]
    }
}

1、通过JSON加载配置文件，然后通过logging.dictConfig配置logging：

2、运行结果：

3、参考代码：

 1 import json
 2 import logging.config
 3 import os
 4
 5 def setup_logging(default_path = "logging.json",default_level = logging.INFO,env_key = "LOG_CFG"):
 6     path = default_path
 7     value = os.getenv(env_key,None)
 8     if value:
 9         path = value
10     if os.path.exists(path):
11         with open(path,"r") as f:
12             config = json.load(f)
13             logging.config.dictConfig(config)
14     else:
15         logging.basicConfig(level = default_level)
16
17 def func():
18     logging.info("start func")
19
20     logging.info("exec func")
21
22     logging.info("end func")
23
24 if __name__ == "__main__":
25     setup_logging(default_path = "logging.json")
26     func()

3、通过YAML文件配置

1、首先要导入yaml模块，输入命令  python2： pip install yaml          python3：pip install pyyaml

2、通过YAML文件进行配置，比JSON看起来更加简介明了：

logging.yaml文件：

version:
disable_existing_loggers: False
formatters:
        simple:
            format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
    console:
            class: logging.StreamHandler
            level: DEBUG
            formatter: simple
            stream: ext://sys.stdout
    info_file_handler:
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler
            level: INFO
            formatter: simple
            filename: info.log
            maxBytes:
            backupCount:
            encoding: utf8
    error_file_handler:
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler
            level: ERROR
            formatter: simple
            filename: errors.log
            maxBytes:
            backupCount:
            encoding: utf8
loggers:
    my_module:
            level: ERROR
            handlers: [info_file_handler]
            propagate: no
root:
    level: INFO
    handlers: [console,info_file_handler,error_file_handler]

3、通过YAML加载配置文件，然后通过logging.dictConfig配置logging：

4、运行结果：

5、参考代码：

# coding=utf-
# .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on --
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-yaml文件配置logging
'''
# .导入模块
import yaml
import logging.config
import os

def setup_logging(default_path = "logging.yaml",default_level = logging.INFO,env_key = "LOG_CFG"):
    path = default_path
    value = os.getenv(env_key,None)
    if value:
        path = value
    if os.path.exists(path):
        with open(path,"r") as f:
            config = yaml.load(f)
            logging.config.dictConfig(config)
    else:
        logging.basicConfig(level = default_level)

def func():
    logging.info("start func")

    logging.info("exec func")

    logging.info("end func")

if __name__ == "__main__":
    setup_logging(default_path = "logging.yaml")
    func()

注意：配置文件中“disable_existing_loggers” 参数设置为 False；如果不设置为False，创建了 logger，然后你又在加载日志配置文件之前就导入了模块。logging.fileConfig 与 logging.dictConfig 默认情况下会使得已经存在的 logger 失效。那么，这些配置信息就不会应用到你的 Logger 上。“disable_existing_loggers” = False解决了这个问题

自己封装一个logging类

1、实例代码：

2、运行结果：

3、参考代码：

 # coding=utf-
 # .先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

 # .注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
 '''
 Created on --
 @author: 北京-宏哥
 Project:学习和使用python的logging日志模块-自己封装logging
 '''
 # .导入模块
 import logging
 class Log(object):
     def __init__(self, name=__name__, path='mylog.log', level='DEBUG'):
         self.__name = name
         self.__path = path
         self.__level = level
         self.__logger = logging.getLogger(self.__name)
         self.__logger.setLevel(self.__level)

     def __ini_handler(self):
         """初始化handler"""
         stream_handler = logging.StreamHandler()
         file_handler = logging.FileHandler(self.__path, encoding='utf-8')
         return stream_handler, file_handler

     def __set_handler(self, stream_handler, file_handler, level='DEBUG'):
         """设置handler级别并添加到logger收集器"""
         stream_handler.setLevel(level)
         file_handler.setLevel(level)
         self.__logger.addHandler(stream_handler)
         self.__logger.addHandler(file_handler)

     def __set_formatter(self, stream_handler, file_handler):
         """设置日志输出格式"""
         formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]'
                                       '-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',
                                       datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
         stream_handler.setFormatter(formatter)
         file_handler.setFormatter(formatter)

     def __close_handler(self, stream_handler, file_handler):
         """关闭handler"""
         stream_handler.close()
         file_handler.close()

     @property
     def Logger(self):
         """构造收集器，返回looger"""
         stream_handler, file_handler = self.__ini_handler()
         self.__set_handler(stream_handler, file_handler)
         self.__set_formatter(stream_handler, file_handler)
         self.__close_handler(stream_handler, file_handler)
         return self.__logger

 if __name__ == '__main__':
     log = Log(__name__, 'file.log')
     logger = log.Logger
     logger.debug('I am a debug message')
     logger.info('I am a info message')
     logger.warning('I am a warning message')
     logger.error('I am a error message')
     logger.critical('I am a critical message')

小结

1、在yaml文件配置logging的时候，会有个报警信息。有代码洁癖的人，可以处理一下

2、是什么原因造成上面的告警呢？？？是因为：YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法，因为觉得很不安全，5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载​​器（FullLoader）禁止执行任意函数，该load函数也变得更加安全。

3、解决办法：

不用改很多代码 加一句就行了 在yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) 加上 Loader=yaml.FullLoader 就行了。这里要注意的是L要大写的，否则会报错的。

4、加上以后，看一下运行结果：

最后给大家留个彩蛋：文章中有一处bug，会影响运行结果而报错，聪明的你，可以找到吗？？？嘿嘿！！！欢迎互动和留言