许多企事业单位虽然已经认识到信息安全的重要性,却迟迟没有行动。其中的原因是多方面的,最主要的一个原因就是在如何建立容灾系统的问题上存在种种疑惑。容灾设计指标主要与容灾系统的数据恢复能力有关,最常见的设计指标有RTO 和RPO。RPO是指能把数据恢复到过去的那一个时间点,RTO 是指在出现问题后“什么时候”可以恢复数据。
  RPO可简单地描述为企业能容忍的最大数据丢失量。为了更好地理解,可以想一下传统数据备份方式,一般备份都是一天做一次,通常是在晚上。如果第二天出现错误,那从备份完成后到错误出现时所写入的数据都无法挽回了,这期间没有备份,数据就丢失了!如果错误出现在一天结束时,那一天的数据都丢失了,这种情况下,RPO就是24小时。

  为了改进RPO,数据保护必须更频繁地进行。大多数情况下,增加备份的频率是不现实的。原因有:1.应用的高峰时段无法进行备份操作;2.备份数据所花时间太长。为了改进RPO,需要有新的方法,这种方法就是恢复管理,用连续复制和快照技术能有效地改进RPO。

  RTO可简单地描述为企业能容忍的恢复时间。在传统的数据保护中,备份数据是不能立即使用的,必须先恢复。对象级别的恢复功能可以有效恢复单个的目标,如一个文件或一封邮件,甚至是许多文件和邮件的集合。然而,恢复整个数据库和海量数据时仍需要时间。

  要解决这个问题,不得不对生产数据进行复制,创建镜像快照或连续复制,或两者都做。因为复制是在线的,能立即投入使用,整个数据库或海量数据的RTO也许只有5分钟或更短。

  然而在设计一个容灾系统时,不能过分追求RPO和RTO,因为RPO和RTO越小,投资将越大。而总体投入成本越高,投资回报率将越低。从经济角度考虑,最佳的容灾解决方案不一定是效益最好的容灾解决方案,因为容灾系统的总体投入TCO和投资回报ROI,对于许多用户来说是十分重要的设计指标。

  数据保护一般有3个技术手段实现:持续可用、快速恢复、可以恢复。这3种方式的投资和造成数据丢失是不同的,如图1

  由此可以看出,不同的RPO指标实现的代价和方式都不同。而这些技术手段的RTO也是不同的,如图2

  可以看出,虽然备份的RPO指标比较差,但RTO也可以很好,因为可以采用事先恢复的方法,提高恢复响应时间。
  采用镜像方式虽然丢失的数据比较少,但是恢复运行时间可能比较长。由于数据库的日志机制,在不同的设置下,如果镜像中断,灾备中心有可能需要比较长的修复时间。所以如果要快速恢复应用运行,一般需要和快照、备份结合。同时,由于镜像不能避免逻辑错误,所以也必须和快照结合,来提高灾备数据的可用性。

  快照机制能够在灾备中心创建若干个恢复时间点,例如1个小时1个,保留4个等。快照丢失的数据有可能比较多,一般是1个小时,但是恢复的速度非常快。如果和应用快照结合的话,恢复数据库运行一般只要几分钟,因为修复的时间非常短,在某个时间点能够确保数据库数据完整一致。

灾难恢复:RPO与RTO的更多相关文章

  1. 伟哥对RTO & RPO的通俗理解

    RTO (Recovery Time Objective,复原时间目标)是企业可容许服务中断的时间长度.比如说灾难发生后半天内便需要恢复,RTO值就是十二小时: RPO (Recovery Point ...

  2. 容灾管理中的RTO与RPO的关系

    在灾难恢复方面,目前业界公认有三个目标值得努力.一是恢复时间,企业能忍受多长时间没有 IT,处于停业状态:二是网络多长时间能够恢复:三是业务层面的恢复.整个恢复过程中,最关键的衡量指标有两个:一个是 ...

  3. 灾备系统 RTO与RPO

    出处: https://blog.51cto.com/se7en/1085442 http://www.iso27001.org.cn/fuwu/it/iso22301/show_511.html h ...

  4. 借助 ASR 和 System Center 执行基于 SAN 复制的企业级灾难恢复

    Abhishek A. Hemrajani 云 + Enterprise项目经理 对于Azure Site Recovery,我们的优先级已经提升为每个人都可以在任意地点获取易于使用的灾难恢复 (DR ...

  5. 《GB/T 20988-2007:信息系统灾难恢复规范》[中](国家质检总局 & 国标委)阅读笔记

    第 0 章:引言 [感]GB/T 20988 引用了 SHARE 78 会议(标准)上的有关内容和思想,并结合国家重要信息系统行业技术发展和实践经验制定而成. GB/T 20988 提出了信息系统灾难 ...

  6. 理解 OpenStack 高可用(HA)(1):OpenStack 高可用和灾备方案 [OpenStack HA and DR]

    本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)N ...

  7. 了解常见的 Azure 灾难

    以下内容涵盖多种不同类型的灾难情况.数据中心故障不是应用程序范围内发生故障的唯一原因.设计不良或管理错误也会导致中断.请在恢复计划的设计和测试阶段设想可能导致故障的原因,这样做很重要.一个好的计划可充 ...

  8. 高性能MySQL之【第十五章 备份与恢复】学习记录

      我们不打算包括的话题:      安全(访问备份,恢复数据的权限,文件是否需要加密)      备份存储在哪里,包括他们应该离源数据多远,以及如何将数据从源头移动到目的地      保留策略.审计 ...

  9. 【译】The Accidental DBA:SQL Server Backup

    最近重新翻看The Accidental DBA,将SQL Server Backup部分稍作整理,方便以后查阅.此篇是Part 1Part 2:The Accidental DBA:Troubles ...

随机推荐

  1. CUDA Samples: Calculate Histogram(atomicAdd)

    以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的计算一维直方图,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第九章,各个文件内容如下 ...

  2. 如何只更新datetime类型字段中的日期

    UPDATE  [dbo].[Order]       SET     CreateDate = STUFF(CONVERT(VARCHAR(50),CreateDate,126) ,1, 10, ' ...

  3. liunx工具学习之taskset

    当你优化多线程任务的时候,发现某个线程在不同的核上跳转较大,从而耗费CPU的时候想法肯定是想可以把对应线程绑定到特定的核上,可是每次这样操作每次尝试看效果的时候都要重启进程,那有没有一个工具可以直接处 ...

  4. HTTP 1.1 协议规范

    1. 内容协商 请求一个特殊编码的过程在 HTTP 1.1 规范中称为内容协商:

  5. BZOJ4818 LOJ2002 SDOI2017 序列计数 【矩阵快速幂优化DP】*

    BZOJ4818 LOJ2002 SDOI2017 序列计数 Description Alice想要得到一个长度为n的序列,序列中的数都是不超过m的正整数,而且这n个数的和是p的倍数. Alice还希 ...

  6. java面试题08

    1.short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有什么错? short s1 = 1; s1 += 1;有什么错? short s1 = 1; s1 = s1 + 1;编译时错误.对于shor ...

  7. NET Core中基于Generic Host来实现后台任务

    NET Core中基于Generic Host来实现后台任务 https://www.cnblogs.com/catcher1994/p/9961228.html 目录 前言 什么是Generic H ...

  8. LaTex初学

    先用三句话来介绍什么是LaTeX:1.LaTeX是一类用于编辑和排版的软件,用于生成PDF文档.2.LaTeX编辑和排版的核心思想在于,通过\section和\paragraph等语句,规定了每一句话 ...

  9. 一款直接时空处理分析的开源数据库---geomesa

    一款直接时空处理分析的开源数据库---geomesa,可用于交通轨迹数据存储分析等相关领域, 在分布式列数据库的基础上进行扩展,目前支持Accumulo, HBase, Cassandra, and ...

  10. ecmall页面空白解决方案(转)

    页面空白解决方案: ------------------------------------------------------------------------------------------ ...