LeetCode 160 相交链表

题目：

编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表：

在节点 c1 开始相交。

示例 1：

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。

注意：

• 如果两个链表没有交点，返回 null.
• 在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
• 可假定整个链表结构中没有循环。
• 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。

解题思路：

如果长度等长，直接同时遍历到交点即可。

如果长度不等长，则首先分别遍历一次，求出链表长度，用长的减去短的，得到一个差值。先用长的链表遍历这个差值长的节点后，此时接下来的链表的长度就和短链表相同了。此时再用前述方法即可。

代码：

 /**
  * Definition for singly-linked list.
  * struct ListNode {
  *     int val;
  *     ListNode *next;
  *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
 public:
     ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
         ListNode* ans = NULL;
         ListNode* p1 = headA;
         ListNode* p2 = headB;
         int len1 = , len2 = ;
         while(p1) {
             len1++;
             p1 = p1->next;
         }
         while(p2) {
             len2++;
             p2 = p2->next;
         }
         p1 = headA;
         p2 = headB;
         if(len1 >= len2) {
             int len = len1 - len2;
             while(len--)
                 p1 = p1->next;
         }
         else {
             int len = len2 - len1;
             while(len--)
                 p2 = p2->next;
         }
         while(p1 && p2 && p1 != p2) {
             p1 = p1->next;
             p2 = p2->next;
         }
         if(p1 && p2) {
             ans = p1;
         }
         return ans;
     }
 };