RBMQ发布和订阅消息

exchange

参考翻译自: RabbitMQ官网


生产者并非将消息直接发送到queue,而是发送到exchange中,具体将消息发送到特定的队列还是多个队列,或者是丢弃,取决于exchange的类型

exchange的类型

  • direct
  • topic
  • headers
  • fanout

bindings(绑定队列)

当生产/消费exchange时,可以绑定队列到exchange中:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

bind方法将一个队列和一个exchange绑定到一起,第三个参数 routing key,相当于描述这个绑定关系的key,会根据不同类型的exchange,来决定将消息发送到queue中,多个queue中,或者消费时,将消息递送到绑定的queue中

fanout类型

fanout将收到的所有消息发送到所有的已知队列中.

定义一个fanout类型的exchange

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

发送消息到exchange中

channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());

消费exchange

当我们消费一个fanout类型的exchange时,exchange发送消息到多个queue,而我们想要消费所有的queue,而不是其中一部分,而我们不知道消息具体被发送到哪个queue,也没法指定多个queue,此时需要一个临时queue

Temporary Queue
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

这样定义了一个临时queue,这个队列非持久,消费者独有的,会被自动删除,当消费者断开连接时,临时queue自动被删除

为了告诉exchange发送消息到我们定义的临时queue,需要进行绑定操作:

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

direct类型

生产队列

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
channel.queueBind(queueName1, EXCHANGE_NAME, "white");

当exchange为direct类型时,会将exchange和queuename绑定到一起绑定key为black,将exchange和queuename1绑定到一起,绑定key为white.fonout类型会忽略第三个参数,当发送消息时:

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "black", null, message.getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "white", null, message1.getBytes());

此时,会将message发送到绑定的queuename队列中,message1发送到绑定的queuename1队列中.

绑定多个队列到一个binding key时,相当于广播,会将消息发送到多个队列中

消费队列

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}

当消费一个direct类型的exchange时,通过binding key 决定消费哪个队列

topic类型

有时候,我们需要发布/订阅消息有多个筛选类型,比如发布一个动物消息:移动速度,颜色,类别.当需要订阅所有同一个颜色的动物时,比如全部移动速度,黑色,所有类别.此时涉及到模糊匹配,使用fanoutdirect类型不符合要求,此时要用到topic`类型

发布消息

 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "quick.orange.rabbit", null, message.getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "lazy.orange.elephant", null, message.getBytes());

发布了两个routing key,一个快,橙色,兔子,一个慢,橙色,大象,这两个routing key的消息发到了不同的队列中

消费消息

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");

通过绑定队列,到模糊匹配routing key上,当所有符合匹配规则的routing key的消息都会被消费者队列所消费

关于exchange的命令

列出exchanges

sudo rabbitmqctl list_exchanges

列出服务器上的exchanges,amq.*开头的exchange和default(没有名字)的exchange是默认创建的.一般不大可能直接使用.

未命名的exchange
未命名的exchange默认将消息分发给routingKey定义的名称的队列

RBMQ发布和订阅消息的更多相关文章

  1. Redis的高级应用-事务处理、持久化、发布与订阅消息、虚拟内存使用

    三.事务处理 Redis的事务处理比较简单.只能保证client发起的事务中的命令可以连续的执行,而且不会插入其他的client命令,当一个client在连接 中发出multi命令时,这个连接就进入一 ...

  2. EasyNetQ使用(六)【多态发布和订阅,消息版本控制】

    你能够订阅一个接口,然后发布基于这个接口的实现. 让我们看下一个示例.我有一个接口IAnimal和两个实现Cat和Dog: public interface IAnimal { string Name ...

  3. Redis 发布与订阅 消息

    基于Redis消息队列-实现短信服务化 1.Redis实现消息队列原理 常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ,个人觉得这种消息队列太大太重,本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务. ...

  4. JMS发布/订阅消息传送例子

    前言 基于上篇文章"基于Tomcat + JNDI + ActiveMQ实现JMS的点对点消息传送"很容易就可以编写一个发布/订阅消息传送例子,相关环境准备与该篇文章基本类似,主要 ...

  5. Kafka是分布式发布-订阅消息系统

    Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apa ...

  6. 高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka--安装及测试

    一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因 ...

  7. 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计[转]

    分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开 ...

  8. 分布式发布订阅消息系统Kafka

    高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka--安装及测试   一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览, ...

  9. Kafka logo分布式发布订阅消息系统 Kafka

    分布式发布订阅消息系统 Kafka kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳 ...

随机推荐

  1. C# 链表去重 List 一维 二维 分别使用 Distinct() GroupBy() 方法

    分别使用List中Distinct(),GroupBy()实现链表的去重. 1.先上效果: 一维链表中分别有元素“aa”,"bb",'aa','aa',"cc" ...

  2. 无序数组求第k大/第k小的数

    根据http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html 博客中所总结的7种解法,我挑了其中的解法3和解法6进行了实现. 解法3: ...

  3. Simple Factory Pattern

    Question: How do you achieve the functions of calculator by Object-Oriented ? Analysis: 1,The functi ...

  4. python各种转义字符

  5. CodeForces - 1033A

    Alice and Bob are playing chess on a huge chessboard with dimensions n×nn×n. Alice has a single piec ...

  6. ELK学习笔记之ELK搜集OpenStack节点日志

    模板来自网络,模板请不要直接复制,先放到notepad++内调整好格式,注意缩进 部署架构 控制节点作为日志服务器,存储所有 OpenStack 及其相关日志.Logstash 部署于所有节点,收集本 ...

  7. Spark大型电商项目实战-及其改良(3) 分析sparkSQL语句的性能影响

    之前的运行数据被清除了,只能再运行一次,对比一下sparkSQL语句的影响 纯SQL的时间 对应时间表 th:first-child,.table-bordered tbody:first-child ...

  8. EECS 649 Introduction to Artificial Intelligence

    EECS 649 Introduction to Artificial IntelligenceExamElectronic Blackboard Submission Due: April 24, ...

  9. 0x14哈希之兔子兔子

    参考链接:https://www.cnblogs.com/wyboooo/p/9813428.html 题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/140/ ...

  10. Intellij IDEA 远程链接hive,执行hsql

    https://note.youdao.com/share/?id=75d82d9c5fab1e00de41c504a54dfcde&type=note#/