kubernetes云平台管理实战：HPA水平自动伸缩（十一）
一、自动伸缩
1、启动
[root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled
2、查看创建
[root@k8s-master ~]# kubectl get all
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/nginx-deployment 2 2 2 2 13h NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
hpa/nginx-deployment Deployment/nginx-deployment 80% 0% 2 8 17s NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 2d
svc/nginx 10.254.145.15 <nodes> 80:32000/TCP 1d NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs/nginx-deployment-2950479891 0 0 0 13h
rs/nginx-deployment-3113009173 2 2 2 13h NAME READY STATUS RESTARTS AGE
po/nginx-deployment-3113009173-h5plc 1/1 Running 0 17s
po/nginx-deployment-3113009173-vckhg 1/1 Running 1 13h
3、修改副本数为1
[root@k8s-master ~]# kubectl edit deployment nginx-deployment
修改为1
replicas: 1
deployment "nginx-deployment" edited
[root@k8s-master ~]# kubectl get all
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/nginx-deployment 1 1 1 1 13h NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 2d
svc/nginx 10.254.145.15 <nodes> 80:32000/TCP 1d NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs/nginx-deployment-2950479891 0 0 0 13h
rs/nginx-deployment-3113009173 1 1 1 13h NAME READY STATUS RESTARTS AGE
po/nginx-deployment-3113009173-vckhg 1/1 Running 1 13h
二、hpa伸缩
1、编辑horizontalpodautoscaler 文件
[root@k8s-master ~]# kubectl get horizontalpodautoscaler
NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
nginx-deployment Deployment/nginx-deployment 80% 0% 2 8 1m # Please edit the object below. Lines beginning with a '#' will be ignored,
# and an empty file will abort the edit. If an error occurs while saving this file will be
# reopened with the relevant failures.
#
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
creationTimestamp: 2019-01-22T01:00:02Z
name: nginx-deployment
namespace: default
resourceVersion: "41194"
selfLink: /apis/autoscaling/v1/namespaces/default/horizontalpodautoscalers/nginx-deployment
uid: 0c897472-1de1-11e9-9773-000c292bd9e1
spec:
maxReplicas: 8
minReplicas: 2
scaleTargetRef:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
name: nginx-deployment
targetCPUUtilizationPercentage: 80
status:
currentCPUUtilizationPercentage: 0
currentReplicas: 2
desiredReplicas: 2
lastScaleTime: 2019-01-22T01:00:02Z
2、修改副本为1
[root@k8s-master ~]# kubectl edit deployment nginx-deployment
replicas: 1
deployment "nginx-deployment" edited
[root@k8s-master ~]# kubectl get all
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/nginx-deployment 2 2 2 2 13h NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
hpa/nginx-deployment Deployment/nginx-deployment 80% 0% 2 8 6m NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 2d
svc/nginx 10.254.145.15 <nodes> 80:32000/TCP 1d NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs/nginx-deployment-2950479891 0 0 0 13h
rs/nginx-deployment-3113009173 2 2 2 13h NAME READY STATUS RESTARTS AGE
po/nginx-deployment-3113009173-9hlq1 1/1 Running 0 2s
po/nginx-deployment-3113009173-vckhg 1/1 Running 1 13h
明明修改为1，怎么还有2个？是因为hpa如下配置
spec:
maxReplicas: 8
minReplicas: 2
3、修改副本数为5
[root@k8s-master ~]# kubectl edit hpa nginx-deployment
修改：
spec:
maxReplicas: 8
minReplicas: 5
horizontalpodautoscaler "nginx-deployment" edited
[root@k8s-master ~]# kubectl get all
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deploy/nginx-deployment 5 5 5 2 13h NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
hpa/nginx-deployment Deployment/nginx-deployment 80% 0% 5 8 8m NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 2d
svc/nginx 10.254.145.15 <nodes> 80:32000/TCP 1d NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs/nginx-deployment-2950479891 0 0 0 13h
rs/nginx-deployment-3113009173 5 5 2 13h NAME READY STATUS RESTARTS AGE
po/nginx-deployment-3113009173-97l9c 0/1 ContainerCreating 0 2s
po/nginx-deployment-3113009173-9hlq1 1/1 Running 0 2m
po/nginx-deployment-3113009173-qq4h8 0/1 ContainerCreating 0 2s
po/nginx-deployment-3113009173-sfp8z 0/1 ContainerCreating 0 2s
po/nginx-deployment-3113009173-vckhg 1/1 Running 1 13h
看到自动伸缩的过程了吧！
三、HAP-deployment-rs-rc-pod调用原理
1、什么是hpa
Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量（支持replication controller、deployment和replica set）。
- 控制管理器每隔30s（可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改）查询metrics的资源使用情况
- 支持三种metrics类型
- 预定义metrics（比如Pod的CPU）以利用率的方式计算
- 自定义的Pod metrics，以原始值（raw value）的方式计算
- 自定义的object metrics
- 支持两种metrics查询方式：Heapster和自定义的REST API
- 支持多metrics
客户端;
通过kubectl创建一个horizontalPodAutoscaler对象，并存储到etcd中
服务端：
api server:负责接受创建hpa对象，然后存入etcd
hpa controler和其他的controler类似，每30s同步一次，将已经创建的hpa进行一次管理（从heapster获取监控数据，查看是否需要scale, controler的store中就保存着从始至终创建出来的hpa，当做一个缓存），watch hpa有变化也会运行。从heapster中获取scale数据，和hpa对比，计算cup利用率等信息，然后重新调整scale。根据hpa.Spec.ScaleTargetRef.Kind（例如Deployment，然后deployment控制器在调整pod数量），调整其值，发送到apiserver存储到etcd，然后更新hpa到etcd.
2、示例
# 创建pod和service
$ kubectl run php-apache --image=gcr.io/google_containers/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
service "php-apache" created
deployment "php-apache" created # 创建autoscaler
$ kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
deployment "php-apache" autoscaled
$ kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
php-apache Deployment/php-apache/scale 50% 0% 1 10 18s # 增加负载
$ kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
Hit enter for command prompt
$ while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done # 过一会就可以看到负载升高了
$ kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
php-apache Deployment/php-apache/scale 50% 305% 1 10 3m # autoscaler将这个deployment扩展为7个pod
$ kubectl get deployment php-apache
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
php-apache 7 7 7 7 19m # 删除刚才创建的负载增加pod后会发现负载降低，并且pod数量也自动降回1个
$ kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
php-apache Deployment/php-apache/scale 50% 0% 1 10 11m $ kubectl get deployment php-apache
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
php-apache 1 1 1 1 27m
3、关系原理图
4、小结
1、首先最底层的资源永远都是pod
2、比pod高级一点的资源叫rc副本控制器
3、在pod上面有一个高级的rs
4、那谁来管理rs呢？是deployment
5、HPA自动管理deployment，deployment设置为1，HPA最低设置为3，deployment这就会被自动设计为3个
kubernetes云平台管理实战：HPA水平自动伸缩（十一）的更多相关文章
- kubernetes云平台管理实战： 自动加载到负载均衡（七）
一.如何实现外界能访问 外界访问不了 1.启动svc [root@k8s-master ~]# cat myweb-svc.yaml apiVersion: v1 kind: Service meta ...
- kubernetes云平台管理实战：deployment通过标签管理pod（十）
一.kubectl run命令拓展 1.RC创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --generator=run/v1 --image=10.0.128.0: ...
- kubernetes云平台管理实战： 故障自愈实战（四）
一.创建实验文件 [root@k8s-master ~]# cat myweb-rc.yml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: ...
- kubernetes云平台管理实战： 集群部署（一）
一.环境规划 1.架构拓扑图 2.主机规划 3.软件版本 [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1 ...
- kubernetes云平台管理实战：如何创建deployment更好（九）
一.文件创建带--record 1.文件 [root@k8s-master ~]# cat nginx_deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: ...
- kubernetes云平台管理实战： 滚动升级秒级回滚（六）
一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS REST ...
- kubernetes云平台管理实战： 高级资源deployment-滚动升级（八）
一.通过文件创建deployment 1.创建deployment文件 [root@k8s-master ~]# cat nginx_deploy.yml apiVersion: extensions ...
- kubernetes云平台管理实战： 最小的资源pod（二）
一.pod初体验 1.编辑k8s_pod.yml文件 [root@k8s-master ~]# cat k8s_pod.yml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: n ...
- kubernetes云平台管理实战： 服务发现和负载均衡（五）
一.rc控制器常用命令 1.rc控制器信息查看 [root@k8s-master ~]# kubectl get replicationcontroller NAME DESIRED CURRENT ...
随机推荐
- Saltstack_使用指南02_远程执行-验证
1. 主机规划 2. Master与哪些minion通信 2.1. Master与哪些minion正常通信 [root@salt100 ~]# salt '*' test.ping salt100: ...
- Saltstack_使用指南01_部署
1. 主机规划 服务器名称 操作系统版本 内网IP 外网IP(模拟) Hostname 部署模块 salt100 CentOS7.5 172.16.1.100 10.0.0.100 salt100 s ...
- LeetCode算法题-Maximum Average Subarray I（Java实现）
这是悦乐书的第278次更新,第294篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第146题(顺位题号是643).给定由n个整数组成的数组,找到具有最大平均值的长度为k的 ...
- Java操作Excel（使用POI）
背景说明 以前写过使用 JXL 操作Excel的例子,但JXL对于Excel 2007版本以后的文件(即扩展名为 .xlsx)无法读取,也找不到可以支持的包.所以,有时不得不用 POI 来操作Exce ...
- centos7下kubernetes（11。kubernetes-运行一次性任务）
容器按照持续运行的时间可以分为两类:服务类容器和工作类容器 服务类容器:持续提供服务 工作类容器:一次性任务,处理完后容器就退出 Deployment,replicaset和daemonset都用于管 ...
- P4554 小明的游戏
SPFA板子题 #include <stdio.h> #include <string.h> #define Clean(X,K) memset(X,K,sizeof(X)) ...
- SpringBoot实战(八)之RabbitMQ
什么是RabbitMQ? RabbitMQ 是一个消息代理.它的核心原理非常简单:接收和发送消息.你可以把它想像成一个邮局:你把信件放入邮箱,邮递员就会把信件投递到你的收件人处.在这个比喻中,Rabb ...
- 初学Python——协程
进程.线程和协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们 ...
- python 角度和弧度转化
>>> import math >>> math.degrees(math.pi/) 90.0 >>> math.radians() 1.5707 ...
- 记自己在spring中使用redis遇到的两个坑
本人在spring中使用redis作为缓存时,遇到两个坑,现在记录如下,算是作为自己的备忘吧,文笔不好,望大家见谅: 一.配置文件 <!-- 加载Properties文件 --> < ...