cratedb支持的geo 查询还相对比较全,开发基本的功能已经够用了

安装cratedb

使用docker

docker run -d -p 4200:4200 crate

创建数据库

  • 创建表
CREATE TABLE country (
name string,
country_code string primary key,
shape geo_shape INDEX USING "geohash" WITH (precision='100m'),
capital string,
capital_location geo_point
) WITH (number_of_replicas=0);
  • 添加数据
INSERT INTO country (mame, country_code, shape, capital, capital_location)
VALUES (
'Austria',
'at',
{type='Polygon', coordinates=[
[[16.979667, 48.123497], [16.903754, 47.714866],
[16.340584, 47.712902], [16.534268, 47.496171],
[16.202298, 46.852386], [16.011664, 46.683611],
[15.137092, 46.658703], [14.632472, 46.431817],
[13.806475, 46.509306], [12.376485, 46.767559],
[12.153088, 47.115393], [11.164828, 46.941579],
[11.048556, 46.751359], [10.442701, 46.893546],
[9.932448, 46.920728], [9.47997, 47.10281],
[9.632932, 47.347601], [9.594226, 47.525058],
[9.896068, 47.580197], [10.402084, 47.302488],
[10.544504, 47.566399], [11.426414, 47.523766],
[12.141357, 47.703083], [12.62076, 47.672388],
[12.932627, 47.467646], [13.025851, 47.637584],
[12.884103, 48.289146], [13.243357, 48.416115],
[13.595946, 48.877172], [14.338898, 48.555305],
[14.901447, 48.964402], [15.253416, 49.039074],
[16.029647, 48.733899], [16.499283, 48.785808],
[16.960288, 48.596982], [16.879983, 48.470013],
[16.979667, 48.123497]]
]},
'Vienna',
[16.372778, 48.209206]
);

数据查询

具体语法可以参考参考资料对应的连接

  • 支持match
SELECT name from country
WHERE match("shape",
'LINESTRING (13.3813 52.5229, 11.1840 51.5497, 8.6132 50.0782, 8.3715 47.9457, 8.5034 47.3685)'
);
  • intersects distance within
SELECT within(capital_location, shape) AS capital_in_country
FROM country; SELECT distance(capital_location, 'POINT(0.0 90.0)') as from_northpole
FROM country ORDER BY country_code; SELECT intersects(
{type='LineString', coordinates=[[13.3813, 52.5229],
[11.1840, 51.5497],
[8.6132, 50.0782],
[8.3715, 47.9457],
[8.5034, 47.3685]]},
shape) as berlin_zurich_intersects
FROM country ORDER BY country_code;

参考资料

https://crate.io/docs/crate/reference/en/latest/general/dql/geo.html

 
 
 
 

cratedb geo 查询的更多相关文章

  1. 基于百度地图SDK和Elasticsearch GEO查询的地理围栏分析系统(1)

    本文描述了一个系统,功能是评价和抽象地理围栏(Geo-fencing),以及监控和分析核心地理围栏中业务的表现. 技术栈:Spring-JQuery-百度地图WEB SDK 存储:Hive-Elast ...

  2. 基于百度地图SDK和Elasticsearch GEO查询的地理围栏分析系统(2)-查询实现

    在上一篇博客中,我们准备好了数据.现在数据已经以我们需要的格式,存放在Elasticsearch中了. 本文讲述如何在Elasticsearch中进行空间GEO查询和聚合查询,以及如何准备ajax接口 ...

  3. 015-elasticsearch5.4.3【五】-搜索API【四】Joining 多文档查询、GEO查询、moreLikeThisQuery、script脚本查询、span跨度查询

    一.Joining 多文档查询 joining query 像Elasticsearch这样的分布式系统中执行完整的SQL样式连接非常昂贵.相反,Elasticsearch提供两种形式的连接,旨在水平 ...

  4. 基于百度地图SDK和Elasticsearch GEO查询的地理围栏分析系统(3)-前端实现

    转载自:http://www.cnblogs.com/Auyuer/p/8086975.html MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来 ...

  5. Elasticsearch java API (23)查询 DSL Geo查询

    地理查询编辑 Elasticsearch支持两种类型的地理数据: geo_point纬度/经度对字段的支持,和 geo_shape领域,支持点.线.圆.多边形.多等. 这组查询: geo_shape  ...

  6. Elasticsearch(GEO)空间检索查询

    Elasticsearch(GEO)空间检索查询python版本 1.Elasticsearch ES的强大就不用多说了,当你安装上插件,搭建好集群,你就拥有了一个搜索系统. 当然,ES的集群优化和查 ...

  7. mongoTemplate CURD 和模糊查询(转)

    此文基于Spring的MongoTemplate,介绍MongoDB比较基础常用的增删改查操作.涵盖了从集合创建.索引创建和CRUD操作到更高级的功能(如Map-Reduce和聚合)等等.不多说,直接 ...

  8. TableStore最佳实践:GEO索引打造店铺搜索系统

    摘要: 如何使用TableStore打造店铺搜索系统 一.方案背景 对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力:一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存.读,另一方面,存储 ...

  9. ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

    ES的基本内容介绍的已经差不多了,最后我们再来看看GEO位置搜索,现在大部分APP都有基于位置搜索的功能,比如:我们点外卖,可以按照离我们的距离进行排序,这样可以节省我们的配送费和送餐的时间:还有找工 ...

随机推荐

  1. AVAudioFoundation(6):时间和媒体表示

    本文转自:AVAudioFoundation(6):时间和媒体表示 | www.samirchen.com 本文主要内容来自 AVFoundation Programming Guide. 基于时间的 ...

  2. C++多线程学习资料参考

    新的C++11语法:<Professional C++>,或<C ++ Primer  Plus>: C++11多线程:<C++ Concurrency in Actio ...

  3. 微信小程序:WXML 模板

    微信小程序:WXML 模板 一.WXML 模板 网页编程采用的是 HTML + CSS + JS 这样的组合,其中 HTML 是用来描述当前这个页面的结构,CSS 用来描述页面的样子,JS 通常是用来 ...

  4. 基于OpenCV进行图像拼接原理解析和编码实现(提纲 代码和具体内容在课件中)

    一.背景 1.1概念定义 我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的"图片艺术拼接",也不是如图3这样的"显示拼接",而是实现类似"BaiD ...

  5. 2017-2018-1 信息安全技术 实验二 20155201——Windows口令破解

    2017-2018-1 信息安全技术 实验二 20155201--Windows口令破解 一.实验原理 口令破解方法 口令破解主要有两种方法:字典破解和暴力破解. 字典破解是指通过破解者对管理员的了解 ...

  6. tcpdump 的正确食用方法

    目录 tcpdump 使用笔记 重要报文头 字段表 ip header tcp header 基础使用 高级版本 指定ttl(通过ttl能够确定系统的类型) tcpdump 使用笔记 重要报文头 字段 ...

  7. -03-PetaLinux通过eMMC方式启动【Xilinx-Petalinux学习】

    前面说的我的硬件上有一颗eMMC的芯片,型号是MTFC4GACAJCN-4M IT,有4GB的容量. BOOT.bin的文件较小,只有不到3MB,但是image.ub的文件根据不同的需求,将来可能会越 ...

  8. ubuntu16.04深度学习环境的配置【转】

    本文转载自:https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多,这几天琢磨了一下Ubuntu下 ...

  9. [place recognition]NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition 论文翻译及解析(转)

    https://blog.csdn.net/qq_32417287/article/details/80102466 abstract introduction method overview Dee ...

  10. Linux配置NFS实现共享

    (1)安装相应rpm包 sudo rpm -ivh nfs-utils-1.2.3-70.el6.x86_64.rpm (2)配置共享目录:sudo vim /etc/exports /app/sof ...