Shell排序(希尔排序)算法
Shell排序严格来说基于插入排序的思想,其又称为希尔排序或者缩小增量排序。

Shell排序的流程:
1.将由n个元素的数组分成n/2个数字序列,第1个数据和第n/2+1个数据为一对,......
2.一次循环使每个序列对排序好顺序
3.然后,再变为n/4个序列,再次排序。
4.不断重复上述过程,随着序列减少最后为一个,也就完成整个排序

/**
* Shell排序(希尔排序)
* @author Red Ants(guangboyuan.cn)
* 微信公众号:程序员之路 堆排序
*/
public class ShellSort { public static void shellSort(int[] a) {
int x = 0;
for (int r = a.length / 2; r >= 1; r /= 2) {//分解数组元素为多个序列,每次比较两数的间距,直到其值为0就结束循环
for(int i = r;i<a.length;i++){//按设置的间距r,分别比较对应的数组元素。在该循环中使用插入排序法对指定间距的元素进行排序
int temp = a[i];
int j = i-r;
while (j>=0 && temp <a[j]) {
a[j+r] = a[j];
j-=r;
}
a[j+r] = temp;
}
x++;
System.out.println("第"+x+"步排序结构:"+Arrays.toString(a));
}
} public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{3,22,77,8,12,54,11,15,2};
System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(nums));
shellSort(nums);
System.out.println("排序后:"+Arrays.toString(nums));
}
}

合并排序算法

是用分治策略实现对N个元素进行排序的算法。其基本思想是:

将待排序元素分成大小大致相同 的两个子集合,分别 对两个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成所要求的排好序的集合。

重点:
1.分治的实现
2.合并的实现
分治,就是把整个集合的元素一直除2化分,一直化为到没有两个元素开始合并。

/**
* 合并排序
* @author Red Ants(guangboyuan.cn)
* 微信公众号:程序员之路 堆排序
*/
public class MergeSort { public static void main(String[] args) {
MergeSort m = new MergeSort();
int a[] = { 5, 4, 10, 8, 7, 9, 11 };
System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(a));
m.mergeSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println("排序后:"+Arrays.toString(a));
} public void mergeSort(int[] arrays, int start, int end) {//递归算法
if (start < end) {//出口
int m = (start + end) / 2;
mergeSort(arrays, start, m);
mergeSort(arrays, m + 1, end);
combin_arrays(arrays, start, m, end);
}
} // 合并数组
public void combin_arrays(int[] arrays, int start, int m, int end) {
int length = end - start + 1;
int temp[] = new int[length];// 用来存放比较的数组,用完复制回到原来的数组
int i = start;
int j = m + 1;
int c = 0;
while (i <= m && j <= end) {
if (arrays[i] < arrays[j]) {
temp[c] = arrays[i];
i++;
c++;
} else {
temp[c] = arrays[j];
j++;
c++;
}
}
while (i <= m) {
temp[c] = arrays[i];
i++;
c++;
}
while (j <= end) {
temp[c] = arrays[j];
j++;
c++;
}
c = 0;
for (int t = start; t <= end; t++, c++) {
arrays[t] = temp[c];
}
System.out.println(Arrays.toString(arrays));
}
}

Shell排序算法和合并排序算法的更多相关文章

  1. 算法:合并排序(Merge Sort)

    算法定义 合并排序是一种递归算法,思路如下: 如果源数组长度为 1,立即返回. 将源数组平分为两个新数组:Left 和 Right. 对 Left 执行递归排序. 对 Right 执行递归排序. 将排 ...

  2. 算法之合并排序(mergeSort)

    合并排序算法在结构上是递归的,采用分治策略:就是将原有的问题划分为 n 个规模较小但结构与原问题相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后合并其结果,就得到原问题的解. 合并排序的模式一般如下: 1.分 ...

  3. python 实现排序算法(二)-合并排序(递归法)

    #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 21 22:28:09 201 ...

  4. 七内部排序算法汇总(插入排序、Shell排序、冒泡排序、请选择类别、、高速分拣合并排序、堆排序)

    写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的随意序列,又一次排列成一个按keyword有序的序列.因此排序掌握各种排序算法很重要. 对以下介绍的各个排序,我们假定全部排 ...

  5. 算法笔记_014:合并排序(Java)

    1 问题描述 给定一组数据,使用合并排序得到这组数据的非降序排列. 2 解决方案 2.1 合并排序原理简介 引用自百度百科: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Div ...

  6. javascript 中合并排序算法 详解

    javascript 中合并排序算法 详解 我会通过程序的执行过程来给大家合并排序是如何排序的...  合并排序代码如下: <script type="text/javascript& ...

  7. 数据结构与算法之--高级排序:shell排序和快速排序

    高级排序比简单排序要快的多,简单排序的时间复杂度是O(N^2),希尔(shell)排序大约是O(N*(logN)^2),而快速排序是O(N*logN). 说明:下面以int数组的从小到大排序为例. 希 ...

  8. java 合并排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、插入排序算法、快速排序算法的描述

    算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. ...

  9. C语言归并排序(合并排序)算法及代码

    归并排序也称合并排序,其算法思想是将待排序序列分为两部分,依次对分得的两个部分再次使用归并排序,之后再对其进行合并.仅从算法思想上了解归并排序会觉得很抽象,接下来就以对序列A[0], A[l]…, A ...

随机推荐

  1. python 面向对象 __dict__

    打印 类或对象中的所有成员 类的构造函数属性 属于对象:类中的公有属性和方法等属于类 打印信息 class schoolMember(object): '''学校成员分类''' member = 0 ...

  2. IOS #ifdef 的那些事儿

    版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u012884714/article/details/25188685 格式有点乱,整了几次都整只是来 ...

  3. android showDialog用法

    protected Dialog onCreateDialog(int id) { // TODO Auto-generated method stub switch(id){ case 10: re ...

  4. JAVA问题定位跟踪技术

    常用的JAVA调试技巧: 线程堆栈解读 性能瓶颈分析 远程调试 内存泄露检测 常用工具集: proc工具集 系统跟踪命令truss/strace Core文件管理coreadm 进程状态监控prsta ...

  5. Openstack(十六)实现内外网结构

    类似于阿里云ECS主机的内外网(双网卡不通网段)的结构,最终实现内外网区分隔离. https://www.aliyun.com/product/ecs/?utm_medium=text&utm ...

  6. PAT 1112 Stucked Keyboard[比较]

    1112 Stucked Keyboard(20 分) On a broken keyboard, some of the keys are always stucked. So when you t ...

  7. 【转】Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(五)

    9.2.Sparse Coding稀疏编码 如果我们把输出必须和输入相等的限制放松,同时利用线性代数中基的概念,即O = a1*Φ1 + a2*Φ2+….+ an*Φn, Φi是基,ai是系数,我们可 ...

  8. 线性表:实现单链表和子类栈(Stack)及单向队列(Queue) [C++]

    刚刚开始学习c++.之前c的内容掌握的也不多,基本只是一本概论课的程度,以前使用c的struct写过的链表.用python写过简单的数据结构,就试着把两者用c++写出来,也是对c++的class,以及 ...

  9. sql server 将时间中的时分秒改为00:00:00

    select convert(varchar(10),getdate(),120

  10. 日志处理(二) 日志组件logback的介绍及配置使用方法(转)

    本文转自:http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2012/02/13/2348942.html http://www.cnblogs.com/yuanerm ...