上一篇博客我们没有介绍完rabbitmq,今天我们接着上一篇的博客继续介绍rabbitmq

这边的博客的内容如下

1、组播,对指定的队列设置关键词,通过关键词来控制消息的分发

2、更加细致的组播

先来介绍组播

其实组播和广播只有3个区别

a、组播的exchange的类型是“direct”

b、组播的生产端不需要绑定queue,只需要申明exchange,然后在发布消息的时指定route_key、exchange、message即可

c、消费者者需要绑定队列到exchange上,且也需要指定route_key,只有绑定到和生产者端相同的exchange的队列【队列名称可以不一样】,且生产端的route_key一致就可以收到消息

先看生产端的核心代码

import pika

test_connectio = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))

test_channel = test_connectio.channel()

test_channel.exchange_declare(exchange="logs",
exchange_type="direct") #在队列中什么一个exchange,类型为“direct” test_channel.queue_declare(queue="zhang1",durable=True)
test_channel.queue_declare(queue="zhang2",durable=True)
test_channel.queue_declare(queue="zhang3",durable=True) test_channel.basic_publish(exchange="logs",
routing_key="error",
body="this is 组播") #发布消息,将消息发往exchange名称为“logs”中,且指定的routing_key为error的队列中 test_channel.close()

 

在看消费者的核心代码

import pika

test_connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))

test_channel = test_connection.channel()

test_channel.exchange_declare(exchange="logs",
exchange_type="direct") #在管道中申明一个exhcange test_channel.queue_declare(queue="zhang2",durable=True)
#在管道中申明一个队列 test_channel.queue_bind(exchange="logs",
queue="zhang2",
routing_key="info")
#将队列绑定到exchange上,并指明我这个消费者的routing_key,只有和生产端相同
#routing_key的消费者才可以收到生产者的消息,这里可以绑定多个routing_key def callback(ch,method,properties,body):
print("server:",body) test_channel.basic_consume(callback,
queue="zhang2",
no_ack=True) test_channel.start_consuming()

 

二、这里我们看下更细致的消息控制

更细致的消息控制是什么意思呢?比如我们实现这样一个场景;消费者可以接受*.error的日志,还可以接受apache.info的日志

更细致的消息控制和组播有2个不同

1、更细致的消息控制用到的exchange的类型为topic

2、routing_key的用法用法不一样

下面我们看下生产者的核心代码

 import pika
import sys test_connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost")) test_channel = test_connection.channel() test_channel.exchange_declare(exchange="topic_logs",
exchange_type="topic") route_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "anonymous.info" message = "".join(sys.argv[2:]) or "hello world" test_channel.basic_publish(exchange="topic_logs",
routing_key=route_key,
body=message) print("[x] send %r %r" %(route_key,message)) test_connection.close()

  

在看消费者的核心代码

import pika
import sys
test_connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost")) test_channel = test_connection.channel() test_channel.exchange_declare(exchange="topic_logs",
exchange_type="topic") result = test_channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue
binding_keys = sys.argv[1:] if not binding_keys:
sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]....\n" %sys.argv[0])
sys.exit(0) for binding_key in binding_keys:
test_channel.queue_bind(exchange="topic_logs",
queue=queue_name,
routing_key=binding_key) print("waiting for message") def callback(ch,method,properties,body):
print("[x] %s" %(body)) test_channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) test_channel.start_consuming()

我们可以做如下测试

在生产者端执行下面的命令,将消息发往mysql.error,消息的内容是xxxxxxxx

python rabbitmq_send.py mysql.error xxxxxxxxx

在消费者端执行下面的命令,该消费者接受所有的*.info的消息,和mysql.info的消息

python rabbitmq_receive.py *.info mysql.error

  

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