爬虫必备—BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个模块,该模块用于接收一个HTML或XML字符串,然后将其进行格式化,之后便可以使用他提供的方法进行快速查找指定元素,从而使得在HTML或XML中查找指定元素变得简单。
from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
asdf
<div class="title">
<b>The Dormouse's story总共</b>
<h1>f</h1>
</div>
<div class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister0" id="link1">Els<span>f</span>ie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</div>
ad<br/>sf
<p class="story">...</p>
</body>
</html>
""" soup = BeautifulSoup(html_doc, features="lxml")
# 找到第一个a标签
tag1 = soup.find(name='a')
# 找到所有的a标签
tag2 = soup.find_all(name='a')
# 找到id=link2的标签
tag3 = soup.select('#link2')
简单示例
1. name,标签名称
# tag = soup.find('a')
# name = tag.name # 获取
# print(name)
# tag.name = 'span' # 设置
# print(soup)
2. attr,标签属性
# tag = soup.find('a')
# attrs = tag.attrs # 获取
# print(attrs)
# tag.attrs = {'ik':123} # 设置
# tag.attrs['id'] = 'iiiii' # 设置
# print(soup)
3. children,所有子标签
# body = soup.find('body')
# v = body.children
4. descendants,所有子子孙孙标签
# body = soup.find('body')
# v = body.descendants
5. clear,将标签的所有子标签全部清空(保留标签名)
# tag = soup.find('body')
# tag.clear()
# print(soup)
6. decompose,递归的删除所有的标签
# body = soup.find('body')
# body.decompose()
# print(soup)
7. extract,递归的删除所有的标签,并获取删除的标签
# body = soup.find('body')
# v = body.extract()
# print(soup)
8. decode,转换为字符串(含当前标签);decode_contents(不含当前标签)
# body = soup.find('body')
# v = body.decode()
# v = body.decode_contents()
# print(v)
9. encode,转换为字节(含当前标签);encode_contents(不含当前标签)
# body = soup.find('body')
# v = body.encode()
# v = body.encode_contents()
# print(v)
10. find,获取匹配的第一个标签
# tag = soup.find('a')
# print(tag)
# tag = soup.find(name='a', attrs={'class': 'sister'}, recursive=True, text='Lacie')
# tag = soup.find(name='a', class_='sister', recursive=True, text='Lacie')
# print(tag)
11. find_all,获取匹配的所有标签
# tags = soup.find_all('a')
# print(tags)
# tags = soup.find_all('a',limit=1)
# print(tags)
# tags = soup.find_all(name='a', attrs={'class': 'sister'}, recursive=True, text='Lacie')
# # tags = soup.find(name='a', class_='sister', recursive=True, text='Lacie')
# print(tags)
# ####### 列表 #######
# v = soup.find_all(name=['a','div'])
# print(v)
# v = soup.find_all(class_=['sister0', 'sister'])
# print(v)
# v = soup.find_all(text=['Tillie'])
# print(v, type(v[0]))
# v = soup.find_all(id=['link1','link2'])
# print(v)
# v = soup.find_all(href=['link1','link2'])
# print(v)
# ####### 正则 #######
import re
# rep = re.compile('p')
# rep = re.compile('^p')
# v = soup.find_all(name=rep)
# print(v)
# rep = re.compile('sister.*')
# v = soup.find_all(class_=rep)
# print(v)
# rep = re.compile('http://www.oldboy.com/static/.*')
# v = soup.find_all(href=rep)
# print(v)
# ####### 方法筛选 #######
# def func(tag):
# return tag.has_attr('class') and tag.has_attr('id')
# v = soup.find_all(name=func)
# print(v)
# ## get,获取标签属性
# tag = soup.find('a')
# v = tag.get('id')
# print(v)
12. has_attr,检查标签是否具有该属性
# tag = soup.find('a')
# v = tag.has_attr('id')
# print(v)
13. get_text,获取标签内部文本内容
# tag = soup.find('a')
# v = tag.get_text('id')
# print(v)
14. index,检查标签在某标签中的索引位置
# tag = soup.find('body')
# v = tag.index(tag.find('div'))
# print(v)
# tag = soup.find('body')
# for i,v in enumerate(tag):
# print(i,v)
15. is_empty_element,是否是空标签(是否可以是空)或者自闭合标签,
判断是否是如下标签:'br' , 'hr', 'input', 'img', 'meta','spacer', 'link', 'frame', 'base'
# tag = soup.find('br')
# v = tag.is_empty_element
# print(v)
16. 当前的关联标签
# soup.next
# soup.next_element
# soup.next_elements
# soup.next_sibling
# soup.next_siblings #
# tag.previous
# tag.previous_element
# tag.previous_elements
# tag.previous_sibling
# tag.previous_siblings #
# tag.parent
# tag.parents
17. 查找某标签的关联标签
# tag.find_next(...)
# tag.find_all_next(...)
# tag.find_next_sibling(...)
# tag.find_next_siblings(...) # tag.find_previous(...)
# tag.find_all_previous(...)
# tag.find_previous_sibling(...)
# tag.find_previous_siblings(...) # tag.find_parent(...)
# tag.find_parents(...) # 参数同find_all
18. select,select_one, CSS选择器
soup.select("title")
soup.select("p nth-of-type(3)")
soup.select("body a")
soup.select("html head title")
tag = soup.select("span,a")
soup.select("head > title")
soup.select("p > a")
soup.select("p > a:nth-of-type(2)")
soup.select("p > #link1")
soup.select("body > a")
soup.select("#link1 ~ .sister")
soup.select("#link1 + .sister")
soup.select(".sister")
soup.select("[class~=sister]")
soup.select("#link1")
soup.select("a#link2")
soup.select('a[href]')
soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
soup.select('a[href$="tillie"]')
soup.select('a[href*=".com/el"]')
from bs4.element import Tag
def default_candidate_generator(tag):
for child in tag.descendants:
if not isinstance(child, Tag):
continue
if not child.has_attr('href'):
continue
yield child
tags = soup.find('body').select("a", _candidate_generator=default_candidate_generator)
print(type(tags), tags)
from bs4.element import Tag
def default_candidate_generator(tag):
for child in tag.descendants:
if not isinstance(child, Tag):
continue
if not child.has_attr('href'):
continue
yield child
tags = soup.find('body').select("a", _candidate_generator=default_candidate_generator, limit=1)
print(type(tags), tags)
19. 标签的内容
# tag = soup.find('span')
# print(tag.string) # 获取
# tag.string = 'new content' # 设置
# print(soup)
# tag = soup.find('body')
# print(tag.string)
# tag.string = 'xxx'
# print(soup)
# tag = soup.find('body')
# v = tag.stripped_strings # 递归内部获取所有标签的文本
# print(v)
20.append在当前标签内部追加一个标签
# tag = soup.find('body')
# tag.append(soup.find('a'))
# print(soup)
#
# from bs4.element import Tag
# obj = Tag(name='i',attrs={'id': 'it'})
# obj.string = '我是一个新来的'
# tag = soup.find('body')
# tag.append(obj)
# print(soup)
21.insert在当前标签内部指定位置插入一个标签
# from bs4.element import Tag
# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})
# obj.string = '我是一个新来的'
# tag = soup.find('body')
# tag.insert(2, obj)
# print(soup)
22. insert_after,insert_before 在当前标签后面或前面插入
# from bs4.element import Tag
# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})
# obj.string = '我是一个新来的'
# tag = soup.find('body')
# # tag.insert_before(obj)
# tag.insert_after(obj)
# print(soup)
23. replace_with 在当前标签替换为指定标签
# from bs4.element import Tag
# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})
# obj.string = '我是一个新来的'
# tag = soup.find('div')
# tag.replace_with(obj)
# print(soup)
24. 创建标签之间的关系(但不会改变标签的位置)
# tag = soup.find('div')
# a = soup.find('a')
# tag.setup(previous_sibling=a)
# print(tag.previous_sibling)
25. wrap,将指定标签把当前标签包裹起来
# from bs4.element import Tag
# obj1 = Tag(name='div', attrs={'id': 'it'})
# obj1.string = '我是一个新来的'
#
# tag = soup.find('a')
# v = tag.wrap(obj1)
# print(soup) # tag = soup.find('a')
# v = tag.wrap(soup.find('p'))
# print(soup)
26. unwrap,去掉当前标签,将保留其包裹的标签
# tag = soup.find('a')
# v = tag.unwrap()
# print(soup)
转载自:
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6283017.html
更多参考:
Beautiful Soup 4.4.0 文档
爬虫必备—BeautifulSoup的更多相关文章
- 网络爬虫必备知识之urllib库
就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结合爬虫示例分别对urllib库的使用方法进行 ...
- 网络爬虫必备知识之requests库
就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. ...
- 网络爬虫必备知识之concurrent.futures库
就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对concurrent.futures库的使 ...
- 爬虫模块BeautifulSoup
中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html# 1.1 安装BeautifulSoup模块 ...
- 使用Python爬虫库BeautifulSoup遍历文档树并对标签进行操作详解(新手必学)
为大家介绍下Python爬虫库BeautifulSoup遍历文档树并对标签进行操作的详细方法与函数下面就是使用Python爬虫库BeautifulSoup对文档树进行遍历并对标签进行操作的实例,都是最 ...
- #爬虫必备,解析html文档----beautifulsoup的简单用法
#出处:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzU0MzU0Nw==&mid=201820961&idx=2&sn=b729466f334d ...
- Python 爬虫—— requests BeautifulSoup
本文记录下用来爬虫主要使用的两个库.第一个是requests,用这个库能很方便的下载网页,不用标准库里面各种urllib:第二个BeautifulSoup用来解析网页,不然自己用正则的话很烦. req ...
- python爬虫之BeautifulSoup
爬虫有时候写正则表达式会有假死现象 就是正则表达式一直在进行死循环查找 例如:https://social.msdn.microsoft.com/forums/azure/en-us/3f4390ac ...
- Python开发爬虫之BeautifulSoup解析网页篇:爬取安居客网站上北京二手房数据
目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ B ...
随机推荐
- leetcode-36-有效的数独
题目描述: 判断一个 9x9 的数独是否有效.只需要根据以下规则,验证已经填入的数字是否有效即可. 数字 1-9 在每一行只能出现一次. 数字 1-9 在每一列只能出现一次. 数字 1-9 在每一个以 ...
- 4. C++11非受限联合体
在C/C++中,联合体是一种构造类型的数据结构.在一个联合体内,我们可以定义多种不同的数据类型,这些数据类型共享相同的内存空间,可以达到节省内存空间的目的. 1. 取消数据类型的限制 在C++98中, ...
- MySQL数据库的账户管理
账户管理 在生产环境下操作数据库时,绝对不可以使用root账户连接,而是创建特定的账户,授予这个账户特定的操作权限,然后连接进行操作,主要的操作就是数据的crud MySQL账户体系:根据账户所具有的 ...
- pytest文档博客链接
关于pytest的博客: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/pytest/default.html?page=2
- Linux下C++开发常用命令
本页面记录本人在Linux下进行C++开发时使用的常用命令,注意这里不包括比如ls,mv等linux命令,这里会持续更新.首先假设你只有一个源程序文件,叫vec.cpp,编译后的可执行程序叫vec(本 ...
- Kubernetes是什么
目录 简介 主要概念: 总体结构 参考 Kubernetes概念 简介 kubernetes是一个Google开源的容器编排系统,用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序. 随处运行:支持公有云,私有云 ...
- jdbc oracle clob
import java.io.BufferedReader; import java.io.Reader; import java.io.Writer; import java.sql.Callabl ...
- Linux下如何查看版本信息(转)
Linux下如何查看版本信息, 包括位数.版本信息以及CPU内核信息.CPU具体型号等等,整个CPU信息一目了然. 1.# uname -a (Linux查看版本当前操作系统内核信息) L ...
- Fanvas是一个把swf转为html5 canvas动画的系统
https://github.com/Tencent/Fanvas 使用方法: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> ...
- [转]Grunt 新手一日入门
本文转自:http://yujiangshui.com/grunt-basic-tutorial/ 当时学习 Grunt 的时候,真是很头疼.分了两个时间段,学习了两次才硬啃下来,之后才能用在项目中. ...