编写简单的爬虫从流行的Scrapy 框架讲起

到目前为止，我们已经完成了向站点添加搜索和过滤的功能，并且我们已经可以向站点添加一些分类和产品信息。下面我们将考虑当尝试删除实体信息时会发生什么事情。

　　首先，向站点添加一个名为Test的新分类，然后再添加一个名为Test的产品，并将该产品的分类指定为分类Test。现在，我们使用分类的索引（Index）页面删除Test分类，然后提交删除操作，这时，站点将会抛出一个错误，

抓紧上网查了下，果然很多人都中招了，留下的也是这一条信息。想想最后一次备份是在一个多月以前（因为数据库太大，备份太麻烦，所以没考虑到定期备份），简直想死的心都有。不过万幸的是只是抓取的网页数据丢了，其他之前配置过的一些重要的信息都存在了另一个SQL Server数据库中。被领导批过以后，老老实实的还原数据，加密码，重新运行爬虫。

大体思路是，用Selenium + PhatomJS 来请求网页，页面加载后模拟下拉操作，可以根据想要获取的图片多少来选择下拉的次数，然后再获取网页中的全部内容。

你们最钟爱哪种写法呢？萝卜青菜各有所爱~ 每个团队都有自己的代码规范和开发模式，但书写 React 组件时 都会以提高代码阅读性、更优的组件性能、易于 bug 追踪为原则。下面我们就聊聊这三种写法的区别，以及各自所适用场景的最佳实践。

TWU的团队主要分为核心团队和讲师团队。核心团队统筹 http://www.cnblogs.com/mjkseruw/ 管理所有的TWU活动，确保所有的课程和活动都是围绕着TWU的目标开展。而讲师团队则是由全球各个办公室的员工抽调而来，负责具体实施这些活动。整个TWU团队都是完全扁平的架构，没有上下级的关系。

分析： 1、该方法会改变原数组 2、该方法自身会返回新数组的长度 3、第二次是在第一次添加元素后再进行操作的，所以会保留第一次操作的结果，这里说明一下，以免歧义，后面的操作也是如此。

EXTERNAL关键字可以让用户创建一个 http://www.cnblogs.com/qlcawet/ 外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。

为了避免这种情况，且，我们只是想在监听数据对象上继承这些变异数组方法，那么细心的你会发现，其实与我们在"模拟Vue之数据驱动3"中实现$set方法类似了。

很多网友经常会问，你们平台的TPS是多少呀，最大并发是多少呀，性能怎么样，说实话我们是一个小公司，最夸张也就上万人同时抢标，但是做为一个中型的互联网金融平台要做的事情也真的不少，远远不只是这些参数 http://www.cnblogs.com/vweyrtjw/ 可以说的清楚；我们也不是什么高大上的平台，使用的技术也是目前比较主流开源产品，但在公司不断发展的过程中也遇到了很多的问题，也尽量去使用比较主流的、开源的、适合我们的一些解决方案来构建整个系统，在这里分享平台发展背后技术换代的变化，同时希望和大家多做一些交流，多提一些建议。

这部分主要整理了神经机器翻译这一领域最近几年发表的一些有代表性的论文，包括End 2 End框架、注意力机制、MRT训练、 漏译与过译等问题。

DATE：这是一种 7 字节的定宽日期数据类型。它总是包含 7 个属性，包括：世纪、世纪中那一年、月份、月份中那一天、小时、分钟和秒。

更进一步来将，如果后续的某个中间件返回了一个状态码在400~599之间的响应，并且这个响应只有报头集合没有主体（媒体类型自然也不会设置），那么按照我们在上面给出的错误处理逻辑，StatusCodePagesMiddleware中间件还是会按照自己的策略来处理并响应请求。为了解决这种情况下，我们必须赋予后续中间件一个能够阻止StatusCodePagesMiddleware中间件进行错误处理的能力。

简单概述：客户端提供 ClientId 和 ClientSecret 给认证授权服务，验证如果成功，返回 access_token，客户端拿到 access_token，访问 API 资源服务。

我们知道，在React中，数据在组件中是单向流动的。数据从一个方向父组件流向子组件(通过props)，由于这个特征，两个非父子关系的组件（或者称作兄弟组件）之间的通信并不是那么清楚。
React并不建议直接采用组件到组件的通信方式，尽管它有一些特性可以支持这么做(比如先将子组件的值传递给父组件，然后再由父组件在分发给指定的子组件)。这被很多人认为是糟糕的实践方式，因为这样的方式容易出错而且会让代码向“拉面”一样不容易理解。

我们需要的就是所有专辑的图片、专辑名和专辑出版时间。看到这就可以构想一下爬虫的爬取逻辑了。定位到该页面，然后获取页码，然后挨个请求页面来爬取页面中的内容。