原理参照书籍

类声明:

#pragma once
#ifndef __HAMMERSLEY_HEADER__
#define __HAMMERSLEY_HEADER__ #include "sampler.h" class Hammersley :public Sampler {
public:
Hammersley();
~Hammersley();
Hammersley(const integer samps);
Hammersley(const integer samps, const integer sets);
Hammersley(const Hammersley& ham);
Hammersley& operator=(const Hammersley& ham);
virtual Sampler* clone() const;
virtual void generate_samples();
private:
ldouble phi(integer j);
}; #endif

类实现:

#include "pch.h"
#include "hammersley.h" Hammersley::Hammersley() :Sampler() {
generate_samples();
} Hammersley::~Hammersley() {} Hammersley::Hammersley(const integer samps) :Sampler(samps) {
generate_samples();
} Hammersley::Hammersley(const integer samps, const integer sets) : Sampler(samps, sets) {
generate_samples();
} Hammersley::Hammersley(const Hammersley& ham) : Sampler(ham) {
generate_samples();
} Hammersley& Hammersley::operator=(const Hammersley& ham) {
if (this == &ham)
return *this;
Sampler::operator=(ham);
return *this;
} Sampler* Hammersley::clone() const {
return new Hammersley(*this);
} void Hammersley::generate_samples() {
for (integer i = 0; i < nsets; i++)
for (integer j = 0; j < nsamples; j++) {
Point2 sp((ldouble)j / nsamples, phi(j));
samples.push_back(sp);
}
} ldouble Hammersley::phi(integer j) {
ldouble x = 0.0, f = 0.5;
while (j) {
x += f * (ldouble)(j % 2);
j /= 2;
f *= 0.5;
}
return x;
}

  

测试效果图:

Hammersley采样类定义和测试的更多相关文章

  1. Regular采样类定义和测试

    这个算法是均匀采样算法,继承于Sampler类. 类声明: #pragma once #ifndef __REGULAR_HEADER__ #define __REGULAR_HEADER__ #in ...

  2. Jittered采样类定义和测试

    抖动采样算法测试,小图形看不出什么明显区别,还是上代码和测试图吧. 类声明: #pragma once #ifndef __JITTERED_HEADER__ #define __JITTERED_H ...

  3. PureRandom采样类定义和测试

    此是随机采样算法,效果感觉一般般. 类声明: #pragma once #ifndef __PURERANDOM_HEADER__ #define __PURERANDOM_HEADER__ #inc ...

  4. NRooks采样类定义和测试

    类声明: #pragma once #ifndef __NROOKS_HEADER__ #define __NROOKS_HEADER__ #include "sampler.h" ...

  5. MultiJittered采样类定义和测试

    多重抖动在书上说的是水平和竖直方面随机交换. 类声明: #pragma once #ifndef __MULTIJITTERED_HEADER__ #define __MULTIJITTERED_HE ...

  6. Sampler类定义

    此是所有采样的基类,这样定义的好处是,我们可以分别测试每一个采样算法. 类定义: #pragma once #ifndef __SAMPLER_HEADER__ #define __SAMPLER_H ...

  7. 开涛spring3(12.4) - 零配置 之 12.4 基于Java类定义Bean配置元数据

    12.4  基于Java类定义Bean配置元数据 12.4.1  概述 基于Java类定义Bean配置元数据,其实就是通过Java类定义Spring配置元数据,且直接消除XML配置文件. 基于Java ...

  8. python类定义

    在我的收藏中有一篇特别详细的类讲解 此处部分内容引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59b6af690101bfem.html class myclass: 'this ...

  9. 20175312 2018-2019-2 《Java程序设计》第6周课下选做——类定义

    20175312 2018-2019-2 <Java程序设计>第6周课下选做--类定义 设计思路 1.我觉得Book其实就是一个中转的作用,由测试类Bookself通过Book输入数据,然 ...

随机推荐

  1. linux篇-centos7安装samba服务器

    1查看是否安装samba服务 2如果为空则没有安装,安装显示安装完成即成功 3查看samba状态 4查看配置文件的位置 5配置文件备份,直接传输到本地备份 6修改配置文件 Path共享目录位置 Val ...

  2. Linux篇-mysql + keepalived高可用

    1上次说过了mysql的主从配置 tar zxf keepalived-1.2.7.tar.gz cd keepalived-1.2.7 yum install gcc gcc-c++ yum ins ...

  3. pyecharts世界地图用:国家中英文对照表.xlsx

    用pyecharts画Map或者Geo,需要用到的国家中英文对照表: 英文 中文 Zimbabwe 津巴布韦 Zambia 赞比亚 Yugoslavia 南斯拉夫 Yemen 也门 Western S ...

  4. DCM:一个能够改善所有应用数据交互场景的中间件新秀

    摘要:几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构,提升开发与计算效率. 本文分享自华为云社区<DCM:中间件家族迎来新成员>,作者: 石臻臻的杂货铺. DCM是什么 现代 ...

  5. Hadoop进程理解

    进程理解 HDFS相关进程理解(NN,DN,SSN) NameNode中存放的是数据文件与元数据的映射信息,数据文件和block快的映射信息,block块和DataNode的映射信息,前两者存放在磁盘 ...

  6. 树形dp基础

    今天来给大家讲一下数形dp基础 树形dp常与树上问题(lca.直径.重心)结合起来 而这里只讲最最基础的树上dp 1.选课 题目描述 在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程 ...

  7. C语言学习之我见-strncpy()字符串复制函数(可控制范围)

    strncpy()函数,用于两个字符串值的复制. (1)函数原型 char *strncpy(char * _Dest,const char * _Source,size_t _Count); (2) ...

  8. BUUCTF-菜刀666

    菜刀666 这题和之前做过的流量题不同,对我还是有些难度.看了看大佬的wp才做出来的 wireshark打开流量包,一开始只是单纯过滤http,包很多,看花了眼,看了好多也没觉得有啥异常. 后面才知道 ...

  9. Javaweb-Servlet学习

    1.Servlet简介 Servlet就是sun公司开发动态web的一门技术 Sun在这些API中提供一个借口叫做:Servlet,如果你想开发一个Servlet程序,只需要完成两个小步骤: 编写一个 ...

  10. python 基础知识-day6(内置函数)

    1.sorted():用于字典的排序 dict1={"name":"cch","age":"3","sex&q ...