redis：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

1. 缓存穿透的解决方案（空标记） 缓存穿透是指，在数据存储系统中不存在的记录，不会被存储到缓存中。这种记录每次的查询流量都会穿透到数据存储层。在高流量的场景下，不断查询空结果会大量消耗数据查询服务的资源，甚至在恶意流量攻击下可能拖垮数据库系统。 以机票订单为例，有些订单购买了保险，也有的订单没有购买保险的记录。没有保险产品的订单每次查询时都会从数据库中查到空的结果，命中不了缓存，消耗了大量的Batch Request。 针对这种情况，我们采取了设置空标记的措施，针对查询正常返回但是记录为空的数据，将特定的空标记写入缓存，避免了这部分流量穿透到数据库。
2. 缓存击穿的解决方案（分布式锁） 缓存击穿是指，对于一个热点KEY，在其失效的瞬时，如果有大量的对这个KEY的请求，都会到达数据库。 我们通过分布式锁的方式，在缓存数据失效的时刻，仅允许单一请求读取数据库数据并加载到缓存。
3. 缓存雪崩的解决方案（随机时间差） 缓存雪崩是指，在同一时间有大量缓存一起失效。 我们使用了一个简单有效的方法，对不同的缓存数据设置过期时间时，采用不同的时间，比如增加一个小的随机值。 此外，由于不同订单处理过程中的消息发生时间不同，而订单处理过程一般会有等待队列，处理时间会有差异，也降低了缓存同时失效的风险。