封装一个简单二叉堆,亦可视为优先队列。

测试文件 main.cpp:

#include <iostream>
#include "BinaryHeap.h"

using std::cout;
using std::endl;

int main()
{
    BinaryHeap<int> bh(BinaryHeap<int>::HeapType::MINIMEM);

    auto il = { ,,,,, };
    bh.push(il.begin(), il.end());
    cout << "Elements:\n\t";
    bh.show();
    cout << endl << endl;
    cout << "Pop head: " << bh.top() << endl << endl;
    bh.pop();
    cout << "Elements:\n\t";
    bh.show();
    cout << endl << endl;
    try
    {
        cout << ] << endl;
        cout << "bh[5]: ";
        cout << bh[] << endl;
    }
    catch (std::exception & e) { cout << e.what() << endl; }

    ;
}

头文件 "BinaryHeap.h":

#pragma once
#ifndef __BINARYHEAP_H__
#define __BINARYHEAP_H__

template<typename _Ty>
class BinaryHeap
{
public:
    , MAXIMEM };

public:
    BinaryHeap() = default;
    BinaryHeap(HeapType _heapType) { heapType = _heapType; }
    ~BinaryHeap() { delete[] heapArr; heapArr = nullptr; }
    ; }
    size_t size() { return size_n; }

    template<typename _Iter>
    void push(_Iter, _Iter);
    void push(const _Ty&);
    void pop();
    _Ty& top() const;
    void show() const;

    _Ty& operator [] (int);

private:
    bool compare(const _Ty& _a, const _Ty& _b)
    {
        return (heapType == HeapType::MAXIMEM) ? (_a > _b) : (_a < _b);
    }

private:
    size_t size_n = ;
    size_t MaxSize = ;
    _Ty* heapArr = nullptr;
    HeapType heapType = HeapType::MAXIMEM;
};

template<typename _Ty>
template<typename _Iter>
void BinaryHeap<_Ty>::push(_Iter _it1, _Iter _it2)
{
    while (_it1 != _it2)
    {
        push(*_it1);
        ++_it1;
    }
}

template<typename _Ty>
void BinaryHeap<_Ty>::push(const _Ty& _val)
{
    ++size_n;
    if (heapArr == nullptr)
    {
        MaxSize = ;
        heapArr = new _Ty[MaxSize];
    }
    )
    {
        MaxSize << ;
        _Ty* tempArr = new _Ty[MaxSize];
        ; it < size_n - ; ++it)
            tempArr[it] = heapArr[it];
        delete[] heapArr;
        heapArr = tempArr;
        tempArr = nullptr;
    }
    heapArr[size_n - ] = _val;
    size_t childInex = size_n - ;
    )
    {
        ) / ]))
        {
            heapArr[childInex] = heapArr[(childInex - ) / ];
            childInex = (childInex - ) / ;
        }
        else
            break;
    }
    heapArr[childInex] = _val;
}

template<typename _Ty>
void BinaryHeap<_Ty>::pop()
{
    ) return;
    --size_n;
    heapArr[] = heapArr[size_n];
    size_t childInex = ;
    _Ty temp = heapArr[];
    while (childInex < size_n)
    {
         < size_n && compare(heapArr[childInex + ], heapArr[childInex]))
            ++childInex;
        if (compare(temp, heapArr[childInex]))
            break;
        heapArr[(childInex - ) / ] = heapArr[childInex];
        childInex =  * childInex + ;
    }
    heapArr[(childInex - ) / ] = temp;
}

template<typename _Ty>
_Ty& BinaryHeap<_Ty>::top() const
{
    )
        throw std::exception("Heap is empty.");
    ];
}

template<typename _Ty>
void BinaryHeap<_Ty>::show() const
{
    ; i < size_n; ++i)
        std::cout << heapArr[i] << " ";
}

template<typename _Ty>
_Ty& BinaryHeap<_Ty>::operator [] (int _index)
{
    if (_index >= size_n) throw std::exception("Index out of range.");
    return heapArr[_index];
}

#endif // !__BINARYHEAP_H__

二叉堆(1)BinaryHeap的更多相关文章

  1. python下实现二叉堆以及堆排序

    python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆 ...

  2. binary-heap(二叉堆)原理及C++代码实现

    二叉堆可以看做一个近似的完全二叉树,所以一般用数组来组织. 二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆.最大堆顾名思义,它的每个结点的值不能超过其父结点的值,因此堆中最大元素存放在根结点中.最小堆的组织方 ...

  3. POJ 2010 - Moo University - Financial Aid 初探数据结构 二叉堆

    考虑到数据结构短板严重,从计算几何换换口味= = 二叉堆 简介 堆总保持每个节点小于(大于)父亲节点.这样的堆被称作大根堆(小根堆). 顾名思义,大根堆的数根是堆内的最大元素. 堆的意义在于能快速O( ...

  4. 二叉堆(binary heap)

    堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因 ...

  5. 用于A*的 二叉堆 AS3实现

    package com.copper.isometric.pathing {     import flash.sampler.startSampling;           /**      * ...

  6. C# 二叉堆

    二叉堆数据结构讲解: http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/06/28/1766751.html   C#代码实现 using System ...

  7. python 二叉堆

    BinaryHeap() 创建一个新的,空的二叉堆. insert(k) 向堆添加一个新项. findMin() 返回具有最小键值的项,并将项留在堆中. delMin() 返回具有最小键值的项,从堆中 ...

  8. python---使用二叉堆实现的优先队列(列表)

    哟,有实用价值 可以看到,加入是随机的,而吐出是顺序的. # coding = utf-8 # 使用二叉堆实现的优先队列(列表) class BinaryHeap: def __init__(self ...

  9. C# 实现简单的 Heap 堆(二叉堆)

    如题,C#  实现简单的二叉堆的 Push() 和 Pop(), 如有不足欢迎指正. 另外,在C#中使用 Heap 的相似功能可以考虑使用:Priority Queues,SortedDictiona ...

随机推荐

  1. C#的静态工厂方法与构造函数对比

    最近,在与同事进行协同编程时,我们开始讨论在C#中初始化新对象的最佳方法.我一直是使用构造函数实现,尽管他倾向于静态工程方法.这引起了关于每种类型的利弊的大量来来回回的讨论. 为了说明我所说的内容,这 ...

  2. mybatis缓存,包含一级缓存与二级缓存,包括ehcache二级缓存

    一,引言 首先我们要明白一点,缓存所做的一切都是为了提高性能.明白了这一点下面我们开始进入正题. 二,mybatis缓存概要 ①.mybatis的缓存有两种,分别是一级缓存和二级缓存.两者都属于查询缓 ...

  3. macos常用命令备查

    常用命令 open . : 命令行打开文件夹 文件编辑 ps: 从一般模式进编辑模式,只需按i.I.a.A.o.O.r和R中某个键即可.当进入编辑模式时,在屏幕尾部会显示INSERT或REPLACE字 ...

  4. JVM类加载器是否可以加载自定义的String

    前言 曾经有一次,面试官问到类加载机制,相信大多数小伙伴都可以答上来双亲委派机制,也都知道JVM出于安全性的考虑,全限定类名相同的String是不能被加载的.但是如果加载了,会出现什么样的结果呢?异常 ...

  5. 进阶之路 | 奇妙的Drawable之旅

    前言 本文已经收录到我的Github个人博客,欢迎大佬们光临寒舍: 我的GIthub博客 学习清单: Drawable简介 Drawable分类 自定义Drawable 一.为什么要学习Drawabl ...

  6. C# 多线程的阻塞和继续-ManaulResetEvent的使用

    在工作中,会遇到需要多线程处理相应的业务需求,最典型的包括Socket的通信. 多线程处理里,就会考虑到,哪个线程先运行,哪个线程后运行的情况. 这里我介绍一下,使用ManualResetEvent类 ...

  7. Tomcat 核心配置

    tomcat的核心配置在conf/server.xml中. <Server>   根元素 <Server>即Catalina Servlet组件. <Server por ...

  8. PostgreSQL将日期转为当前年、月、日的函数date_trunc

    PostgreSQL将日期转为年.月.日的函数date_trunc: 当前年: select  date_trunc('year',now()) 当前月: select  date_trunc('mo ...

  9. .NET CORE(C#) WPF 重新设计Instagram

    微信公众号:Dotnet9,网站:Dotnet9,问题或建议:请网站留言, 如果对您有所帮助:欢迎赞赏. .NET CORE(C#) WPF 重新设计Instagram 阅读导航 本文背景 代码实现 ...

  10. 修改计算机名并更新sqlserver中存储的服务器名称

    1.  查看计算机名use master    go     select @@servername   select serverproperty('servername') 2.同步更新SQLse ...