map

num_l = [1,6,8,9]
def map_test(func,array):
ret = []
for i in array:
res = func(i)
ret.append(res)
return ret
def jia(x):
return x+1 #内置函数
print(map_test(lambda x:x+1,num_l)) print(map_test(jia,num_l)) #只能迭代一次
# res = map(lambda x:x+1,num_l)
# for i in res:
# print(i)
# print(list(res))

filter

#filter函数
movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']
print(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)) res=filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)
print(list(res)) print(list(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)))

reduce

# def reduce_test(func,array):
# res=array.pop(0)
# for num in array:
# res=func(res,num)
# return res
#
# print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l)) num_l=[1,2,3,100]
def reduce_test(func,array,init=None):
if init is None:
res=array.pop(0)
else:
res=init
for num in array:
res=func(res,num)
return res print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l,100))
#处理序列中的每个元素,得到的结果是一个‘列表’,该‘列表’元素个数及位置与原来一样
# map() #filter遍历序列中的每个元素,判断每个元素得到布尔值,如果是True则留下来 people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupei','age':10000},
{'name':'yuanhao','age':9000},
{'name':'linhaifeng','age':18},
]
print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people))) #reduce:处理一个序列,然后把序列进行合并操作
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))

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