esper(3)-窗口&聚合分组
一、Insert and Remove Stream
1、
select * from com.ebc.updatelistener.User
只输出newEvents,不会输出oldEvents。即使加上isstream,也不会。

2、
select irstream * from com.ebc.updatelistener.User.win:length(5)
当达到第6个时,第1个会成为oldEvents。如果去掉irstream,则不会产生oldEvents。

二、Filter and Where-Clause
Filter:
select * from com.ebc.filterwhere.User(amount>=200).win:length(5)

where:
select * from com.ebc.filterwhere.User.win:length(5) where amount>=200

filter: 只有符合条件的event才进入view和触发updateListener。
where:所有event都会进入view,只有符合条件的event才触发updateListener。
三、聚合与分组
1、sum
//统计进入的5个event的总额
select sum(amount) from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) --UpdateListener
Integer sumV = (Integer) (newEvents[0].get("sum(amount)"));
2、groupby
初始数据
--view
class User implements Serializable {
private String name;
private int age;
private int amount;
}
--事件
runtime.sendEvent(new User("遥远1",1,1));
runtime.sendEvent(new User("遥远2",2,2));
runtime.sendEvent(new User("遥远1",3,3));
runtime.sendEvent(new User("遥远2",4,4));
runtime.sendEvent(new User("遥远1",5,5));
runtime.sendEvent(new User("遥远6",6,6));
情况1:
--epl
select name,sum(amount) from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) group by name
--输出
name=遥远2,sumV=6
name=遥远1,sumV=9
情况2:
--epl
select name,sum(amount),age from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) group by name
--输出
name=遥远1,sumV=9,age=1
name=遥远2,sumV=6,age=2
name=遥远1,sumV=9,age=3
name=遥远2,sumV=6,age=4
name=遥远1,sumV=9,age=5
情况3:
--epl
select name,sum(amount),age from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) group by name,age
--输出
name=遥远1,sumV=1,age=1
name=遥远2,sumV=2,age=2
name=遥远1,sumV=3,age=3
name=遥远1,sumV=5,age=5
name=遥远2,sumV=4,age=4
如果情况3的epl不变,修改发送数据,即红色部分
runtime.sendEvent(new User("遥远1",1,1));
runtime.sendEvent(new User("遥远2",2,2));
runtime.sendEvent(new User("遥远1",,3));
runtime.sendEvent(new User("遥远2",4,4));
runtime.sendEvent(new User("遥远1",,5));
runtime.sendEvent(new User("遥远6",6,6));
则输出
name=遥远1,sumV=9,age=1
name=遥远2,sumV=2,age=2
name=遥远2,sumV=4,age=4
group by总结
--只对name分组来sum,age不参与
select name,sum(amount),age from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) group by name --对name、age分组来sum
select name,sum(amount),age from com.ebc.aggGroup.User.win:length_batch(5) group by name,age
esper(3)-窗口&聚合分组的更多相关文章
- PB gird类型数据窗口 设置分组、分组小计、合计
今天遇到一个需求,gird表格数据如下: 部门 类型 数据 A 类型1 1 A 类型2 2 B 类型1 3 B 类型2 4 合计 10 实际需要显示的结果为: 部门 ...
- 【高德地图API】从零开始学高德JS API(三)覆盖物——标注|折线|多边形|信息窗口|聚合marker|麻点图|图片覆盖物
原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(三)覆盖物——标注|折线|多边形|信息窗口|聚合marker|麻点图|图片覆盖物 摘要:覆盖物,是一张地图的灵魂.有覆盖物的地图,才是完整的地图.在 ...
- Django之ORM操作(聚合 分组、F Q)
Django之ORM操作(聚合 分组.F Q) 聚合 aggregate()是QuerySet的一个终止子句,也就是说,他返回一个包含一些键值对的字典,在它的后面不可以再进行点(.)操作. 键的名 ...
- day056-58 django多表增加和查询基于对象和基于双下划线的多表查询聚合 分组查询 自定义标签过滤器 外部调用django环境 事务和锁
一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = mod ...
- Django day08 多表操作 (五) 聚合,分组查询 和 F,Q查询
一:聚合,分组查询 二:F, Q查询
- MySql 筛选条件、聚合分组、连接查询
筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL I ...
- 数据聚合 & 分组:新一代系统监控的核心功能
遥想 2015 年 8 月 17 日,Cloud Insight 还在梳理功能原型,畅想 Cloud Insight 存在的意义:为什么阿里云用户需要使用 Cloud Insight 来加强管理. 而 ...
- SQL你必须知道的-查询聚合分组排序
use MySchoolTwo -- 简单查询 select * from Student -- 话说这种查询的效率要比 * 要高级点 select sId , sName , ...
- MongoDB 聚合分组取第一条记录的案例及实现
关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分 ...
随机推荐
- dll注入及卸载实践
三种方法:具体详见<逆向工程核心原理>. 1.创建远程线程CreateRemoteThread() 2.使用注册表AppInit_DLLs 3.消息钩取SetWindowsHookEx() ...
- php apc 安装
APC简介 APC(Alternative PHP Cache)是一个PHP缓存.它在内存中存储PHP页面并且减少了硬盘的I/O.这对于性能的提升十分明显.你甚至可以在CPU使用率下降50%的情况下提 ...
- bluebird 开发文档链接
参考文献:http://bluebirdjs.com/docs/api/promise.mapseries.html
- 一道java笔试题目:Vector和ArrayList的区别
Vector和ArrayList的区别 线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行Java开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构这些类均在java.util包中本文试图通过 ...
- Linux-shell获取天气
用Linux中的shell获取天气,本来觉的比较难,原来,真简单,个位数的代码就搞定. 获取对应城市天气 所有天气信息都从中国天气网获取.每一个城市多会对应一个id(比如,北京为101010100,因 ...
- netty中的位操作
看了PoolChunk源码,好多位操作,对这些位操作理解不到位,看起来很是吃力,不知道为什么要这么做,可能是性能更好 1:大小为2 的冥的数加1 怎么操作 size^1; 2: <=比较 m ...
- Java50道经典习题-程序32 左移右移
题目:取一个整数a从右端开始的4-7位.分析:比如取123456789从右端开始的4-7位即:3456(1)先使a右移4位.(2)设置一个低4位全为1,其余全为0的数.可用~(~0<<4) ...
- spark(1) - ubuntu 下 spark 安装
简单步骤: 前提:hadoop 环境搭建(我的是伪分布式) 1.官网下载spark 2.spark部署(单机模式): (1)解压 (2)移动文件到自定义目录下(同时修改文件名-原来的名字太长) (3) ...
- 2、OpenCV Python 图像属性获取
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("1.JPG" ...
- Django 实现的分页类
后台实现的一个分页类: from django.utils.safestring import mark_safe class Page: def __init__(self, current_pag ...