MySql 筛选条件、聚合分组、连接查询

筛选条件

比较运算符

• 等于： = （ 注意！不是 == ）
• 不等于： != 或 <>
• 大于： >
• 大于等于： >=
• 小于： <
• 小于等于： <=
• IS NULL
• IS NOT NULL

逻辑运算符

• 与：and
• 或：or
• 非：not

其它操作

• 排序：order by
  • 正序：asc
  • 倒序：desc
  • 例：select * from students order by age desc ;
• 限制：limit
  • 控制显示m条数据：limit m
  • 从下标为m的行数开始显示n条数据：limit m,n
  • 例：select * from students limit 3,2 ;
• 去重：distinct
  • 例：select distinct * from students;
• 模糊查询：like
  • 任意一个字符：_
  • 任意多个字符：%
  • 例：select * from students where name like '%abc_' ;
• 范围查询
  • 连续范围： BETWEEN a AND b 相当于a <= value <= b
  • 间隔返回： IN
  • 例：select * from students where id in(1,3,5,7);
• 判断空值：is null 或者 is not null
• 别名：as

聚合分组

常用聚合函数

• 统计个数：COUNT(column)
• 最大值：MAX(column)
• 最小值：MIN（column）
• 求和：SUM(column)
• 平均值：AVG(column)
• 列出字段全部值：GROUP_CONCAT(column)

分组查询：group by

• 在分组的情况下，只能够出现分组字段和聚合字段
• 其他的字段没有意义，会报错！
• Select 字段 from 表 group by 字段;
• Select 字段，count(*) from 表 group by 字段;

聚合筛选：having

• 加having条件表达式，可以对输出的结果做出限制
• Select 字段1 from 表名 group by 字段1，字段2 having 字段2>=80;

执行顺序

• 如果一个查询语句中同时包含了别名(as)，聚合函数， where, having，那么他们的执行顺序是
  • 先是执行：where
  • 然后执行：聚合函数和别名
  • 最后执行：having

子查询

将一个查询的结果留下来用于下一次查询 ( select 中嵌套 select )

要求:

• 1) 嵌套在查询内部
• 2) 必须始终出现在圆括号内

例：

• 求出学生的平均年龄
  • select avg(age) from students;
• 查找出大于平均年龄的数据
  • select * from student where age > 19;
• 将求出的平均年龄的SQL语句用于查找大于平均年龄的语句中
  • select * from students where age > (select avg(age) from students);

连接查询

内连接：inner join

• 无条件内连接：
  • 无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接
  • 第一张表中的每一项会和另一张表的每一项依次组合
  • select * from 表1 inner join 表2
• 有条件内连接：
  • 在无条件内链接的基础上，加上一个on子句
  • 当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
  • select * from 表1 as a inner join 表2 as b on a.id = b.id

外连接：{left | right} join

• 左外连接： （以左表为基准）
  • 两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候
  • 留下左表中的数据，而右表中的数据以NULL填充
  • select * from 表1 as a left join 表2 as b on a.id = b.id
• 右外连接： （以右表为基准）
  • 对两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候
  • 留下右表中的数据，而左表中的数据以NULL填充
  • select * from 表1 as a right join 表2 as b on a.id = b.id