数据可视化之分析篇(三)Power BI总计行错误,这个技巧一定要掌握
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707
前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例:
我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是错误的情况,就像这样,

如果选择了其他日期,总计行可能还会显示空值,很明显这是错误的。为什么会这样呢?
在之前的文章中,已经多次介绍过,PowerBI表格的总计行,并不是上面各明细行的简单相加,而是遵循度量值的计算逻辑,根据当前的上下文,独立计算。
在复杂的度量值中,上下文经过多次转换,如果在代码中没有考虑到总计行,那么总计行的结果大概率是不正确的。
并且在写度量值时,通常也不太考虑总计行,那么总计行计算错误的问题,怎么解决呢?
其实很简单!
还记得我曾经给出的终极解决方案吗?
这种情况正好用的上,通过这个例子,再看一次到底是怎么轻松解决的。
总计行错误解决方案:
SUMX(
VALUES(明细行字段),
[明细行正确的度量值]
)
套用这个方案,明细行字段是'频次表'[频次],明细行正确的度量值是[客户数量],然后新建一个优化的度量值,
客户数量 优化 =
SUMX(
VALUES('频次表'[频次]),
[客户数量]
)
结果如下:

是不是很简单!
以后再碰到总计行不正确的情况,都可以用这个方案来解决,如果你的总计行还是错误,请再仔细对照一下终极方案,你是不是写对了?
数据可视化之分析篇(三)Power BI总计行错误,这个技巧一定要掌握的更多相关文章
- 数据可视化之PowerQuery篇(十三)Power BI总计行错误,这个技巧一定要掌握
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布. 我并没有在文章中显示总计行 ...
- PowerBI开发 第十五篇:Power BI的行级安全
Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. ...
- 数据可视化之分析篇(六)使用Power BI进行流失客户分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活 ...
- 数据可视化之分析篇(一)使用Power BI进行动态帕累托分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从 ...
- 数据可视化之分析篇(八)Power BI数据分析应用:结构百分比分析法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 PowerBI数据分析02:结构百分比分析法 作者:海艳 结构百分比分析法,又称纵向分析,是指同一期间财务报表中不同项目间 ...
- 数据可视化之分析篇(七)Power BI数据分析应用:水平分析法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论, ...
- 数据可视化之分析篇(五)如何使用Power BI计算新客户数量?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一. 开拓新客户必然要付 ...
- 数据可视化之分析篇(二)Power BI 数据分析:客户购买频次分布
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的 ...
- 数据可视化之分析篇(十)Power BI应用:如何计算在职员工数量?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128652582 经常碰到的一类问题是,如何根据起止日期来计算某个时间点的数量,比如: 已知合同的生效日期和到期日期,特定日期的有效合同有 ...
随机推荐
- pip应用实例
homepage 目录 1. 安装 1.1. 指定版本 1.2. 用户权限 1.3. 读取requirments.txt 1.4. 不使用缓存文件 1.5. 指定extras_require 2. 镜 ...
- Floating-Point Hazard【求导公式】
Floating-Point Hazard 题目链接(点击) 题目描述 Given the value of low, high you will have to find the value of ...
- 如何使用 Shell 脚本来查看多个服务器的端口是否打开?
我们在进行服务器配置的时候,经常要查看服务器的某个端口是否已经开放.如果服务器只有一两台的话,那很好办,只需要使用 nc 命令一个个查看即可. 但是,如果你的服务器是个集群,有很多台呢?那如果还一个个 ...
- 一个老牌程序员说:做Java开发,怎么可以不会这 20 种类库和 API
- Apache Hudi:云数据湖解决方案
1. 引入 开源Apache Hudi项目为Uber等大型组织提供流处理能力,每天可处理数据湖上的数十亿条记录. 随着世界各地的组织采用该技术,Apache开源数据湖项目已经日渐成熟. Apache ...
- class 类组件:
ES6 中的class 类组件: // class 关键字:确定一个类型student以类的概念存在 class student{ //构造函数 是默认自动执行 // 初始化 name age 属性 ...
- 他被称为"中国第一程序员",微软得不到他曾想毁了他,如今拜入武当修道
GitHub 15.4k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 15.4k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 15.4k Star ...
- php - 二维数组转一维数组总结
二维数组转一维数组总结 例如将如下二位数组转以为以为一维数组 $records = [ [ 'id' => 2135, 'first_name' => 'John', 'last_name ...
- 入门大数据---通过Yarn搭建MapReduce和应用实例
上一篇中我们了解了MapReduce和Yarn的基本概念,接下来带领大家搭建下Mapreduce-HA的框架. 结构图如下: 开始搭建: 一.配置环境 注:可以现在一台计算机上进行配置,然后分发给其它 ...
- 入门大数据---Flume 简介及基本使用
一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG ( ...