给定一个二叉树,编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树(full binary tree)结构相同,但一些节点为空。

每一层的宽度被定义为两个端点(该层最左和最右的非空节点,两端点间的null节点也计入长度)之间的长度。

示例 1:

输入: 

           1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9 输出: 4
解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 4 (5,3,null,9)。

示例 2:

输入: 

          1
/
3
/ \
5 3 输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 2 (5,3)。

示例 3:

输入: 

          1
/ \
3 2
/
5 输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 2 层,宽度为 2 (3,2)。

示例 4:

输入: 

          1
/ \
3 2
/ \
5 9
/ \
6 7
输出: 8
解释: 最大值出现在树的第 4 层,宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。

注意: 答案在32位有符号整数的表示范围内。


/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
/*
算法思想:
迭代的方法,采用层序遍历,注意这里使用了队列queue来辅助运算,queue里存的是一个pair,包括结点和其当前位置。在进入新一层的循环时,首先将首结点的位置保存出来当作最左位置,然后对于遍历到的结点,都更新右结点的位置,遍历一层的结点后来计算宽度更新结果res。
*/
//算法实现: class Solution {
public:
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
if (!root)
return 0;
int res = 0;
queue<pair<TreeNode*,int>> q; //包括结点和其当前位置的队列类型
q.push({root, 1});
while (!q.empty()) {
int begin = q.front().second, end = 0, n = q.size(); //每层首结点位置,尾结点位置,结点个数
for (int i = 0; i < n; ++i) { //遍历一层
TreeNode* t = q.front().first; //当前结点
end = q.front().second; //当前结点位置
q.pop();
if (t->left) //如果左子树存在,end*2
q.push({t->left, end * 2});
if (t->right) //如果右子树存在,end*2+1
q.push({t->right, end * 2 + 1});
}
res = max(res, end - begin + 1); //求每层的宽度最大值
}
return res;
}
};

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