前言

  • 不做文字的搬运工，多做灵感性记录
  • 这是平时学习总结的地方，用做知识库
  • 平时看到其他文章的相关知识，也会增加到这里
  • 随着学习深入，会进行知识拆分和汇总，所以文章会随时更新
  • 参考的文章过多、很杂很乱，所以参考会写不全，见谅

浮点型

  • 就是存放小数的

1.三要素

浮点数=符号位+指数位+尾数位

储存过程中，精度会丢失，直接打印也会丢失，所以要保存精度高的数，选用float64类型（尾部可能会丢失，造成精度损失）

浮点数是都有符号的

2.表现形式

  • 十进制 ：5.12
  • 科学计数法 ： 5.12e2 //用e或者E表示指数部分（10

3.类型

类型 系统 占用储存空间 表述范围
float32 带符号 所有现代CPU支持 4字节(单精度)
float64 带符号 所有现代CPU支持 8字节(双精度) 默认类型
  • 两种类型算数规范由IEEE754浮点数国际标准定义，该规范被所有现代CPU支持
  • 浮点类型有固定的范围和字段长度，不受具体os（操作系统）的影响。
  • 取值范围可以在math包中查找

    Float32 最大值math.Maxfloat32,大约3.4e38 最小值1.4e-45

    Float64 最大值math.Mathfloat64.大约1.8e308 最小值4.9e-324

4.精度

类型 精度 备注
float32 6个十进制的精度 累计计算误差容易扩散，且其能表示的正整数并不是很大
float64 15个十进制的精度 优先使用

5.格式化

打印浮点数使用%m.nf来控制几位小数 //表示保留n位小数，点不能丢

6.使用细节

  1. 浮点型有自己的范围和字段长度，不受具体OS(操作系统影响)

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