Mybatis执行SQL的流程
前篇:Mybatis初始化过程
SqlSession :
SqlSession是一个接口,它有两个实现类:DefaultSqlSession (默认)和
SqlSessionManager (弃用,不做介绍)
SqlSession是MyBatis中用于和数据库交互的顶层类,通常将它与ThreadLocal绑定,一个会话使用一 个
SqlSession,并且在使用完毕后需要close (SqlSession是线程不安全的,因此我们使用完后要记得close)
public class DefaultSqlSession implements SqlSession {
private final Configuration configuration;
private final Executor executor;
//SqlSession中的两个最重要的参数,configuration与初始化时的相同,Executor为执行器
//......
}
Executor :
Executor也是一个接口,他有三个常用的实现类:
BatchExecutor (重用语句并执行批量更新)
ReuseExecutor (重用预处理语句 prepared statements)
SimpleExecutor (普通的执行器,默认)
源码分析:
1. SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
// 1. 读取配置文件,读成字节输入流,注意:现在还没解析
InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
// 2. 解析配置文件,封装Configuration对象 创建DefaultSqlSessionFactory对象
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
// 3. 生产了DefaultSqlsession实例对象 设置了事务不自动提交 完成了executor对象的创建
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//进入openSession方法
@Override
public SqlSession openSession() {
//getDefaultExecutorType()传递的是SimpleExecutor
//第一个参数:当前默认执行器的类型
//第二个参数:数据库的隔离级别
//第三个参数:是否自动提交事务
return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
}
//configuration.getDefaultExecutorType() --- 当前默认执行器的类型
public ExecutorType getDefaultExecutorType() {
return defaultExecutorType;
}
protected ExecutorType defaultExecutorType = ExecutorType.SIMPLE;
//进入openSessionFromDataSource。
//ExecutorType 为Executor的类型,TransactionIsolationLevel为事务隔离级别,autoCommit是否开启事务
//openSession的多个重载方法可以指定获得的SeqSession的Executor类型和事务的处理
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
Transaction tx = null;
try {
// 获得 Environment (运行环境)对象
final Environment environment = configuration.getEnvironment();
// 创建 Transaction (事务)对象
final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
// 创建 Executor 对象
final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
// 创建 DefaultSqlSession 对象
return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
} catch (Exception e) {
// 如果发生异常,则关闭 Transaction 对象
closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
这一步我们就完成了SqlSession对象的创建
2. List objects = sqlSession.selectList("namespace.id");
// 4.(1)根据statementid来从Configuration中map集合中获取到了指定的MappedStatement对象
//(2)将查询任务委派了executor执行器
List<Object> objects = sqlSession.selectList("namespace.id");
//DefaultSqlSession.java
@Override
public <E> List<E> selectList(String statement) {
return this.selectList(statement, null);
}
@Override
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
}
@Override
public <E> List<E> selectList(String statementId, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
// 获得 MappedStatement 对象
MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
// 执行查询
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
我们在生产DefaultSqlsession实例对象的时候传入了configuration,而这一步就是从configuration对象中根据statementId取出MappedStatement对象(MappedStatement 封装了这条SQL的一些信息)
然后执行executor.query()方法,把查询任务委派给执行器executor
3. executor.query()
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
//↓↓↓↓↓↓↓↓
// 查询,带 ResultHandler
<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
//↓↓↓↓↓↓↓↓
//此方法在SimpleExecutor的父类BaseExecutor中实现
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//根据传入的参数动态获得SQL语句,最后返回用BoundSql对象表示
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
//为本次查询创建缓存的Key
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
// 查询
return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
// 已经关闭,则抛出 ExecutorException 异常
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 清空本地缓存,如果 queryStack 为零,并且要求清空本地缓存。
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
// queryStack + 1
queryStack++;
// 从一级缓存中,获取查询结果
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
// 获取到,则进行处理
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
// 获得不到,则从数据库中查询
} else {
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
// queryStack - 1
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
// 执行延迟加载
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
// issue #601
// 清空 deferredLoads
deferredLoads.clear();
// 如果缓存级别是 LocalCacheScope.STATEMENT ,则进行清理
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
// issue #482
clearLocalCache();
}
}
return list;
}
queryFromDatabase
// 从数据库中读取操作
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
// 在缓存中,添加占位对象。此处的占位符,和延迟加载有关,可见 `DeferredLoad#canLoad()` 方法
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
// 执行读操作
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
// 从缓存中,移除占位对象
localCache.removeObject(key);
}
// 添加到一级缓存中
localCache.putObject(key, list);
// 暂时忽略,存储过程相关
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
doQuery
@Override
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
// 传入参数创建StatementHanlder对象来执行查询
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
// 创建jdbc中的statement对象
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
// 执行 StatementHandler ,进行读操作
return handler.query(stmt, resultHandler);
} finally {
// 关闭 StatementHandler 对象
closeStatement(stmt);
}
}
prepareStatement()
// 初始化 StatementHandler 对象
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
// 获得 Connection 对象
Connection connection = getConnection(statementLog);
// 创建 Statement 或 PrepareStatement 对象
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 设置 SQL 上的参数,例如 PrepareStatement 对象上的占位符
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
4.StatementHandler
StatementHandler对象主要完成两个工作:设置参数(prepareStatement),解析返回结果集(resultSetHandler)
对于JDBC的PreparedStatement类型的对象,创建的过程中,我们使用的是SQL语句字符串会包含若干个?占位符,我们其后再对占位符进行设值。
StatementHandler通过parameterize(statement)方法对 Statement 进行设值;
StatementHandler 通过 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)方法来完成执行Statement,和将Statement对象返回的resultSet封装成List;
// 4.(1)根据statementid来从Configuration中map集合中获取到了指定的MappedStatement对象
//(2)将查询任务委派了executor执行器
List<Object> objects = sqlSession.selectList("namespace.id");
//DefaultSqlSession.java
@Override
public <E> List<E> selectList(String statement) {
return this.selectList(statement, null);
}
@Override
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
}
@Override
public <E> List<E> selectList(String statementId, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
// 获得 MappedStatement 对象
MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
// 执行查询
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
我们在生产DefaultSqlsession实例对象的时候传入了configuration,而这一步就是从configuration对象中根据statementId取出MappedStatement对象(MappedStatement 封装了这条SQL的一些信息)
然后执行executor.query()方法,把查询任务委派给执行器executor
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
//↓↓↓↓↓↓↓↓
// 查询,带 ResultHandler
<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
//↓↓↓↓↓↓↓↓
//此方法在SimpleExecutor的父类BaseExecutor中实现
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//根据传入的参数动态获得SQL语句,最后返回用BoundSql对象表示
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
//为本次查询创建缓存的Key
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
// 查询
return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
// 已经关闭,则抛出 ExecutorException 异常
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 清空本地缓存,如果 queryStack 为零,并且要求清空本地缓存。
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
// queryStack + 1
queryStack++;
// 从一级缓存中,获取查询结果
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
// 获取到,则进行处理
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
// 获得不到,则从数据库中查询
} else {
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
// queryStack - 1
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
// 执行延迟加载
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
// issue #601
// 清空 deferredLoads
deferredLoads.clear();
// 如果缓存级别是 LocalCacheScope.STATEMENT ,则进行清理
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
// issue #482
clearLocalCache();
}
}
return list;
}
// 从数据库中读取操作
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
// 在缓存中,添加占位对象。此处的占位符,和延迟加载有关,可见 `DeferredLoad#canLoad()` 方法
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
// 执行读操作
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
// 从缓存中,移除占位对象
localCache.removeObject(key);
}
// 添加到一级缓存中
localCache.putObject(key, list);
// 暂时忽略,存储过程相关
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
@Override
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
// 传入参数创建StatementHanlder对象来执行查询
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
// 创建jdbc中的statement对象
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
// 执行 StatementHandler ,进行读操作
return handler.query(stmt, resultHandler);
} finally {
// 关闭 StatementHandler 对象
closeStatement(stmt);
}
}
// 初始化 StatementHandler 对象
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
// 获得 Connection 对象
Connection connection = getConnection(statementLog);
// 创建 Statement 或 PrepareStatement 对象
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 设置 SQL 上的参数,例如 PrepareStatement 对象上的占位符
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
StatementHandler对象主要完成两个工作:设置参数(prepareStatement),解析返回结果集(resultSetHandler)
对于JDBC的PreparedStatement类型的对象,创建的过程中,我们使用的是SQL语句字符串会包含若干个?占位符,我们其后再对占位符进行设值。
StatementHandler通过parameterize(statement)方法对 Statement 进行设值;
StatementHandler 通过 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)方法来完成执行Statement,和将Statement对象返回的resultSet封装成List;
在哪里设置参数?
在prepareStatement方法中有一句话:
handler.parameterize(stmt);
//PreparedStatementHandler.java
@Override
public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
//使用ParameterHandler对象来完成对Statement的设值
parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement);
}
@Override
public void setParameters(PreparedStatement ps) {
ErrorContext.instance().activity("setting parameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());
// 遍历 ParameterMapping 数组
List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
if (parameterMappings != null) {
for (int i = 0; i < parameterMappings.size(); i++) {
// 获得 ParameterMapping 对象
ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);
if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
// 获得值
Object value;
String propertyName = parameterMapping.getProperty();
if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { // issue #448 ask first for additional params
value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if (parameterObject == null) {
value = null;
} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
value = parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName);
}
// 获得 typeHandler、jdbcType 属性
TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
if (value == null && jdbcType == null) {
jdbcType = configuration.getJdbcTypeForNull();
}
// 设置 ? 占位符的参数
try {
typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
} catch (TypeException | SQLException e) {
throw new TypeException("Could not set parameters for mapping: " + parameterMapping + ". Cause: " + e, e);
}
}
}
}
}
typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
可以看到,我们实际设置参数是通过
parameterHandler设值的。并且调用了typeHandler.setParameter()方法来给?赋值。同时指定了jdbcType。
回到doQuery()方法,进入到handler.query(stmt, resultHandler)方法,找到其实现类PreparedStatementHandler
@Override
public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
// 执行查询
ps.execute();
// 处理返回结果
return resultSetHandler.handleResultSets(ps);
}
如何处理结果集?
进入 return resultSetHandler.handleResultSets(ps)
//
// HANDLE RESULT SETS
//
// 处理 {@link java.sql.ResultSet} 结果集
@Override
public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId());
// 多 ResultSet 的结果集合,每个 ResultSet 对应一个 Object 对象。而实际上,每个 Object 是 List<Object> 对象。
// 在不考虑存储过程的多 ResultSet 的情况,普通的查询,实际就一个 ResultSet ,也就是说,multipleResults 最多就一个元素。
final List<Object> multipleResults = new ArrayList<>();
int resultSetCount = 0;
// 获得首个 ResultSet 对象,并封装成 ResultSetWrapper 对象
ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);
// 获得 ResultMap 数组
// 在不考虑存储过程的多 ResultSet 的情况,普通的查询,实际就一个 ResultSet ,也就是说,resultMaps 就一个元素。
List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
int resultMapCount = resultMaps.size();
validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount); // 校验
while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
// 获得 ResultMap 对象
ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
// 处理 ResultSet ,将结果添加到 multipleResults 中
handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);
// 获得下一个 ResultSet 对象,并封装成 ResultSetWrapper 对象
rsw = getNextResultSet(stmt);
// 清理
cleanUpAfterHandlingResultSet();
// resultSetCount ++
resultSetCount++;
}
// 因为 `mappedStatement.resultSets` 只在存储过程中使用,本系列暂时不考虑,忽略即可
String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();
if (resultSets != null) {
while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
ResultMapping parentMapping = nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
if (parentMapping != null) {
String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
ResultMap resultMap = configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);
}
rsw = getNextResultSet(stmt);
cleanUpAfterHandlingResultSet();
resultSetCount++;
}
}
// 如果是 multipleResults 单元素,则取首元素返回
return collapseSingleResultList(multipleResults);
}
/**
* 将 ResultSet 对象,封装成 ResultSetWrapper 对象
*
* @param stmt Statement 对象
* @return ResultSetWrapper 对象
*/
private ResultSetWrapper getFirstResultSet(Statement stmt) throws SQLException {
ResultSet rs = stmt.getResultSet();
// 可以忽略
while (rs == null) {
// move forward to get the first resultset in case the driver
// doesn't return the resultset as the first result (HSQLDB 2.1)
if (stmt.getMoreResults()) {
rs = stmt.getResultSet();
} else {
if (stmt.getUpdateCount() == -1) {
// no more results. Must be no resultset
break;
}
}
}
// 将 ResultSet 对象,封装成 ResultSetWrapper 对象
return rs != null ? new ResultSetWrapper(rs, configuration) : null;
}
// 处理 ResultSet ,将结果添加到 multipleResults 中
private void handleResultSet(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, List<Object> multipleResults, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
try {
// 暂时忽略,因为只有存储过程的情况,调用该方法,parentMapping 为非空
if (parentMapping != null) {
handleRowValues(rsw, resultMap, null, RowBounds.DEFAULT, parentMapping);
} else {
// 如果没有自定义的 resultHandler ,则创建默认的 DefaultResultHandler 对象
if (resultHandler == null) {
// 创建 DefaultResultHandler 对象
DefaultResultHandler defaultResultHandler = new DefaultResultHandler(objectFactory);
// 处理 ResultSet 返回的每一行 Row
handleRowValues(rsw, resultMap, defaultResultHandler, rowBounds, null);
// 添加 defaultResultHandler 的处理的结果,到 multipleResults 中
multipleResults.add(defaultResultHandler.getResultList());
} else {
// 处理 ResultSet 返回的每一行 Row
handleRowValues(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, null);
}
}
} finally {
// issue #228 (close resultsets)
// 关闭 ResultSet 对象
closeResultSet(rsw.getResultSet());
}
}
Mybatis执行SQL的流程的更多相关文章
- 02-MyBatis执行Sql的流程分析
目录 获取Mapper 简单总结 重要类 参考 本博客着重介绍MyBatis执行Sql的流程,关于在执行过程中缓存.动态SQl生成等细节不在本博客中体现,相应内容后面再单独写博客分析吧. 还是以之前的 ...
- 在mybatis执行SQL语句之前进行拦击处理
转载自:http://blog.csdn.net/hfmbook/article/details/41985853 比较适用于在分页时候进行拦截.对分页的SQL语句通过封装处理,处理成不同的分页sql ...
- log4j打印mybatis执行sql,将占位符换成真实的参数输出
背景: 在我日常码代码的时候,由于对mybatis的动态sql,比较依赖,并且有时候需求复杂,导致sql较长,而且参数众多,当出现问题是,需要将sql,放到navicat里面去执行查看结果,但是对于复 ...
- Mybatis执行sql(insert、update、delete)返回值问题
数据库:Mysql 在使用mybatis的过程中对执行sql的返回值产生疑问,顺手记录一下. 结论: insert: 插入n条记录,返回影响行数n.(n>=1,n为0时实际为插入失败) up ...
- Mybatis执行SQL的完整过程及四大组件介绍
一切的执行从MapperProxy开始,MapperProxy是MapperProxyFactory使用SqlSession创建出来的.所以MapperProxy中包含SqlSession. 可以看到 ...
- 使用Mybatis执行sql脚本
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="htt ...
- MyBatis执行流程的各阶段介绍
目录 一.mybatis极简示例 1.1 创建mybatis配置文件 1.2 创建数据库表 1.3 创建javabean 1.4 创建mapper映射文件 1.5 运行测试 二.mybatis的几大“ ...
- Mybatis执行流程浅析(附深度文章推荐&面试题集锦)
首先推荐一个简单的Mybatis原理视频教程,可以作为入门教程进行学习:点我 (该教程讲解的是如何手写简易版Mybatis) 执行流程的理解 理解Mybatis的简单流程后自己手写一个,可以解决百分之 ...
- mybatis原理分析学习记录,mybatis动态sql学习记录
以下个人学习笔记,仅供参考,欢迎指正. MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的持久层框架,其主要就完成2件事情: 封装JDBC操作 利用反射打通Java类与SQL语句之间的相互转 ...
随机推荐
- 如何将python下载源地址修改为国内镜像源
(1)在 C:\Users\xxx 下面创建新的目录 pip 文件夹 (2)在 pip目录下创建后缀为ini,名为pip的文件,另存为 (pip.ini) 文件内容设置为:(清华源) [glob ...
- pytest文档50-命令行参数--durations统计用例运行时间
前言 写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下. --durations 参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排 ...
- CentOS 7的安装与部署 02
2.2 操作系统安装过程 第01步:加载系统镜像 第02步:启动虚拟主机 第03步:系统安装选择界面修改网卡名称 启动虚拟机后,会出现选择菜单,首先用方向键选择 install centos7选项,然 ...
- 扫描仪扫描文件处理-Python批量处理
多进程处理扫描出来的图片,参见: https://github.com/barrer/scan-helper bug问题反馈github提Issues
- beego路由
router.go package routersimport ( "beego01/controllers" "github.com/astaxie/beego&quo ...
- selenium分布式启动(deepin)
1.deepin安装jdk: 下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/19-pU8G6RzMW92uBCxBH7sA 密码:1c7n 解压:tar -zxvf jdk-8u20 ...
- 第六章 Linux系统之文件管理
一.文件管理概述 1.对文件做些什么? 谈到Linux文件管理,首先我们需要了解的就是,我们要对文件做些什么事情? 其实无非就是对一个文件进行创建.复制.移动.查看.编辑.压缩.查找.删除等等 2.内 ...
- Flink + 强化学习 搭建实时推荐系统
如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为这样: 推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐.这个 ...
- MySQL备份和恢复[4]-xtrabackup备份工具
xtrabackup工具介绍 Percona 公司 官网:www.percona.com percona-server InnoDB --> XtraDB Xtrabackup备份工具 perc ...
- Linux的外部命令的执行
查看外部命令的路径 whereis 不但能显示出外部命令的路径还能显示出帮助文档 which -a |--skip-alias whereis