你该知道的Docker-compose

Docker-compose介绍

前几篇文章和小伙伴们，分享了使用Dockerfile来构建镜像，使用docker run等命令来手动启动镜像、docker stop停止镜像、docker kill杀死镜像进程。这种情况只适用于镜像服务不多的情况。然而，现实情况是我们可能同时启停操作成百上千的服务，而且还要在启动之前分析各个服务之间的前后依赖关系，如果此时还是使用手动的方式来操作显然是不现实的。于是docker-compose应运而生。接下来我们就来看看docker-compose。

什么是docker-compose

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker应用程序的工具。通过Compose，我们可以使用YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

简单来说，就是在一个叫做YML文件中，将你的镜像服务按照一定的规则，进行定义、排列、配置。然后使用compose提供的命令，一键启动整个服务群的工具。

安装

执行如下命令进行安装docker-compose，此命令会根据你的系统匹配合适的docker-compose

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

给安装的脚本赋予执行权限

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 

检查安装结果

docker-compose --version

终端输出如下内容表示安装成功

docker-compose version 1.26.2, build eefe0d31

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MacOs和windows的小伙伴不用单独安装Compose,因为安装docker桌面版的时候已经自带了docker-compose

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docker-compose命令

docker-compose和docker一样也有自己的一套命令，下面我们就经常用到的进行说明。

• docker-compose up`: 启动所有容器（在docker-compose中定义）

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参数说明 docker-compose up -d:在后台启动所有容器

​ docker-compose -f docker-compose模板 up -d:指定 docker-compose 并在后台启动

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• docker-compose ps: 查看项目中运行着的容器

• docker-compose stop : 停止正在运行的容器

• docker-compose start：启动stop了的容器

• docker-compose down: 停止并删除容器、网络、卷、镜像

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参数说明 docker-compose down-v: 删除已经在compose文件中定义的和匿名的附在容器上的数据卷

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• docker-compose logs: 查看服务容器输出的日志
• docker-compose restart: 重启项目中的服务
• docker-compose rm： 删除所有（停止状态的）服务容器

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强调：首先需要执行docker-compose stop,将服务停止后，在执行该命令

❞

• docker-compose config: 查看项目配置
• docker-compose version: 打印版本信息

compose版本

下图是在docker官网中的一张compose和docker版本对应图,大家可以看到不同的docker引擎的版本对应不同的Compose版本，那么这个有什么用呢？这个在我们编写docker-compose.yml文件大有用处。

何为服务编排

Compose允许用户通过一个docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）,即将不同服务通过一个模本文件组装为一个项目。

Compose模板文件是一个定义服务、网络和卷的YAML文件

Docker-Compose标准模板文件应该包含version、services、networks三大部分

编写模板文件

上文提到，一个标准的docker-compose文件，应该包含version、services、networks三大部分，下来看一个docker-compose.yml样例。下文样例是借助极客时间专栏es作者阮一鸣老师的模板，我稍加改造后的。下篇文章我们会编写自己的docker-compose.yml文件，编排我们自己的服务。

version: '3.8'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.3
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es7net
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0
    container_name: kibana7
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - es7net
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0
    container_name: es7_01
    environment:
      - cluster.name=triumphxx
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es7net
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0
    container_name: es7_02
    environment:
      - cluster.name=triumphxx
      - node.name=es7_02
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - es7net
      
volumes:
  es7data1:
    driver: local
  es7data2:
    driver: local

networks:
  es7net:
    driver: bridge

❝

可以看到，这个模板文件的主体部分包含：version: 兼容docker版本的Compose文件格式版本， services：需要编排的服务 volumes：数据卷挂载路径设置 networks：网络定义。

service下首先需要指定，服务的名称，服务所用到的镜像以及定义启动容器的名称、映射端口、容器启动后执行的命令和连接的网络。

elasticsearch服务配置稍微复杂一些，还设置了运行环境，包括：集群名称、节点名称、jvm参数、以及ES集群配置，限制设置，这部分我们会在在讨论es的文章中专题讨论，小伙伴们，没有明白也不用着急。

volumes定义了俩个数据卷挂载路径，分别给俩个es服务使用

networks定义网络模式为bridge名称为es7net的网络，启动的四个服务都会连接上这个网络

❞

启动项目

docker-compose.yml文件编写完成后，我们就可以执行进入到yml文件目录下执行docker-compose up目命令来启动项目。

❝

在启动的过程中，Compose会检查本地是否有项目中使用的镜像，如果没有，会自动去docker hub拉取镜像。

❞

小结

好啦，小伙伴们，本文我们介绍了，说明是docker-compose以及常用的命令，并且分析了一个Compose文件应该怎么书写。希望大家有所收获。下篇文章进行实战，将一个SpringCloud的服务进行编排。欢迎持续关注。