一字典树

字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,哈希表的一个变种
 
二.性质
根节点不包含字符,除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符;

从根节点到某一节点,路径上经过的字符串连接起来,为该节点对应的字符串;

每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

三.优势: 利用字符串的公共前缀,节约存储空间和查找时间。时间复杂度O(n)
 
四.适用于:快速字符串插入,查找字符串,在大量字符串的查找中,体现其高效性。
 
查找的时间复杂度只和树的深度有关,跟表中有多少个单词无关。
树的深度与单词的长度有关:
每个节点代表字符串下的一个字母,那么单词的每一个字母独占树的一层的位置,没有单词的两个字母在同一层级,
则整个树高为(最长字符串+1), + 1因为root 节点独占顶层
 
 
五.应用
 
(1)排序:
  排序:使用数组创建模拟字典树:将字母序列转化成数字序列 ,标记为数组索引,那么数组索引有序,字母即有序。(参考上图,前序遍历即排序)
对树进行前序遍历 就是有序排序了。
  
 (2)统计单词/字符串出现次数
       字典树的结构体:
       
   count即为统计的串出现的次数 
 
 (3) 查找公共前缀字符串
 
使用举例:
/*
字典树学习: 输入n个单词 举出一个单词出现的次数。 10 apple
ppppp
hello
hello
need
bee
bee
none
you
apple need
==1
==Program ended with exit code: 0 */
//
// main.cpp
// CPlusDemo
//
// Created by HF on 2018/5/15.
// Copyright © 2018年 HF-Liqun. All rights reserved.
// #include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std; #define MAX 26 //the total number of alphabet is 26, a...z struct DicTrie{
bool isTerminal;//是否是单词结束标志
int count; //当前字符串出现次数
struct DicTrie *next[MAX ]; //每个节点 最多 有 MAX 个孩子节点 结构体嵌套
} ; DicTrie *root = NULL; // 根节点是一个空节点 特此声明并赋值 int init() //初始化链表,有对空间要求的 可选用该方法进行初始化
{
root = new DicTrie;
root->count = 0;
for (int i = 0; i < MAX; i ++) {
root->next[i] = NULL; // 空节点
root->isTerminal = false; //
}
return 0;
} bool isFindTrie(char *targetString) //判断是否能在字典树中查到目标串
{
int len = strlen(targetString);
DicTrie *head = root;
for (int i = 0; i < len; i ++) {
int res = (int)(targetString[i] - 'a');//当前小写字母对应数字
if (head->next[res] == NULL) { //如果是空节点 则为否 结束查找
return false;
} else {//不为空 更新头指针 以便继续往下查找
head = head->next[res];
}
}
if (head->count > 0) {
return true;
}
return false;
} int findTrieCount(char *targetString) //判断是否能在字典树中查到目标串
{
int len = strlen(targetString);
DicTrie *head = root;
for (int i = 0; i < len; i ++) {
int res = (int)(targetString[i] - 'a');//当前小写字母对应数字
if (head->next[res] == NULL) { //如果是空节点 则为否 结束查找
return false;
} else {//不为空 更新头指针 以便继续往下查找
head = head->next[res];
}
}
return head->count;
} int insertTrie(char *targetString)
{
int len = strlen(targetString);
DicTrie *head = root;
for (int i = 0; i < len; i ++) {
int res = (int)(targetString[i] - 'a');//当前小写字母对应数字
if (head->next[res] == NULL) { //如果是空节点
head->next[res] = new DicTrie;//则插入新节点元素
head = head->next[res]; //更新头指针 并初始化
head->count = 0; //
for (int j = 0; j < MAX; j ++) {
head->next[j] = NULL;
head->isTerminal = false;
}
} else {
head = head->next[res];
}
}
head->count ++;//每次插入一个,响应计数都增加1
head->isTerminal = true;
return head->count;
} int deleteTrie(char *targetString)
{
int len = strlen(targetString);
DicTrie *head = root;
for (int i = 0; i < len; i ++) {
int res = (int)(targetString[i] - 'a');//当前小写字母对应数字
if (head->next[res] == NULL) { //如果是空节点 表示删除的字符串不在字典中
return 0;
} else { //继续查找
head = head->next[res];
}
}
head->count --;//每次删除一个,响应计数都-1
if (head->count <= 0) {
head->count = 0;
head->isTerminal = false;
}
return 0;
} int main(int argc, const char * argv[]) {
// insert code here...
int n;
char targetString[20]; init(); scanf("%d",&n); //n 组数据
for (int i = 0; i < n; i ++) {
scanf("%s",targetString);
//字符串插入字典树
insertTrie(targetString);//插入方法
}
scanf("%s",targetString);
printf("==%d\n",findTrieCount(targetString));//查找方法 return 0;
}

参考

1.https://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/47836559
2.http://blog.51cto.com/570842253/1556652
3.http://pisces.ck.tp.edu.tw/~peng/index.php?action=showfile&file=f743c2923f8170798f62a585257fdd8436cd73b6d
4.https://baike.baidu.com/item/%E5%AD%97%E5%85%B8%E6%A0%91/9825209?fr=aladdin&fromid=517527&fromtitle=Trie%E6%A0%91
 
 
 

字典树 trie树 学习的更多相关文章

  1. 字典树(Trie树)的实现及应用

    >>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的 ...

  2. [POJ] #1002# 487-3279 : 桶排序/字典树(Trie树)/快速排序

    一. 题目 487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 274040   Accepted: 48891 ...

  3. Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结

    Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 ...

  4. 洛谷$P4585\ [FJOI2015]$火星商店问题 线段树+$trie$树

    正解:线段树+$trie$树 解题报告: 传送门$QwQ$ $umm$题目有点儿长我先写下题目大意趴$QwQ$,就说有$n$个初始均为空的集合和$m$次操作,每次操作为向某个集合内加入一个数$x$,或 ...

  5. luoguP6623 [省选联考 2020 A 卷] 树(trie树)

    luoguP6623 [省选联考 2020 A 卷] 树(trie树) Luogu 题外话: ...想不出来啥好说的了. 我认识的人基本都切这道题了. 就我只会10分暴力. 我是傻逼. 题解时间 先不 ...

  6. 字典树trie的学习与练习题

    博客详解: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/11/25/2788268.html http://eriol.iteye.com/bl ...

  7. [转载]字典树(trie树)、后缀树

    (1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...

  8. Luogu P2922 [USACO08DEC]秘密消息Secret Message 字典树 Trie树

    本来想找\(01Trie\)的结果找到了一堆字典树水题...算了算了当水个提交量好了. 直接插入模式串,维护一个\(Trie\)树的子树\(sum\)大小,求解每一个文本串匹配时走过的链上匹配数和终点 ...

  9. 【字符串算法】字典树(Trie树)

    什么是字典树 基本概念 字典树,又称为单词查找树或Tire树,是一种树形结构,它是一种哈希树的变种,用于存储字符串及其相关信息. 基本性质 1.根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 ...

随机推荐

  1. SQL数据库规范

    三范式 参考网址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html (1).第一范式(确保每列保持原子性) 每一列在某个 ...

  2. VS中去除SrouceControl的信息

    如果在不连接TFS的情况下,编辑一个已经source control的solution,总是会有烦人的提示信息.如果你确定不再需要source control,可以这么干. Here is how t ...

  3. IDEA 2017破解 license server激活

    确保电脑在联网状态,在激活窗口选择license server 填入下面的license server: http://intellij.mandroid.cn/ http://idea.imsxm. ...

  4. ListView中pointToPosition()方法使用具体演示样例

    MainActivity例如以下: package cc.testpointtoposition; import java.util.ArrayList; import java.util.HashM ...

  5. SHA信息摘要

    SHA算法是在MD4的基础上演进而来的,通过SHA算法能够获得一个固定长度的摘要信息.   SHA算法系列有SHA-1(也成为SHA),SHA-224,SHA-256,SHA-384和SHA-512这 ...

  6. spring 整合mybatis 学习笔记

    1.1 环境准备 java环境: jdk1.7.0_72 eclipse indigo springmvc版本:spring3.2  所需要的jar包: 数据库驱动包:mysql5.1 mybatis ...

  7. RMI 连接超时时间设定

    System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.responseTimeout", "2000"); System.setP ...

  8. 补装老版本的Java SE

    到oracle注册账号下载bin文件 在bin文件下载目录打开终端复制下面到命令 # chmod +x jdk-6u21-linux-i586.bin 注意版本不同,比如我这次下载到是6u45 chm ...

  9. SQL2008删除大量数据

    常见问题:工作中数据库难免产生大量的日志,而用户可能关心的只有最近一个月左右的,这些日志占用了服务器磁盘,还可能影响了服务运行效率.甚至在数据库迁移时更因为体积而带来巨大麻烦. 那么,在需要时,删除不 ...

  10. TP ajax

    ①Ajax使用:   注意传值的所有过程用的是小写,及时数据库列的名称中有大写字母 控制器部分: AjaxController.class.php <?php namespace Home\Co ...