【Python】狂蟒来袭 | 使用Anaconda搭建Python开发环境

这段时间转了一个小圈圈，发现又回来了，瞎忙。想要学习数据挖掘的小伙伴一定得对机器学习有所了解吧，我之前看过几页周志华老师的西瓜书，但终没能坚持下来。

人生处处是起点，什么时候都不晚。记此笔记以分享与督促自己。

子曰“工欲善其事，必先利其器”。开始之前，先要选取一把上好的兵刃，才能练就神功，立足江湖。

Python作为机器学习的首选语言，自然是非它莫属了。也许有的小伙伴和我一样，对Python并不很熟悉，So what？现学现用吧。

No.1  Anaconda的安装

机器学习选择Python语言，除了简单易用，就是Python有许多功能强大的库，这些库的管理和安装很讨厌，对我这样的新手太不友好了。Anaconda能帮我搞定，装完Anaconda，Python以及一些用于科学计算的库都一步到位了，可以直接开始愉快的学习之旅了。

蛇穴在哪里？官网。看过一些视频和博客说Anaconda的官网下载速度超慢，只有几十K，但是，本人亲测是很快的（1.8M左右）。

https://www.anaconda.com/distribution/

有三种OS版本可供选择，我装的是Windows版本Python 3.7，Windows下程序的安装就是一路的“下一步”，但是有个地方稍微留意一下，下图：

这两个选项全勾上吧，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.7。点击安装，稍等一下即可完成安装。

安装完成后就可以在Windows 开始菜单找到 Anaconda3 文件夹。

先启动一下Anaconda Navigator，它是Anaconda发行包中的桌面图形界面，可以用来方便地启动应用、管理conda包、环境和频道，不需要使用命令行的命令。

那么问题来了，在什么地方撸代码呢？看下Spyder和Jupyter notebook 。

直接在Navigator就能打开Spyder和Jupyter notebook ，在Windows开始菜单也可以打开它们。

先瞄一眼Spyder，看样子和传统IDE差不多，菜单栏、工具栏、属性页巴拉巴拉的，有时间再好好用一下。

Jupyter notebook，这个东东让我知道了一个新词，叫“文学编程”，我理解的编程是按计算机的逻辑顺序来编写代码，然后编译执行，与此相反，文学编程则可以让人们按照自己的思维逻辑来开发程序。Jupyter notebook可以在WEB页面里编写程序，支持实时代码、数学方程和可视化，注意，它还可以写Markdown哟。

（小泥坑：用谷歌浏览器或360浏览器极速模式打开Jupyter，我的360浏览器默认兼容模式无法打开Jupyter）

暂时体会：写一行代码，马上可以执行看效果，代码可以一行一行的执行，做数据处理和可视化就很方便，会很直观。但如果代码量比较大，debug就会有问题。

No.2  Jupyter notebook的简单使用

点击"Jupyter Notebook"进入，它会自动创建一个本地环境localhost，点击右侧的“New”就可以新建一个想要的文件类型，可以新建Python、Text文本、Folder文件夹、终端。当然，我主要是撸Python，建Python3即可。

新建一个Python3就会打开一个notebook页面，页面主要有四个部分：

1. notebook的名称

2. 菜单栏

3. 工具栏

4. 内容编辑区

Jupyter 的内容编辑主要是单元格（cell）组成，cell主要有两种常用形式：