首先随机一列人名

然后按比例随机一列事件项。

然后将不确定项的人名更正为“某人”[比如发球违例,,,你怎么知道谁在发球]

最后定义一个初始化。

初始化呢,就是挑边。

球权还是场权?

发球还是接发?

谁发球?谁接发?

然后呢,我们就可以按这个序列,模拟执裁一场比赛:

模拟执裁比赛,,有什么用?就是要教会小朋友用裁判表。和规范措辞。

这表不是那么好用的。。。得培训很多次才能成为成熟的裁判。

我执裁了两届校赛,三届校新,都是决赛主裁[18校赛的时候我吹了包括团体在内的四项决赛],才算勉强成型的校园裁判。

[你叫我去裁亚锦赛,我是那几句规范用语不会说么?不,但就是能力和资历都不够]

裁判的事情按下不表。

我们有了这样的序列,我们可以在寝室里收听他们的汇报:

计分表上的,和语言上的:

女士们先生们,XX比赛,在我右手XXX,左手XXXX。。。

XXX发球,XXX接发。。。比赛开始。。。

界内,1-0

界外,换发球,1-1

间歇。。。

比赛结束。。。

在后续的实践中,我们将引入更多的随机事件。

行为不端/受伤/医疗暂停/换球

在未来的工作中,我们将引入程序输出标准答案。

也将自动化编排提上了日程。我们现在有一个随机抽签程序,能满足各项回避原则,但是它对有种子签位的情形还是需要手动调整不足。

我们现在半自动抽签,半自动出小组编排[我们可以把每个组的比赛对阵导入表格,但还不能直接导入秩序册。。。毕竟场地,时间还是穿插的]。

这个随机序列可以从任意一行开始使用。。。反正它可以足够长,我也不知道比赛啥时候结束,但是我默认,如果还有下一球,那我们可以给出下一球的结果。

如果有各校羽协同仁有关于裁判培训,有什么模拟实操的建议或方案的话,欢迎交流。

playtime-浙大羽协裁判部训练方案[随机事件序列的应用]的更多相关文章

  1. Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案

    一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encode ...

  2. 2018.10.19 NOIP训练 变化的序列(线性dp)

    传送门 f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示后iii个对答案贡献有jjj个a的方案数. 可以发现最后a,ba,ba,b的总个数一定是n∗(n−1)/2n*(n-1)/2n∗(n−1)/2 因 ...

  3. ALGO-9_蓝桥杯_算法训练_摆动序列(DP)

    问题描述 如果一个序列满足下面的性质,我们就将它称为摆动序列: . 序列中的所有数都是不大于k的正整数: . 序列中至少有两个数. . 序列中的数两两不相等: . 如果第i – 1个数比第i – 2个 ...

  4. 2019.01.21 NOIP训练 可持久化序列【模板】(可持久化treap)

    传送门 题意简述:支持在把某个数插入到某版本的第k个位置,删除某版本第k个数,询问第k个数. 思路:用可持久化treaptreaptreap维护区间第kkk个位置的数是啥就可以了. 代码

  5. 云原生的弹性 AI 训练系列之一:基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践

    引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 ...

  6. NOIP2018提高组省一冲奖班模测训练(六)

    NOIP2018提高组省一冲奖班模测训练(六) https://www.51nod.com/Contest/ContestDescription.html#!#contestId=80 20分钟AC掉 ...

  7. ML2021 | (腾讯)PatrickStar:通过基于块的内存管理实现预训练模型的并行训练

    ​  前言  目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上.现有的一些模型并行方案仍存在许多问题,本文提出了一种名为 ...

  8. ICCV2021 | 简单有效的长尾视觉识别新方案:蒸馏自监督(SSD)

    ​  前言  本文提出了一种概念上简单但特别有效的长尾视觉识别的多阶段训练方案,称为蒸馏自监督(Self Supervision to Distillation, SSD).在三个长尾识别基准:Ima ...

  9. Bert不完全手册3. Bert训练策略优化!RoBERTa & SpanBERT

    之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架,但是它提出的各种训练方式槽点较多,或多或少都有优化的空间.这一章就训练方案的改良,我们来聊聊RoBERTa和SpanBER ...

随机推荐

  1. python 操作zookeeper详解

    ZooKeeper 简介 ZooKeeper 是一个分布式的.开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一 ...

  2. SpringBoot2.0中的事务@Transactional

    在SpringBoot2.0中使用使用需要注意的地方. 1. 加@Transactional的方法不能是private和protected修饰,private会直接报编译错误,protected不会报 ...

  3. VS2017安装使用Easyx时出现的问题及解决方法

    EasyX 是针对 Visual C++ 的绘图库,在初学 C 语言实现图形和游戏编程.图形学.分形学等需要绘图实践的领域有一定应用. EasyX 库在 Visual C++ 中模拟了 Turbo C ...

  4. PlayJava Day004

    今日所学: /* 2019.08.19开始学习,此为补档. */ JDK 1.6:byte , int , short , char , enum JDK 1.7:byte , int , short ...

  5. 学习Swoole需要掌握哪些基础知识

    多进程/多线程 了解Linux操作系统进程和线程的概念 了解Linux进程/线程切换调度的基本知识 了解进程间通信的基本知识,如管道.UnixSocket.消息队列.共享内存 SOCKET 了解SOC ...

  6. shell 编程练习题2

    需求1:使用root用户清空/var/log/messages日志,并每次执行保留最近100行 ​ 1.必须是root用户 ​ 2.需要保留最后100行 [root@manager if]# cat ...

  7. [转]Eclipse插件开发之基础篇(1) 插件开发的基础知识

    原文地址:http://www.cnblogs.com/liuzhuo/archive/2010/08/13/eclipse_plugin_1_0_2.html 名词翻译 有一些名词在翻译的过程中可能 ...

  8. BayaiM__ORACLE之ASM概念 --V 1.0.0

    BayaiM__ORACLE之ASM概念                                --V 1.0.0 -------------------------------------- ...

  9. MySQL 部署分布式架构 MyCAT (二)

    安装 MyCAT 安装 java 环境(db1) yum install -y java 下载 Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar. ...

  10. MySQL 部署 MHA 高可用架构 (一)

    MHA 官方网址 Manager : https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager Node : https://github.com/yoshino ...