数据结构-二叉搜索树和二叉树排序算法(python实现)
今天我们要介绍的是一种特殊的二叉树——二叉搜索树,同时我们也会讲到一种排序算法——二叉树排序算法。这两者之间有什么联系呢,我们一起来看一下吧。
开始之前呢,我们先来介绍一下如何创建一颗二叉搜索树。
假设我们有这样一些数据:[9,5,2,1,4,2,1,41,22,11,35,24,11,10,4,23,9,45,2,35,12,35,16,27,56,31,73]
我们就用这些数据来创建二叉排序树。
首先,我们将第一个数据9作为二叉排序树的根节点,
然后我们拿到第二个数据5,现在我们要进行判断,如果5比9小,那么就将5插入到节点9的左子树;如果5比9大的话,就把5插入到9的右子树。经过判断,我们将5插入到9的右左子树,因为9的左节点为空,所以我们直接将5作为9的左节点。
接下来判断第三个数据2,我们同样先将2和9进行判断,将2插入到9的左子树,但是9的左节点不为空,所以我们再将2与9的左节点5进行判断。2比5小,并且5的左节点为空,所以将2作为5的左节点。
以此类推,我们就可以画出一颗二叉搜索树,感兴趣的同学不妨亲自画一下。
那二叉树排序有是怎么回事呢?
我们回过头来看我们刚刚创建好的二叉树,前面我们已经介绍过了二叉树的前序、中序、后序遍历。我们不妨来尝试一下二叉搜索树的三序遍历。
如果对二叉树进行三序遍历的话,你就会发现,二叉搜索的中序遍历结果恰好就是从小到大排列的。
那我们就明白了,创建二叉搜索树并进行中序遍历就可以实现排序。
接下来照例我们用代码实现二叉搜索树和二叉树排序:
#-*- coding: utf-8 -*-
class BinaryTree:
def __init__(self, data):
self.left = None
self.right = None
if type(data) == list:
self.data = data[0]
for d in data[1:]:
self.insert(d)
else:
self.data = data
def insert(self, data):
bt = self
while True:
if data <= bt.data:
if bt.left == None:
bt.left = BinaryTree(data)
break
else:
bt = bt.left
else:
if bt.right == None:
bt.right = BinaryTree(data)
break
else:
bt = bt.right
def mid_order(self):
result = []
stack = []
node = self
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
result.append(node.data)
node = node.right
return result
上面呢,我们定义了一个二叉树类,并实现了节点的插入和中序遍历方法。在它的构造方法中,如果输入的参数是一个列表,那么我们就根据列表创建二叉搜索树,如果是一个值那么就之创建一个根节点。
下面我们就来创建一下二叉搜索树:
data = [9,5,2,1,4,2,1,41,22,11,35,24,11,10,4,23,9,45,2,35,12,35,16,27,56,31,73]
bt = BinaryTree(data)
mid = bt.mid_order()
print(mid)
执行一下,输出的结果是这样的
[1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 5, 9, 9, 10, 11, 11, 12, 16, 22, 23, 24, 27, 31, 35, 35, 35, 41, 45, 56, 73]
你学会了吗?
数据结构-二叉搜索树和二叉树排序算法(python实现)的更多相关文章
- 数据结构☞二叉搜索树BST
二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它可以是一棵空树,也可以是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它 ...
- 数据结构-二叉搜索树(BST binary search tree)
本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/coffeeSS/ 二叉搜索树简介 顾名思义,二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的,这样的一棵树可以用一个链表数据结构来 ...
- 数据结构-二叉搜索树的js实现
一.树的相关概念 1.基本概念 子树 一个子树由一个节点和它的后代构成. 节点的度 节点所拥有的子树的个数. 树的度 树中各节点度的最大值 节点的深度 节点的深度等于祖先节点的数量 树的高度 树的高度 ...
- 数据结构---二叉搜索树BST实现
1. 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree),也称为二叉搜索树.有序二叉树(ordered binary tree)或排序二叉树(sorted binary tree),是指一 ...
- Java数据结构——二叉搜索树
定义二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若 ...
- 基本数据结构 —— 二叉搜索树(C++实现)
目录 什么是二叉搜索树 二叉搜索树如何储存数值 二叉搜索树的操作 插入一个数值 查询是否包含某个数值 删除某个数值 测试代码 参考资料 什么是二叉搜索树 二叉搜索树(英语:Binary Search ...
- 九度OJ 1009:二叉搜索树 (二叉树)
时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6321 解决:2767 题目描述: 判断两序列是否为同一二叉搜索树序列 输入: 开始一个数n,(1<=n<=20) 表示有n个需 ...
- 数据结构 - 二叉搜索树封装 C++
二叉搜索树封装代码 #pragma once #include <iostream> using namespace std; template<class T>class T ...
- 数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree)
二叉树(Binary Tree)的基础下 每个父节点下 左节点小,右节点大. 节点的插入: 若root==NULL则root=newnode 否则不断与节点值比较,较小则向左比较,较大则向右比较. 完 ...
随机推荐
- if语句简单练习
input练习 # -*-coding:utf-8 -*- # import getpass 隐藏只能在cmd中使用 user=input("请输入账号:") password=i ...
- 手动安装gitlab-runner
手动安装gitlab-runner 在终端使用命令curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runn ...
- code forces 1173 B. Nauuo and Chess
本文链接:https://www.cnblogs.com/blowhail/p/10991237.html B. Nauuo and Chess 原题链接:http://codeforces.com ...
- Python 3网络爬虫开发实战》中文PDF+源代码+书籍软件包
Python 3网络爬虫开发实战>中文PDF+源代码+书籍软件包 下载:正在上传请稍后... 本书书籍软件包为本人原创,在这个时间就是金钱的时代,有些软件下起来是很麻烦的,真的可以为你们节省很多 ...
- TensorFlow 2.0 入门教程实战案例
中文文档 TensorFlow 2 / 2.0 中文文档 知乎专栏 欢迎关注知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu 一.实战教程之强化学习 TensorFlo ...
- ZOJ 3963:Heap Partition(贪心+set+并查集)
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3963 题意:给出一个n个数的序列,可以在其中找一个子序列建堆,并且堆中的父 ...
- 【Aizu - 0033】Ball (简单搜索)
-->Ball 原文是日语,这里直接写中文了 Descriptions: 如图所示,容器中间有一枢轴,下方分为两路.容器上方开口,从1到10连续编号的小球从容器开口A放入.通过调整枢轴E的方向, ...
- [NOI2014]魔法森林题解
这道题正解其实是LCT,然而貌似SPFA也可以成功水过,所以根本不知道LCT的我只能说SPFA了. 这道题最大的限制是两种精灵就意味着一条道可能有两个权值,因此我们需要去将其中一个固定,然后再推另一个 ...
- 网页学习:day1
初始准备: Write some function Write a titie Write a article Write some button Button function写法: functio ...
- Hyperledger Fabric 之 Channel ,创建channel链接几项注意点
好长时间没有更新博客,网上也有很多fabric的部署资料,而且也都很不错,也比较全面.我就再想重复的工作暂时就不用做了,后面抽时间在做细化和分类:就将学习和工作中遇到和解决的问题经验,做一些分享. 而 ...