ThreadLocal深度解析

本文基于jdk1.8.0_66写成

0. ThreadLocal简介

ThreadLocal可以提供线程内的局部对象，合理的使用可以避免线程冲突的问题
比方说SimpleDateFormat是线程不安全的，但是如果用ThreadLocal给每个线程分配一个SimpleDateFormat对象，我们就可以安全的使用了

为了便于理解，我们可以将ThreadLocal想象成一个Map，key为当前线程，value为存入的值
threadLocal.get() 等效于 map.get(Thread.currentThread())
threadLocal隐式的帮我们完成了获取当前线程的操作，使用起来更为方便

1. naive的想法

如同简介里所说，ThreadLocal最直接的设计思路是：
在ThreadLocal内部维护一个Map，key为当前线程，value为存入的值
ThreadLocal.set(obj)等效于Map.set(Thread.currentThread(), obj)
ThreadLocal.get()等效于Map.get(Thread.currentThread())

这个想法的优点是实现简单，但是问题也很多：

a. 一般来说，一个ThreadLocal会与多个Thread关联，而一个Thread只会与少数的ThreadLocal关联。所以从ThreadLocal去寻找关联的Thread，开销比从Thread寻找关联的ThreadLocal要大。
b. 如果一个Thread死掉了，为了防止内存泄漏，所有ThreadLocal中与这个Thread关联的value都要被释放，这个过程是手动的，不优雅，而且开销较大。

2. JDK1.8中的想法

每个Thread各自维护一个名为threadLocals的变量，其类型为ThreadLocal.ThreadLocalMap
这个Map的key是ThreadLocal，value是关联的值
在调用ThreadLocal.get/set时，先用Thread.currentThread()获得当前Thread，然后找到当前Thread的threadLocals域，再以当前ThreadLocal为key找到对应的value并返回。

这样做好处很多：

a. 一般来说，一个Thread只会与少数的几个ThreadLocal关联，那么从Thread去寻找对应的ThreadLocal开销是很小的
b. 如果一个Thread死掉了，那么它所关联的threadLocals也会被自动释放，在很大程度上避免了内存泄漏的问题

3. Netty中的进一步改进

Netty自定义了一个名为FastThreadLocal的东西
大概想法：
原版ThreadLocal中，在ThreadLocal.ThreadLocalMap中查找时，采用的是线性探测法，发生哈希碰撞时会导致查询变慢
为了避免这一问题，Netty为每个FastThreadLocal都设置了独一无二的编号，Thread可以直接根据这个编号寻址
这样做绝对不会有哈希碰撞，但是占用的空间也相应变大了，也就是空间换时间的套路。

4. ThreadLocal与内存泄漏

ThreadLocal有个很微妙的地方在于，它在某些场景下，还是会发生内存泄漏

如果我们在函数里定义了一个局部的ThreadLocal变量，主线程往里面set了一个很大的对象Huge后就退出这个函数该干嘛干嘛去了
现在这个ThreadLocal连带着Huge都是垃圾了，但是gc能回收他们吗？

按照一般的思路，ThreadLocal和Huge都会被Thread自带的threadLocals引用，所以都不会被回收。
但是JDK的作者比我机智很多了，他们把ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry弄成了弱引用（WeakReference），也就是说没有引用的ThreadLocal对象是会在full gc中被回收的。
但是问题依然存在：虽然ThreadLocal被回收了，但是它关联的Huge对象却还在，这可如何是好？

JDK的作者此时又玩了个骚操作，在对ThreadLocal做set操作时，会去检查ThreadLocal.ThreadLocalMap的底层数组，如果发现某个key是null了（ThreadLocal被gc了），它会把对应的value也设为null，这样Huge对象就可以被释放了。

但是为了性能考虑，这个检查操作不会遍历整个底层数组，而是每次只扫描一小段，所以在某些特定的场景下，还是会发生内存泄漏的。