三 数据处理

枚举值的转换。如接口返回1-5,需转成对应的中文。

typecap = findinfo_from_api(result, 'TypeCap')
dictcap = {'': '巨盘', '': '大盘', '': '中盘', '': '小盘', '': '微盘'}
result_dict['TypeCap'] = dictcap[typecap]

去除开头的字符串 公司 公司是 公司是一家

            if string.startswith('公司是一家'):
result_dict['string'] = string[5:]
elif string.startswith('公司是'):
result_dict['string'] = string[3:]
elif string.startswith('公司'):
result_dict['string'] = string[2:]

范围 数值转变成中文

                if float(Score) >= 4:
result_dict['Score'] = '偏低'
elif float(ScoreTTM) <= 2:
result_dict['Score'] = '偏高'
else:
result_dict['Score'] = '适中'

起始两个字符是否符合规则

if   code[0:2] in ('', '', '')

去除中间的一段字符串

#去掉string里的PE:xxx;
beginindex = string.find('PE')
endindex = string.find(';', beginindex)
actual_result = string[:beginindex] + string[endindex:]

结束符

            if not string.endswith('。'):  # 判断最后是否有句号,没有加一个
result_dict['string'] += '。'

切片

Period = '2018-10-18'[-5:]

split  1,2分别转变成1和2对应的枚举值

typestylelist = TypeStyle.split(',')  # '1,2' 》['1','2']
for t in range(len(typestylelist)):
typestylelist[t] = dictstyle[typestylelist[t]] #挨个转变成枚举值

join  中文枚举值用、连接

result_dict['TypeStyle'] = '、'.join(typestylelist)

判断是数字

if  code.isdigit()

长度

if  len(code) == 6 

精度 四舍五入round()改写

PETTM = round_rewrite(float(PETTM),2) #保留两位小数

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