LeetCode：全排列【46】

LeetCode：全排列【46】

题目描述

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

题目分析

　　首先题目给了一个没有重复数字的序列，它的全排列也一定不含重复数字。我们采用回溯框架法快速解题。

　　我们就简单思考一个问题，每个排列的第一个元素是如何生成的！

我们从左往右，首先我们将a加入tmpList(临时存储排列的线性表)中，此后再从它下一个位置开始找第二个、第三个数字，最后生成排列存储在结果中。我们再将1作为第一个元素开始处理后，赶紧把他删了，再将b加入到tmpList中，此后再从它下一个位置开始找第二个、第三个数字，最后生成排列存储在结果中....

　　也就是说处理第i个位置的元素时，就要考虑到i位置的所有取值，我们在处理为a的元素后，赶紧把他删了处理为b的元素.....这样第i个位置就有所有的情况了。

　　

　　知道这个以后，我们就可以得到在一个数组中选出所有N个数的组合。

　　我觉得这一段讲的并不是特别清楚，我只是在讲某一层的元素要如何处理，该层要考虑所有元素，就在处理后某个元素后，再把该层腾空，让给其他元素。

Java题解

public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
   List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
   // Arrays.sort(nums); // not necessary
   backtrack(list, new ArrayList<>(), nums);
   return list;
}

private void backtrack(List<List<Integer>> list, List<Integer> tempList, int [] nums){
   if(tempList.size() == nums.length){
      list.add(new ArrayList<>(tempList));
   } else{
      for(int i = 0; i < nums.length; i++){
         if(tempList.contains(nums[i])) continue; // element already exists, skip
         tempList.add(nums[i]);
         backtrack(list, tempList, nums);
         tempList.remove(tempList.size() - 1);
      }
   }
}