Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一

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PyTorchCV性能对比

物体检测

Model Training data Testing data mAP FPS
SSD-300 Origin VOC07+12 trainval VOC07 test 0.772 -
SSD-300 Ours VOC07+12 trainval VOC07 test 0.786 -
Model Training data Testing data mAP FPS
Faster R-CNN Origin VOC07 trainval VOC07 test 0.699 -
Faster R-CNN Ours VOC07 trainval VOC07 test 0.706 -
  • YoloV3

PyTorchCV 使用

以OpenPose为例:

  • 训练模型
python main.py  --hypes hypes/pose/coco/op_coco_pose.json \
--base_lr 0.001 \
--phase train \
--gpu 0 1
  • 微调模型
python main.py  --hypes hypes/pose/coco/op_coco_pose.json \
--base_lr 0.001 \
--phase train \
--resume checkpoints/pose/coco/coco_open_pose_65000.pth \
--gpu 0 1
  • 测试模型(test_img):
python main.py  --hypes hypes/pose/coco/op_coco_pose.json \
--phase test \
--resume checkpoints/pose/coco/coco_open_pose_65000.pth \
--test_img val/samples/ski.jpg \
--gpu 0
  • 测试模型(test_dir):
python main.py  --hypes hypes/pose/coco/op_coco_pose.json \
--phase test \
--resume checkpoints/pose/coco/coco_open_pose_65000.pth \
--test_dir val/samples \
--gpu 0

PyTorchCV 结果实例

VGG19-OpenPose 输出结果

VGG19-OpenPose 输出结果

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