DaemonSet 是 Kubernetes 中的一种控制器,用于确保集群中的每个节点(或特定标签选择器匹配的节点)运行一个 Pod 的副本。DaemonSet 通常用于运行集群守护进程,如日志收集、监控代理、存储卷插件等。以下是如何控制 DaemonSet 中 Pod 数量的方法:

  1. 使用节点选择器(Node Selector)

    通过在 DaemonSet 的 spec 中设置 nodeSelector,可以指定哪些节点上运行 Pod。例如,如果你想在带有特定标签的节点上运行 Pod,可以这样做:

    apiVersion: apps/v1

    kind: DaemonSet

    metadata:

    name: example-daemonset

    spec:

    selector:

    matchLabels:

    app: example

    template:

    metadata:

    labels:

    app: example

    spec:

    nodeSelector:

    key: value

    containers:

    • name: example-container

      image: example-image

在这个例子中,只有带有 key=value 标签的节点会运行 Pod。

2. 使用节点亲和性(Node Affinity)

节点亲和性提供了更细粒度的控制,可以使用 nodeAffinity 来指定 Pod 应该调度到哪些节点上。例如:

apiVersion: apps/v1

kind: DaemonSet

metadata:

name: example-daemonset

spec:

selector:

matchLabels:

app: example

template:

metadata:

labels:

app: example

spec:

affinity:

nodeAffinity:

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

nodeSelectorTerms:

- matchExpressions:

- key: key

operator: In

values:

- value

containers:

- name: example-container

image: example-image

在这个例子中,只有满足 key In [value] 条件的节点会运行 Pod。

3. 使用容忍度(Tolerations)

如果某些节点上有污点(Taints),可以通过设置容忍度(Tolerations)来允许 Pod 调度到这些节点上。例如:

apiVersion: apps/v1

kind: DaemonSet

metadata:

name: example-daemonset

spec:

selector:

matchLabels:

app: example

template:

metadata:

labels:

app: example

spec:

tolerations:

- key: key

operator: Equal

value: value

effect: NoSchedule

containers:

- name: example-container

image: example-image

在这个例子中,Pod 会容忍带有 key=value 污点的节点。

4. 更新策略(Update Strategy)

DaemonSet 支持滚动更新,可以通过设置 updateStrategy 来控制更新过程中的 Pod 数量。例如:

apiVersion: apps/v1

kind: DaemonSet

metadata:

name: example-daemonset

spec:

selector:

matchLabels:

app: example

template:

metadata:

labels:

app: example

spec:

containers:

- name: example-container

image: example-image

updateStrategy:

type: RollingUpdate

rollingUpdate:

maxUnavailable: 1

maxSurge: 0

在这个例子中,maxUnavailable 设置为 1,表示在更新过程中最多有一个 Pod 不可用;maxSurge 设置为 0,表示在更新过程中不会创建额外的 Pod。

通过以上方法,你可以灵活地控制 DaemonSet 中 Pod 的数量和调度策略。

k8s~控制deamonset中pod的数量的更多相关文章

  1. k8s 中 Pod 的控制器

    k8s 中 Pod 的控制器 前言 Replication Controller ReplicaSet Deployment 更新 Deployment 回滚 deployment StatefulS ...

  2. 计算eks node 中pod数量

    计算eks node 中pod数量 计算公式:((IP数I - 1) * ENI数) + 2 实例规格等ENI数和IP的对应关系,请参考 https://docs.aws.amazon.com/zh_ ...

  3. 【K8S学习笔记】Part2:获取K8S集群中运行的所有容器镜像

    本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了k ...

  4. k8s之深入解剖Pod(三)

    目录: Pod的调度 Pod的扩容和缩容 Pod的滚动升级 一.Pod的调度 Pod只是容器的载体,通常需要通过RC.Deployment.DaemonSet.Job等对象来完成Pod的调度和自动控制 ...

  5. 容灾恢复 | 记一次K8S集群中etcd数据快照的备份恢复实践

    [点击 关注「 全栈工程师修炼指南」公众号 ] 设为「️ 星标」带你从基础入门 到 全栈实践 再到 放弃学习! 涉及 网络安全运维.应用开发.物联网IOT.学习路径 .个人感悟 等知识分享. 希望各位 ...

  6. K8S生产环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些?

    K8S环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些? 磁盘类型及大小 磁盘类型: 推荐使用ssd 磁盘 对于worker节点,创建集群时推荐使用挂载数据盘.这个盘是专门给/var/lib/docker 存放本 ...

  7. k8s核心资源之Pod概念&入门使用讲解(三)

    目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制 ...

  8. k8s集群中部署Rook-Ceph高可用集群

    先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) ...

  9. 在 Nebula K8s 集群中使用 nebula-spark-connector 和 nebula-algorithm

    本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / ...

  10. k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方?

    k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?& ...

随机推荐

  1. 如何使用程序生成一个复杂的2D迷宫游戏地图

    相关: I Solved The World's Hardest Maze (with Code) 本文不做过多的内容介绍,本文主要是分享上面的这个视频内容,该内容介绍了一些自动生成复杂2D迷宫的算法 ...

  2. 终于找到了英特尔CPU缩缸的原因!如何自救?

    地址: https://www.youtube.com/watch?v=D0wOiillq_A

  3. 基于 Github 平台的 .NET 开源项目模板 - 发布与归档 相关

    CHANGELOG.md 案例 ## [1.0.1.2] - 2023-03-10 ### myproject2 _ 1.0.1: - 初步版本 简单实现 还未优化 - fix warning ## ...

  4. linux系统查看日志方法

    linux查看日志可以使用tail.cat.less.grep等实现,linux系统的日志通常是存在/var/log中 1.使用cat命令:cat /var/log,log目录下还有多种类型的日志文件 ...

  5. [python] Python异步编程库asyncio使用指北

    Python的asyncio模块提供了基于协程(coroutines)的异步编程(asynchronous programming)模型.作为一种高效的编程范式,异步编程允许多个轻量级任务并发执行,且 ...

  6. Checking Table 设计模式 - 从概念、建模、设计到实现——兼谈基于业务需求驱动的设计模式创新

    郑 先全, 架构师, NEC Asia Pacific Pte Ltd 简介: 如何基于业务需求驱动理念来开展我们的模式创新,成为了当今架构师.设计师的重要职责之一.本文通过具体的 Checking ...

  7. 在vue2中按顺序调用多个接口,接收返回数据

    最近有一个点一个按钮调用多个接口,并且按顺序串行调用,根据后端返回的逻辑,区分接口之间的串行关系,前面的接口失败是否继续执行下面接口,有两种方式,都是循环调用接口,实现方式有点差别 第一种reduce ...

  8. 分布式事务之dtm

    github: https://github.com/dtm-labs/dtm 本人使用场景, 目前微服务中存在的用户服务, 商品服务,订单服务, 支付服务, 在进行下单操作的时候,需要创建订单并扣减 ...

  9. SQL Server数据表模糊查询(like用法)详解

    在SQL Server Management Studio (SSMS) 中,进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的.like操作符用于在where语句中搜索列中具有指定模式的数据.我们在简 ...

  10. 探索实用的Java工具类

    1.排序 有时需要对集合进行排序.此时可以使用Collections的sort方法. List<Integer> list = new ArrayList<>(); list. ...