大家好,我是六哥,今天还是我们喜爱的DeepSeek的玩法,今天来个实战案例,和大家分享一下如何将DeepSeek接入VS Code,结合AI Toolkit插件完成自动化脚本的实战开发。

一、准备

微软官方为我们提供了一个针对AI辅助的插件——AI Toolkit for Visual Studio Code。这个插件功能强大,可以利用各种开源或商用的大模型,目前已经集成了DeepSeek R1模型,能让我们在VS Code中方便地借助DeepSeek进行代码开发。

安装AI ToolKit插件并启用DeepSeek

在VS Code的插件中心找到AI Toolkit并完成安装。

安装完成后,在插件页面选择Catalog中的Models模型页面,通过筛选条件“hosted by Github”以及“publisher DeepSeek”来使用DeepSeek - R1模型。

二、使用AI帮助生成脚本

有了DeepSeek模型后,我们就可以新建一个Playground让DeepSeek帮助我们生成自动化脚本。以下是我让DeepSeek生成的针对saucedemo的测试脚本的相关思考过程:

1、项目结构确定

POM模式下,通常会有page对象、测试用例、配置文件、数据文件等。可能需要这样的目录结构:

├── data
│ └── users.yml
├── pages
│ ├── __init__.py
│ ├── login_page.py
│ ├── products_page.py
│ └── checkout_page.py
├── tests
│ └── test_saucedemo.py
├── conftest.py
└── requirements.txt

2、用户数据处理

用户数据存放在user.yml里,里面应该有不同的用户类型,比如标准用户、锁定用户、错误密码用户、没有用户名或密码的用户等。测试用例要读取这些数据,可能用pyYAML库来读取user.yml文件,在测试时用@pytest.mark.parametrize参数化输入不同的用户数据。

valid_user:
username: "standard_user"
password: "secret_sauce" invalid_users:
- username: "locked_out_user"
password: "secret_sauce"
error: "Epic sadface: Sorry, this user has been locked out."
- username: "invalid_user"
password: "wrong_password"
error: "Epic sadface: Username and password do not match any user in this service"

3、Page Object Model实现

每个页面比如登录页、商品页、结算页都有自己的类,封装元素和操作。例如,LoginPage有用户名、密码输入框,登录按钮,错误提示的方法。

pages/login_page.py

from playwright.sync_api import Page

class LoginPage:
def __init__(self, page: Page):
self.page = page
self.username = page.locator("#user-name")
self.password = page.locator("#password")
self.login_button = page.locator("#login-button")
self.error_message = page.locator(".error-message-container") def navigate(self):
self.page.goto("https://www.saucedemo.com/") def login(self, username: str, password: str):
self.username.fill(username)
self.password.fill(password)
self.login_button.click()

pages/products_page.py

from playwright.sync_api import Page

class ProductsPage:
def __init__(self, page: Page):
self.page = page
self.title = page.locator(".title")
self.inventory_items = page.locator(".inventory_item")
self.cart_button = page.locator(".shopping_cart_link") def add_to_cart(self, index: int = 0):
self.inventory_items.nth(index).locator("button").click() def go_to_cart(self):
self.cart_button.click()

pages/checkout_page.py

from playwright.sync_api import Page

class CheckoutPage:
def __init__(self, page: Page):
self.page = page
self.first_name = page.locator("#first-name")
self.last_name = page.locator("#last-name")
self.postal_code = page.locator("#postal-code")
self.continue_button = page.locator("#continue")
self.finish_button = page.locator("#finish")
self.complete_header = page.locator(".complete-header") def fill_info(self, first: str, last: str, zipcode: str):
self.first_name.fill(first)
self.last_name.fill(last)
self.postal_code.fill(zipcode)
self.continue_button.click() def complete_checkout(self):
self.finish_button.click()

4、测试用例设计

测试用例应该使用pytest的参数化来覆盖不同的用户场景。比如正常登录成功、无效密码、锁定用户等。同时,checkout流程需要正常流程的测试,可能还有填写信息不完整的情况。

import pytest
import yaml
from playwright.sync_api import Page with open("data/users.yml") as f:
test_data = yaml.safe_load(f) @pytest.mark.parametrize("user", test_data["invalid_users"])
def test_invalid_login(page: Page, user):
login_page = LoginPage(page)
login_page.navigate()
login_page.login(user["username"], user["password"])
assert login_page.error_message.is_visible()
assert user["error"] in login_page.error_message.inner_text() def test_valid_login_and_checkout(page: Page):
# Login
login_page = LoginPage(page)
login_page.navigate()
login_page.login(test_data["valid_user"]["username"],
test_data["valid_user"]["password"]) # Add product
products_page = ProductsPage(page)
assert products_page.title.inner_text() == "Products"
products_page.add_to_cart()
products_page.go_to_cart() # Checkout
page.click("#checkout")
checkout_page = CheckoutPage(page)
checkout_page.fill_info("John", "Doe", "12345")
checkout_page.complete_checkout() assert checkout_page.complete_header.inner_text() == "THANK YOU FOR YOUR ORDER"

5、fixture设置

在conftest.py里面设置Playwright的fixture,比如browser、page,以及各个page对象的fixture。比如,每次测试前都转到登录页,登录后到库存页,这样可以处理前置条件。

import pytest
from playwright.sync_api import Playwright @pytest.fixture(scope="function")
def page(playwright: Playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
yield page
context.close()
browser.close()

6、依赖库

pytest
playwright
PyYAML

关键点说明:

  1. POM模式分层清晰,每个页面封装对应的操作和元素定位
  2. 使用YAML文件管理测试数据,便于维护和扩展
  3. 参数化测试支持多种异常场景验证
  4. 完整的端到端测试流程覆盖登录-加购-结账全流程
  5. 使用Playwright的同步API简化测试编写
  6. 通过conftest管理浏览器实例

三、整合项目步骤

1、需要检查的测试场景

登录

  • 正确用户密码登录成功。
  • 错误密码提示错误信息。
  • 锁定用户无法登录。
  • 空用户名或密码提示错误。

Checkout

  • 正常填写所有信息,完成订单。
  • 必填字段缺失(如first name为空)提示错误。
  • 取消订单流程。

2、实施步骤

  • 创建项目结构,安装依赖:pytest、playwright、pyyaml。
  • 编写user.yml,包含不同类型的用户数据。
  • 实现各个页面的Page类,包含元素定位和操作方法。
  • 在conftest.py中定义fixture,例如初始化page,创建各page对象的实例。
  • 编写测试用例,参数化用户数据,覆盖正常和异常流程。
  • 处理测试中的等待和断言,确保元素的存在或文本正确。

3、关键点说明

  • POM模式分层清晰,每个页面封装对应的操作和元素定位
  • 使用YAML文件管理测试数据,便于维护和扩展
  • 参数化测试支持多种异常场景验证
  • 完整的端到端测试流程覆盖登录-加购-结账全流程
  • 使用Playwright的同步API简化测试编写
  • 通过conftest管理浏览器实例

四、效果

五、结论

参照DeepSeek给出的结果,基本不用做太大的微调就可以执行成功,确实极大提升了我们进行自动化实现的效率。最难能可贵的是,DeepSeek给出的思考过程,对于我们代码实现和用例设计的要点也有极大的参考价值!

VSCODE接入DeepSeek R1实现AI完成自动化脚本实战开发的更多相关文章

  1. 测者的测试技术手册:AI的自动化单元测试

    测者的测试技术手册:AI的自动化单元测试 谈新技术:AI的自动化单元测试    

  2. Jenkins构建自动化脚本执行无界面解决方法

    场景: jenkins构建selenium自动化用例的时候,会有jenkins自带服务后台运行自动化脚本,可无界面运行IE.Chrome.Firefox. 然而运行IE浏览器时候(IE比较特殊),Je ...

  3. Selenium Web 自动化 - 项目实战(三)

    Selenium Web 自动化 - 项目实战(三) 2016-08-10 目录 1 关键字驱动概述2 框架更改总览3 框架更改详解  3.1 解析新增页面目录  3.2 解析新增测试用例目录  3. ...

  4. 百度AI开放平台- API实战调用

    百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-1 ...

  5. 自动化脚本中click()或sendKeys()没有反应

    前提: 排除xpath引用错误或元素的xpath每次都不同的情形. 问题描述 自动化脚本中click()方法和sendKeys()方法报错, 返回异常InvocationTargetException ...

  6. appium-desktop录制脚本二次开发,生成我司自动化脚本

    目的 通过对appium-desktop脚本录制功能进行二次开发,使录制的java脚本符合我司自动化框架要求. 实现步骤 1.增加元素名称的输入框 由于ATK(我司自动化测试框架)脚本中元素是以“ap ...

  7. 【Zabbix】Zabbix-agent自动化脚本

    zabbix-agent自动化脚本 作用:批量部署zabbix-agent.用于上百台虚拟机都可以被Zabbix监控. 脚本名:inst-agent.sh #!/bin/bash echo " ...

  8. Grunt搭建自动化web前端开发环境--完整流程

    Grunt搭建自动化web前端开发环境-完整流程 jQuery在使用grunt,bootstrap在使用grunt,百度UEditor在使用grunt,你没有理由不学.不用! 1. 前言 各位web前 ...

  9. Python—UI自动化完整实战

    实战项目 均来源于互联网 测试报告2017年11月29日优化后的测试报告:https://github.com/defnngj/HTMLTestRunner 1.项目概述: 本实战已126邮箱为例子进 ...

  10. Selenium Web 自动化 - 项目实战环境准备

    Selenium Web 自动化 - 项目实战环境准备 2016-08-29 目录 1 部署TestNG  1.1 安装TestNG  1.2 添加TestNG类库2 部署Maven  2.1 mav ...

随机推荐

  1. python之日志记录loguru

    安装: pip install loguru 基础使用: from loguru import logger logger.debug("This is a debug...") ...

  2. uniapp 消息推送

    1.前言 作为一个非原生App的开发者,对于手机系统的推送机制了解是是非有限的,只有了解清楚这些机制,后期的开发才会少踩很多坑,本文将对推送机制逻辑进行一个简单的梳理与记录 2.推送流程 推送流程1. ...

  3. 协议Fuzz技术

    文章一开始发表在微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzc4Mzk3MQ==&mid=2247486230&idx=1&sn= ...

  4. Centos使用图形化界面配置网络

    1. 查看当前ip地址 # ip addr 2. 图形化界面配置网卡 # nmtui 界面提示,左右上下配置,OK即可.

  5. Flutter Stream的使用

    Flutter Stream的使用 首先,来了解一下stream是什么 异步数据事件的来源. 流提供了一种接收一系列事件的方法.每个事件要么是一个数据事件,也称为流的元素,要么是一个错误 事件,即某事 ...

  6. Redis应用—7.大Value处理方案

    大纲 1.⽅案设计 2.安装与配置环境 1.⽅案设计 步骤一:首先需要配置一个crontab定时调度shell脚本,然后该脚本每天凌晨会通过rdbtools⼯具解析Redis的RDB⽂件,接着对解析出 ...

  7. 部署docker-registry +ui , 使用ansible部署docker实例

    #部署docker-registry +ui , 使用ansible部署docker实例 docker registry 配置域名证书, 用户密码认证, 轻量UI shell部署docker-regi ...

  8. Slate文档编辑器-TS类型扩展与节点类型检查

    Slate文档编辑器-TS类型扩展与节点类型检查 在之前我们基于slate实现的文档编辑器探讨了WrapNode数据结构与操作变换,主要是对于嵌套类型的数据结构类型需要关注的Normalize与Tra ...

  9. 安装Visual Studio2015后找不到C++项目模板解决办法

    安装Visual Studio2015后找不到C++项目模板解决办法: 方法1:您可以通过修改Visual Studio来完成此操作,并且可以使用以下步骤完成此操作:1.转到"添加或删除程序 ...

  10. 清除 TortoiseSVN已存储的连接URL地址

    Eclipse 清除 SVN 的 URL 历史记录1.关闭 Eclipse2.进入 工程目录 \.metadata\.plugins\org.tigris.subversion.subclipse.c ...