最长不下降子序列(LIS)
最长上升子序列、最长不下降子序列,解法差不多,就一点等于不等于的差别,我这里说最长不下降子序列的。
有两种解法。
一种是DP,很容易想到,就这样:
REP(i,n)
{
f[i]=;
FOR(j,,i-)
if(a[j]<=a[i]) f[i]=max(f[i],f[j]+);
}
DP是O(n^2)的,我感觉已经不错了不过还有超碉的nlogn的方法。
nlogn的方法:
用栈和二分查找。
遇到一个元素a[i],若它不小于栈顶s[top],直接入栈;若小于栈顶,则在栈中二分查找,用它替换栈中比它大的第一个元素。最终栈的大小就是最长不下降子序列的长度(栈中元素并不一定是这个子序列,只有大小是一样的)
例题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1950
DP代码(例题TLE):
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
#define ll __int64
#define usint unsigned int
#define mz(array) memset(array, 0, sizeof(array))
#define minf(array) memset(array, inf, sizeof(array))
#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define FOR(i,x,n) for(int i=(x);i<=(n);i++)
#define RD(x) scanf("%d",&x)
#define WN(x) printf("%d\n",x);
#define RE freopen("D.in","r",stdin)
#define WE freopen("1.out","w",stdout) const int maxn=; int a[maxn];
int f[maxn];
int main()
{
//RE;
int t,n,i,j;
int ans;
RD(t);
while(t--)
{
RD(n);
ans=;
REP(i,n)
RD(a[i]);
REP(i,n)
{
f[i]=;
FOR(j,,i-)
if(a[j]<=a[i]) f[i]=max(f[i],f[j]+);
if(f[i]>ans)ans=f[i];
}
WN(ans);
}
return ;
}
nlogn代码:
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
using namespace std;
#define ll __int64
#define usint unsigned int
#define mz(array) memset(array, 0, sizeof(array))
#define minf(array) memset(array, inf, sizeof(array))
#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define FOR(i,x,n) for(int i=(x);i<=(n);i++)
#define RD(x) scanf("%d",&x)
#define WN(x) printf("%d\n",x);
#define RE freopen("D.in","r",stdin)
#define WE freopen("1.out","w",stdout) const int maxn=; int a[maxn];
int s[maxn],sn;
int main() {
//RE;
int t,n,i,j;
int l,r,mid;
int ans;
RD(t);
while(t--) {
RD(n);
ans=;
REP(i,n)
RD(a[i]);
sn=;
s[]=a[];
FOR(i,,n-) {
if(s[sn-]<=a[i]) s[sn++]=a[i];
else {
l=;
r=sn-;///二分找比a[i]大的第一个(s[sn-1]肯定比a[i]大,l不会加爆)
while(l<=r) {
mid=(l+r)>>;
if(s[mid]>a[i]) r=mid-;
else l=mid+;
}
s[l]=a[i];
}
}
WN(sn);
}
return ;
}
最长不下降子序列(LIS)的更多相关文章
- SPOJ 3943 - Nested Dolls 最长不下降子序列LIS(二分写法)
现在n(<=20000)个俄罗斯套娃,每个都有宽度wi和高度hi(均小于10000),要求w1<w2并且h1<h2的时候才可以合并,问最少能剩几个. [LIS]乍一看跟[这题]类似, ...
- HDU 1087 最长不下降子序列 LIS DP
Nowadays, a kind of chess game called “Super Jumping! Jumping! Jumping!” is very popular in HDU. May ...
- [Swust OJ 585]--倒金字塔(LIS最长不下降子序列)
题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/585/ Time limit(ms): 3000 Memory limit(kb): 65535 SWUST国的一支科学 ...
- 动态规划——最长不下降子序列(LIS)
最长不降子序列是这样一个问题: 下面介绍动态规划的做法. 令 dp[i] 表示以 A[i] 结尾的最长不下降序列长度.这样对 A[i] 来说就会有两种可能: 如果存在 A[i] 之前的元素 A[j] ...
- 动态规划 ---- 最长不下降子序列(Longest Increasing Sequence, LIS)
分析: 完整 代码: // 最长不下降子序列 #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; ; in ...
- 算法进阶 (LIS变形) 固定长度截取求最长不下降子序列【动态规划】【树状数组】
先学习下LIS最长上升子序列 看了大佬的文章OTZ:最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全),其中包含普通O(n)算法*和以LIS长度及末尾元素成立数组的普通O(nlogn)算法,当然还 ...
- HDU 6357.Hills And Valleys-字符串非严格递增子序列(LIS最长非下降子序列)+动态规划(区间翻转l,r找最长非递减子序列),好题哇 (2018 Multi-University Training Contest 5 1008)
6357. Hills And Valleys 自己感觉这是个好题,应该是经典题目,所以半路选手补了这道字符串的动态规划题目. 题意就是给你一个串,翻转任意区间一次,求最长的非下降子序列. 一看题面写 ...
- 最长不下降子序列的O(n^2)算法和O(nlogn)算法
一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i&g ...
- hdu 4604 Deque(最长不下降子序列)
从后向前对已搜点做两遍LIS(最长不下降子序列),分别求出已搜点的最长递增.递减子序列长度.这样一直搜到第一个点,就得到了整个序列的最长递增.递减子序列的长度,即最长递减子序列在前,最长递增子序列在后 ...
随机推荐
- openssl知识点总结
openssl知识点总结 实践总结见之前博客:http://www.cnblogs.com/Jclemo/p/6091201.html 简介 openssl是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱.它提 ...
- 证书与keytool
证书的来源与使用: 对数据进行签名是我们在网络中最常见的安全操作.签名有双重作用,作用一就是保证数据的完整性,证明数据并非伪造,而且在传输的过程中没有被篡改,作用二就是防止数据的发布者否认其发布了该数 ...
- bower入门
一.bower简介 bower是一个基于js的包管理工具,类似于java的maven. 官方网站:http://bower.io/ 二.安装bower 使用bower,首先要安装node npm和gi ...
- jQuery.stickUp插件重构
stickUp插件用于实现固定菜单栏效果,原理很简单,说白了就是监听document的scroll事件,滚动到特定值时,将特定元素的position设置为fixed,核心代码如下: $(docum ...
- 自定义的 ListBoxItem 自适应ListBox的宽度
主要是要设置HorizontalContentAlignment的值,而不是HorizontalAlignment <ListBox x:Name="xxx"> < ...
- beta版本贡献率
队名:攻城小分队 031302410 郭怡锋 : 占比:50% 031302411 洪大钊: 占比:30% 031302206 陈振贵: 占比:10% 031302416 黄伟祥: 占比:10%
- 从topcoder赚钱的方法
1. 算法1.1 SRM 钱少($30左右),而且很难.1.2 Tournament 钱多($1000~$10000),太难~ 2. 设计和开发2.1 构件设计和开发 钱比较多($1000左右) ...
- Handlebars的使用方法文档整理(Handlebars.js)
Handlebars是一款很高效的模版引擎,提供语意化的模版语句,最大的兼容Mustache模版引擎, 提供最大的Mustache模版引擎兼容, 无需学习新语法即可使用; Handlebars.js和 ...
- Java-ArrayList和Vector的区别
这两个类都实现了List接口(List接口继承了Collection接口),他们都是有序集合,即存储在这两个集合中的元素的位置都是有顺序的,相当于一种动态的数组,我们以后可以按位置索引号取出某个元素, ...
- Java设计模式-观察者模式(Observer)
包括这个模式在内的接下来的四个模式,都是类和类之间的关系,不涉及到继承,学的时候应该 记得归纳,记得本文最开始的那个图.观察者模式很好理解,类似于邮件订阅和RSS订阅,当我们浏览一些博客或wiki时, ...