day14

迭代器
什么是迭代器（iterator）
    器指的是某种工具
    迭代指的是更新换代的过程，例如应用程序的版本更新从1.0 变成 1.2
    迭代的目的是要根据上一个结果，产生下一个结果，这是一个重复的过程，但不是单纯的重复
迭代器就是，一种根据上一个结果得到下一个结果的工具，简单的说就是一种获取数据的工具

可迭代对象
    指的就是可以使用迭代器取出数据的对象
    如何判断一个对象是否可迭代，就看这个对象是否提供了迭代器,通过对象调用__iter__()来获取迭代器
    所有的容器类型（包括字符串）都是可迭代的

迭代器的使用
    1.通过调用对象的__iter__()方法得到迭代器
    2.通过迭代器的__next__()方法来获取每一个值
如何判断一个对象是不是迭代器？
    迭代是为了取值，取值使用next方法，那么只要对象具备next方法就称之为迭代器
    其中文件类型比较特殊，它既是迭代器，又是可迭代对象

迭代器总结：
    迭代器是一种通用的取值工具
    只有具备__inter__()方法的对象才能被迭代器取值，称之为可迭代对象
    迭代器是为了取值，只要具备next方法的就是迭代器
    python中迭代器同时具备iter方法和next方法，调用iter将返回迭代器自身
    每一种数据类型内部的迭代实现都各不相同

为什么使用迭代器
    统一取值方法

如何使用迭代器
    for。。

生成器
    generator
    名词解释：
        生成数据的工具
        生成是从无到有的过程
        工具可以直接看成函数，我们可以自己定义一个函数来产生数据，但是每次执行函数都只能产生一次数据
        生成器的目的就是可以多次不断的生成数据
    在python中生成器就是一个函数
        但是函数内部具备至少一个yield关键字
        反过来只要函数中出现了yield那么该函数就是一个生成器
yield关键字
    一旦函数中出现了yield，调用函数时就不会立即执行函数体，并且会返回一个生成器对象
    当调用生成器的next方法时会执行函数体，但是如果执行期间遇到yield，函数就会暂停执行
    每一次调用next，都是从上一次yield的位置继续往下执行,同时会将yield后的数据返回给调用者
yield与return的区别
    都能返回一个值
    不同之处在于：return只返回一次值，只要执行return函数就整体结束了
                  而yield可以返回多次值，并且会在返回后将函数暂停住

生成器就是迭代器
    生成器同时具备iter和next函数，足以证明器就是一个迭代器，所以可以直接用for遍历
    迭代器就是通过生成器实现的

 迭代器，生成器，for之间的关系
    for的原理是使用迭代器取值
    迭代器是通过生成器实现的

了解知识点：
yield的特殊用法
    当你的生成器中需要外界数据参与时，生成器中如何接受外界的数据
    闭包和函数都能传数据到生成器中，但是都只能接受一次值，如果想要多次传值就需要send函数了
send函数用于向生成器发送数据，但是要注意必须先进行初始化，也就是先调用一次next（方法）

面向过程编程
    是一种编程思想，同样的在编程界不只有这一种编程思想，还有面向对象编程等等。。
    编程思想没有高低之分，只有适合于不适合
    你要思考的是什么样的应用程序应该采用哪种编程思想

    核心在于过程，指的是在编程时时刻刻想着过程
    过程指的就是，第一步干什么第二部干什么，完成这个任务需要哪些步骤
    以及每个步骤要干什么

    面向过程编程思想的优缺点
    优点：可以将一个复杂的大问题，拆分为简单的小问题，将复杂的问题简单化，流程化
    缺点：牵一发需要动全身，扩展性极差，正因如此，才有了新的编程思想，即面向对象
    使用场景：对于一些对扩展性要求不高的应用程序，建议采用面向过程，例如系统内核，shell脚本程序等等
    后期我们开发的应用程序大多是直接面向用户的，需求变化非常频繁，所以这时候就需要使用面相对象了